流量平台

互联网如何做流量是一个现象级的问题，互联网做流量本质上是做用户，做产品。不是雇几个小孩花钱买，或雇几个商务运营就可以自动解决的事情。这里推荐一篇很有价值的关于互联网做流量的文章，虽然是站在互联网金融的角度，但很具代表性。值得大家反复阅读！ 互联网金融负责流量的一般有三块，分别为 线上推广(SEM、SEO、各类付费广告平台、ASO)、商务合作(换量、异业合作)、线下推广(地推) ，这里没有提及品牌广告，主要是品牌广告往往直接放在品牌部执行，如电视、地铁、影院广告等。 其中流量的主要来源于线上推广，商务合作更大的意义在于露脸，通过与各类知名企业合作，借势提升自己的市场声音和品牌形象，而线下推广由于操作难度与可复制性导致各平台重视度均不足。 下面针对这三块，从 团队配置、阶段目标、核心策略 三个方面进行规划。 1 互联网金融流量运营如何规划团队？ 重市场的公司，流量由市场负责；重运营的公司，流量由运营负责，并且产品也放在运营。前者由市场vp直接带团，后者由运营vp带团。两者的区别主要在于，市场负责流量时，品牌公关、社会化营销能起到更好的协同作用，运营负责流量时，活动策划、产品运营能起到更好的协调作用。 不管采用哪种架构，互联网金融流量运营的团队都可以采用以下岗位设置。 各岗位核心技能及KPI要求： SEM经理：非常熟悉SEM后台操作，对搜索流量分发机制有独立理解

三、在线广告简史： 阶段一：传统合约广告模式 合约广告的模式是一种担保式投送（Guaranteed Delivery,GD），即保证广告的投放量，确定合同总金额，未完成投放量则实行赔偿方案。它产生于在线广告的初期阶段，是最早的交易模式，那时网络流量多被大型媒体所垄断，因此它们可以将大量流量完整地打包出售，并签订合约，而那些拥有少量流量的中小媒体则往往无权交易，碎片化的流量市场暂未被开拓 产品形态： 传统展示广告（display advertising） 交易模式： 合约广告模式 计费方式： CPT、CPM 缺点 ：其实就是线下广告的投放模式，以合同方式确定广告投放总量和展示单价，交易和投放方式十分传统 阶段二：定向+合约广告阶段 产生原因： 供给方/媒体为了拆分流量，以获得更高的收入，因此开发了受众定向技术。这种方式将大众变为分众，同时也把过去同一份广告卖出两份的钱；最初的受众标签设定属于较粗的粒度，而后也越来越精准 产品形态： 定向广告（targeted advertising），即不再把广告投给所有人，而是面向不同的受众，赋予其不同的用户标签，并投放不同的广告。由此，广告主从广告位的采买，变成了面向受众人群的采买 交易模式： 合约广告模式 计费方式： CPM 技术要求： 其一，受众定向(audience targeting)，要求能运用技术将受众进行精准地标签化；其二，广告投放

大家好！我是张小龙。 刚刚我们在下面看了一下这些吐槽，非常好，因为我每天都在听到这样的声音，都已经习惯了。我觉得在中国来说，每天都有5亿人说我们做得不好，每天还有1亿人想教我怎么样做产品，我觉得这是非常正常的一个事情。但是我来这里不是为了教大家怎么做产品的。 每年我们内部问我要不要参加公开课？我总是说我还没有确定好，我还是要想一想，后来我跟他们提了一个条件，如果我要来的话，能不能把我的时间放到更加晚一点的时间，因为我特别希望我有一个特别好的状态跟大家做交流。后来我用了一个理由说服了我自己，今年我要过来参加一下，因为你连续好几年来参加，突然中断了，有一点把一个行为艺术突然中断的感觉。 特别是今年这样一个时间点，我觉得很特别，如果是去年的话，大家都会说“七年之痒”，我只能总结怎么样“痒”的。 今年是8年，在今年8月份的时候，微信的日登录量超过10亿，这是一个特别大的里程碑，这可能是国内历史上第一款APP有10亿DAU的数量级， 我们也没有公布过，可能在我们自己看过来，这只是哪天达到的一个问题。但是对于一个做互联网产品的人来说，应该还是一个很值得庆祝的一个事情。 特别是最近我们发布了微信7.0版本，当然又有5亿人吐槽，有1亿人教我怎样做产品了，并且还有8亿人看不懂我们一句话 “因你看见，所以存在” 到底是什么意思。在座的有人看懂了吗？看懂了举一下手让我看一下。 谢谢这么多知音，有10

