李铁军

本文来自　： 李铁军教授专访：当数学家遇见人工智能 在人工智能领域，尽管以深度学习为代表的AI算法正受业界热捧，但它的“黑盒”式学习模式给整个行业的进一步发展蒙上了隐忧。用中国科学院院士、智源研究院学术委员会主席张钹在某次接受媒体采访时的观点来说，便是现在“AI奇迹短期难再现，深度学习潜力已近天花板”：算法只有“相关性”，而无“因果性”，将带来人工智能系统根基的脆弱性、可欺骗性等深远隐患。这个观点，已经在中国人工智能业界引起了重大反响和一定程度的共识。 早在2019年4月，智源研究院便已发布了重大方向“人工智能的数理基础”，并支持诸多中国顶尖数学家，致力于研究、解决人工智能领域最根本的理论挑战，比如可计算性、可解释性、泛化性、稳定性等。那么，让数学家们解决人工智能的问题，他们主要的特点和优势会是什么？他们将给人工智能产业注入哪些令人耳目一新的血液？为此，我们采访了智源研究院“人工智能的数理基础”成员之一、北京大学数学学院教授李铁军。李铁军教授是国内计算数学领域随机算法方面的学术带头人，已经在随机算法和模拟方面的诸多领域取得了突出成果。 01 数据科学，将会和物理科学分庭抗礼 智源：能否谈谈您从事数学研究的主要经历，您为什么会对数学感兴趣？ 李铁军：我小学时便爱上了数学，到了初中时，记得读了一本名叫《数学5000年》的科普书，它讲述的古代希腊、巴比伦、中国还有近代的数学史等