离散变量

s函数是system Function的简称，用它来写自己的simulink模块。（够简单吧，^_^，详细的概念介绍大伙看帮助吧）可以用matlab、C、C++、Fortran、Ada等语言来写，这儿我只介绍怎样用matlab语言来写吧（主要是它比较简单） 先讲讲为什么要用s函数，我觉得用s函数可以利用matlab的丰富资源，而不仅仅局限于simulink提供的模块，而用c或c++等语言写的s函数还可以实现对硬件端口的操作，还可以操作windows API等的 先介绍一下simulink的仿真过程（以便理解s函数），simulink的仿真有两个阶段：一个为初始化，这个阶段主要是设置一些参数，像系统的输入输出个数、状态初值、采样时间等；第二个阶段就是运行阶段，这个阶段里要进行计算输出、更新离散状态、计算连续状态等等，这个阶段需要反复运行，直至结束。 在matlab的workspace里打edit sfuntmpl(这是matlab自己提供的s函数模板)，我们看它来具体分析s函数的结构。 它的第一行是这样的：function [sys,x0,str,ts]=sfuntmpl(t,x,u,flag) 先讲输入与输出变量的含义：t是采样时间，x是状态变量，u是输入（是做成simulink模块的输入）,flag是仿真过程中的状态标志（以它来判断当前是初始化还是运行等）

数据的集中趋势 众数 众数是样本观测值在频数分布表中频数最多的那一组的组中值，主要应用于大面积普查研究之中。 众数是在一组数据中,出现次数最多的数据，是一组数据中的原数据，而不是相应的次数。 一组数据中的众数不止一个，如数据2、3、-1、2、1、3中，2、3都出现了两次，它们都是这组数据中的众数。 一般来说，一组数据中，出现次数最多的数就叫这组数据的众数。 例如： 1，2，3，3，4的众数是3。 但是，如果有两个或两个以上个数出现次数都是最多的，那么这几个数都是这组数据的众数。 1，2，2，3，3，4的众数是2和3。 还有，如果所有数据出现的次数都一样，那么这组数据没有众数。 1，2，3，4，5没有众数。 计算方法： 分位数 分位数（Quantile），亦称分位点，是指将一个 随机变量 的 概率分布 范围分为几个等份的数值点，常用的有 中位数 （即二分位数）、 四分位数 、 百分位数 等。 ​ 分位数指的就是连续分布函数中的一个点，这个点对应概率p。若 概率 0<p<1， 随机变量 X或它的 概率分布 的分位数Za，是指满足条件p(X≤Za)=α的实数 常见分类 二分位数 对于有限的数集，可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个，则中位数不唯一，通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数，即二分位数。 一个数集中最多有一半的数值小于中位数

探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA）主要的工作是：对数据进行清洗，对数据进行描述（描述统计量，图表），查看数据的分布，比较数据之间的关系，培养对数据的直觉，对数据进行总结等。 探索性数据分析（EDA）与传统统计分析（Classical Analysis）的区别： 传统的统计分析方法通常是先假设样本服从某种分布，然后把数据套入假设模型再做分析。但由于多数数据并不能满足假设的分布，因此，传统统计分析结果常常不能让人满意。 探索性数据分析方法注重数据的真实分布，强调数据的可视化，使分析者能一目了然看出数据中隐含的规律，从而得到启发，以此帮助分析者找到适合数据的模型。“探索性”是指分析者对待解问题的理解会随着研究的深入不断变化。 应用传统统计分析方法的数据分析步骤： 提出问题 Problem => 准备数据 Data => 建模 Model => 分析 Analysis => 得出结论 Conclusions 应用探索性数据分析方法的数据分析步骤： 提出问题 Problem => 准备数据 Data => 分析Analysis => 建模 Model => 得出结论 Conclusions 探索性数据分析通常有以下几个步骤： A. 检查数据： - 是否有缺失值？ - 是否有异常值？ - 是否有重复值？ - 样本是否均衡？ - 是否需要抽样？ -