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Oracle-RAC原理 来源 https://blog.csdn.net/qq_34556414/article/details/79001267 单点数据库 VS RAC 单节点数据库，如果实例宕机了，如果一个业务链接在实例上面，那么这个业务就中断了。这个时候系统就不具有可用性了，那么这个时候单节点的可用性是很差的。 对于RAC来说，和单实例一样，还是一份数据文件，都是相同的存储上面放着oracle的文件，但是是由三个实例共用同一份数据文件。这样的好处是在三个实例之间做了冗余，在上面三个实例当中任意两个坏了业务都可以链接到剩下的一个实例，都可以正常的工作。 RAC提供了在实例级别的冗余。 RAC不能够解决在数据的安全，尽管有多个实例，但是只有一份数据文件，这样只要数据文件损坏了，那么整个数据库就损坏了。 什么是RAC 一般每个实例都放在不同的服务器上面，这样可以起到冗余作用。所有的数据库文件都放在共享存储上面，但是还有一些文件放在每个实例自己的本地的磁盘上面，比如参数文件，每一个实例都可以有自己的参数文件，这个参数文件既可以放在本地也可以放在共享存储上面，多个实例都使用同一个参数文件。 在RAC里面，最重要的就是实例和实例之间的交互 ，即使是分离的实例，但是读取的数据是相同的，RAC不是分布式的系统，因为它只有一个存储，分布式系统是指数据发布在不同的数据库上面

机器学习作业---偏差和方差（线性回归）错误反例，但是理清了代码思路，很重要 一：加载数据，显示数据 （一）数据可视化 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import scipy.io as sio import scipy.optimize as opt data = sio.loadmat( " ex5data1.mat " ) X = data[ ' X ' ] y = data[ ' y ' ].flatten() Xval = data[ ' Xval ' ] yval = data[ ' yval ' ].flatten() Xtest = data[ ' Xtest ' ] ytest = data[ ' ytest ' ].flatten() m = y.size plt.figure() plt.scatter(X,y,c = ' b ' ,marker= ' o ' ) plt.xlabel( " Change in water level (x) " ) plt.ylabel( " Water folowing out of the dam (y) " ) plt.show() （二）数据显示 直接从文件中读取的数据X: [[- 15.93675813 ] [ - 29.15297922 ]

sdfsdf 服务网格作为一个改善服务到服务通信的专用基础设施层，是云原生范畴中最热门的话题。随着容器愈加流行，服务拓扑也频繁变动，这就需要更好的网络性能。服务网格能够通过服务发现、路由、负载均衡、心跳检测和支持可观测性，帮助我们管理网络流量。服务网格试图为无规则的复杂的容器问题提供规范化的解决方案 将供应链搬出中国，似乎成了过去两三个月新冠肺炎疫情衍生出的热门话题。 年初新冠肺炎疫情爆发，让中国供应链的生产活动几乎完全停顿，影响席卷全球：苹果的新 5G 有可能因疫情而延期推出，特斯拉新款芯片无法及时交付、陷入“芯片门”纠纷。其余像三星、小米、索尼等著名跨国企业，均受到供应链停摆的影响。 因此，zgcttsg.answers.yahoo.com/question/index?qid=20200427202006AA3Zys7?LO4=53eoq=12u hk.answers.yahoo.com/question/index?qid=20200427202006AA3Zys7?GM5=39rtb=54o nz.answers.yahoo.com/question/index?qid=20200427202006AA3Zys7?EN3=79hyv=45y answers.yahoo.com/question/index?qid=20200427202018AAZvGEL?QS6

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