ABSTRACT 最近提出了网络功能虚拟化，以提高网络服务供应的灵活性并减少新服务的上市时间。 通过利用虚拟化技术和通用的商用可编程硬件（例如通用服务器，存储和交换机），NFV可以将网络功能的软件实现与底层硬件分离。 作为一项新兴技术，NFV给网络运营商带来了诸多挑战，例如，虚拟设备网络性能的保证，其动态实例化和迁移以及高效放置。 在本文中，我们提供了NFV的简要概述，解释了NFV的要求和体系结构，介绍了几个用例，并讨论了这个新兴研究领域中的挑战和未来方向。 INTRODUCTION 众所周知，由于现有硬件设备的专有性，为各种中间盒提供空间和能源的成本以及缺乏熟练的专业人员进行集成和集成，将新服务引入当今的网络变得越来越困难。维护这些服务。最近提出了网络功能虚拟化（NFV）来缓解这些问题，以及其他新兴技术，例如软件定义网络（SDN）和云计算。1NFV通过利用成熟的虚拟化技术来转变网络运营商如何构建其基础架构。从硬件平台分离软件实例，并通过从位置分离功能来加快网络服务供应[3]。本质上，NFV通过软件虚拟化技术实现网络功能，并在商用硬件（即行业标准服务器，存储和交换机）上运行它们，如图1所示。这些虚拟设备可以按需实例化，而无需安装新设备。 。例如，网络运营商可以在x86平台上的虚拟机（VM）中运行基于开源软件的防火墙。最近的试验表明，在基于通用处理器的平台上实现网络功能是可行的，例如

爱奇艺流量反作弊的“术”与“道” 本文根据爱奇艺张晓明老师在DataFun Talk大数据风控系列活动中分享的《爱奇艺流量反作弊的“术”与“道”》编辑整理而成，在未改变原意的基础上稍作整理。 今天主要从以下几个方面介绍，首先介绍下流量反作弊相关的介绍，然后是爱奇艺流量反作弊的“道”，爱奇艺流量反作弊涉及到的点很多，起“道”还是蛮贴切的，让大家对爱奇艺流量反作弊有个认知；接下来就是流量反作弊是怎么做的。第四个从系统应用的角度讲如何构建反作弊体系，最后就是未来的展望。 首先说一下什么是流量反作弊，书面并没有官方定义，我定义为制造非用户产生，或带有一定目的性的数据。非用户产生的就是程序员写的一些代码重复执行投递逻辑或产生一些并非人为产生的数据，带有一定目的性指有些数据并不是机器产生的，很大部分都是人产生的。如一个人在APP上重复的操作一个事情，但所有的操作都是合法的（不断打开关闭视频刷视频），这也是一种反作弊。第二点说一下流量作弊的形式，一种是机器作弊：模仿投递日志,调用接口。有些数据并不是投递的，而是访问业务数据库，提供接口访问，这种也算为流量作弊；第二种是人工作弊：微信群，QQ群，由专人指导，专业APP，指导操作并与用户分成。这两种作弊的模式机器作弊的设定模式相对固定，短期效果明显，因为是机器循环操作，通过动态ip，而且速度比较快。人工欺诈模式不固定，效果与组织规模有关。

常见网络推广方法有这几种 目前，对于网络推广的方式其实有很多种，但每个行业针对强调的类型是不一样的，一下几个是大部分常用的方式，中安云城小编分析仅供大家参考。 1.竞价推广 这是一种直接短期见效的方式，不过需要大企业去支撑，或者是资金雄厚的企业去做的，因为成本是相当高的，但是流量也是很大的，所以如果有准备有资金的公司可以去尝试一下。 2.博客 虽然这个方式已经很普遍了，但是一直没有被淘汰，我们都知道博客的权重其实是很高的，越高的平台收录越好，被搜索引擎重视，如果在这个方面下功夫，保证文章的价值，那么这个发展是非常好的，很可能不知不觉就引进了许多流量了。 3.分类商务信息 选择权重以及流量高的平台可以帮助你多发，有利于提升企业的知名度，对于之后的排名都是有好处的，例如关键词优化，选择这个方式其实是很有效果的。 4.搜索引擎优化 网络营销从之前到现在一直都是许多企业的方式，也就是我们看到的seo优化，低成本投入，但是需要长时间的累积才能获得优势。 这些只是常用的推广方式，其实方法还有很多种，比如图片、邮件等，都是可以起到很好的辅助作用，中安云城认为只要用心经营，网络营销结果不是问题！ 来源： https://blog.51cto.com/14416904/2435498

一、APP性能维度分析 　　APP类型众多，根据具体类型划分，性能指标的维度和优先级各不相同。视频类APP归属于娱乐游戏型的APP，因此性能测试维度优先级排序为：流畅度、crash、内存、流量、响应时长、功耗、CPU。 因为 Android 平台底层是由linux系统改良而来，不同维度的指标绝大部分都可以通过命令获取不同的指标（具体方法可以考加后面工具）。 　　在iOS平台上，性能的获取必须使用Xcode里面instruments下的相应组件，不像开源的Android那样灵活，但 技术 上是可以做到各平台的性能指标获取测试。 二、APP性能测试平台 　　从2012年后，测试平台化、服务化的思路推广到全国各地。各大公司都开发了不同的性能测试平台。比较有代表性的性能测试平台包括： 　　● 百度 的慕斯（又名移动APP测试业务支撑平台（外部名称MTC：http://mtc.baidu.com））； 　　● 腾讯 的bita； 　　●GT(http://gt.qq.com)； 　　●itestin（最老的一个性能和兼容性测试平台http://i.testin.cn/）。 　　由于IOS性能测试首先要涉及到签名的破解，所以所有平台一般都是从Android的APP进行切入点先行开发。 三、APP性能测试落地 　　性能测试开展主要分线下性能测试和线上监控测试两大类。