linux环境变量

文章目录 文件及文件夹操作部分 linux文件分类 查看文件类别 http 命令行工具 查看操作系统 进入账户模式 端口部分 vim 的使用部分 Linux中的包管理系统 apt 命令和apt-get/apt-cache/apt-config 命令区别 配置环境变量 安装openjdk 实现sublime Text 安装 文件及文件夹操作部分 创建文件夹 mkdir filename 创建文件 touch test.txt Linux下没有文件后缀名区分文件类型之说，系统文件类型只有可执行文件和不可执行文件）touch命令不常用，一般在使用 make的时候可能会用到，用来修改文件时间戳，或者新建一个不存在的文件 。 删除目录、文件 rm -rf filename ( dir name ) 更具文件内容查找文件 查找字符：grep 使用 字符表达式查找字符串 。 # grep -r " infor mation " path grep -r "book" ./ grep -r "查询内容" 文件目录 #这样查询出来的包括文件名+内容 注意添加添加文件统配符。 查找文件 #（不适用通配符查找一般是不正确的） find ./ -name "*libsgx*" #添加通配符 主要查找文件根据文件名，建议使用统配符进行查找，可以提高查找的实现。 linux实现文件的复制copy cp -rf

动态链接是指在生成可执行文件时不将所有程序用到的函数链接到一个文件，因为有许多函数在操作系统带的dll文件中，当程序运行时直接从操作系统中找 。 而静态链接就是把所有用到的函数全部链接到exe文件中。 动态链接是只建立一个引用的接口，而真正的代码和数据存放在另外的可执行模块中，在运行时再装入； 而静态链接是把所有的代码和数据都复制到本模块中，运行时就不再需要库了。 静态链接方法：#pragma comment(lib, "test.lib") ，静态链接的时候， 载入代码就会把程序会用到的动态代码或动态代码的地址确定下来 静态库的链接可以使用静态链接，动态链接库也可以使用这种方法链接导入库 动态链接方法：LoadLibrary()/GetProcessAddress()和FreeLibrary() ，使用这种方式的程序并不在一开始就完成动态链接，而是直到真正调用动态库代码时，载入程序才计算(被调用的那部分)动态代码的 逻辑地址 ，然后等到某个时候，程序又需要调用另外某块动态代码时，载入程序又去计算这部分代码的逻辑地址，所以，这种方式使程序初始化时间较短，但运行期间的性能比不上静态链接的程序。 1. 生成 静态链接库 newdll) win32项目 -> dll 添加.h文件 betabinlib.h #ifndef BETABINLIB_H #define BETABINLIB_H

什么是环境变量 bash shell用一个叫做 环境变量(environment variable) 的特性来存储有关shell会话和工作环境的信息。即允许在内存中存储数据，使得在程序或shell中运行的脚本能够访问它们。 在bash shell中，环境变量分为两类： 全局变量 局部变量 全局环境变量 全局环境变量对于shell会话和所有生成的子shell都是可见的。局部变量则只对创建它们的shell可见。 查看全局变量，可以使用 env 或 printenv 命令。 [root@dev ~]# env HOSTNAME=localhost TERM=linux SHELL=/bin/bash HISTSIZE=1000 SSH_CLIENT=10.0.100.17 56344 22 SSH_TTY=/dev/pts/0 USER=root [root@dev ~]# [root@dev ~]# printenv HOSTNAME=localhost TERM=linux SHELL=/bin/bash HISTSIZE=1000 SSH_CLIENT=10.0.100.17 56344 22 SSH_TTY=/dev/pts/0 USER=root [root@dev ~]# printenv TERM linux 使用环境变量，通过 $ +变量名。 [root@dev ~]#

命令 go install 用于编译并安装指定的代码包及它们的依赖包。当指定的代码包的依赖包还没有被编译和安装时，该命令会先去处理依赖包。与 go build 命令一样，传给 go install 命令的代码包参数应该以导入路径的形式提供。并且，go build 命令的绝大多数标记也都可以用于 go install 命令。实际上，go install 命令只比 go build 命令多做了一件事，即：安装编译后的结果文件到指定目录。 在对 go install 命令进行详细说明之前，让我们先回顾一下 goc2p 的目录结构。为了节省篇幅，我在这里隐藏了代码包中的源码文件。如下： $HOME/golang/goc2p: bin/ pkg/ src/ cnet/ logging/ helper/ ds/ pkgtool/ 我们看到，goc2p 项目中有三个子目录，分别是 bin 目录、pkg 目录和 src 目录。现在只有 src 目录中包含了一些目录，而其他两个目录都是空的。 现在，我们来看看安装代码包的规则。 安装 代码包 如果 go install 命令后跟的代码包中仅包含库源码文件，那么 go install 命令会把编译后的结果文件保存在源码文件所在工作区的 pkg 目录下。对于仅包含库源码文件的代码包来说，这个结果文件就是对应的代码包归档文件（也叫静态链接库文件，名称以

本文主要阅读目录如下： 1、Kettle概念 2、下载和部署 3、Kettle环境配置 4、Kettle使用及组件介绍 ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种etl工具的使用，必不可少，这里我介绍一个我在工作中使用了3年左右的ETL工具Kettle,本着好东西不独享的想法，跟大家分享碰撞交流一下！在使用中我感觉这个工具真的很强大，支持图形化的GUI设计界面，然后可以以工作流的形式流转，在做一些简单或复杂的数据抽取、质量检测、数据清洗、数据转换、数据过滤等方面有着比较稳定的表现，其中最主要的我们通过熟练的应用它，减少了非常多的研发工作量，提高了我们的工作效率，不过对于我这个.net研发者来说唯一的遗憾就是这个工具是Java编写的。 1、Kettle概念 Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。 Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。 Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。

： 一、ETL利器Kettle实战应用解析系列一【Kettle使用介绍】 二、ETL利器Kettle实战应用解析系列二 【应用场景和实战DEMO下载】 三、ETL利器Kettle实战应用解析系列三 【ETL后台进程执行配置方式】 本文主要阅读目录如下： 1、Kettle概念 2、下载和部署 3、Kettle环境配置 4、Kettle使用及组件介绍 ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种etl工具的使用，必不可少，这里我介绍一个我在工作中使用了3年左右的ETL工具Kettle,本着好东西不独享的想法，跟大家分享碰撞交流一下！在使用中我感觉这个工具真的很强大，支持图形化的GUI设计界面，然后可以以工作流的形式流转，在做一些简单或复杂的数据抽取、质量检测、数据清洗、数据转换、数据过滤等方面有着比较稳定的表现，其中最主要的我们通过熟练的应用它，减少了非常多的研发工作量，提高了我们的工作效率，不过对于我这个.net研发者来说唯一的遗憾就是这个工具是Java编写的。 1、Kettle概念 Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。 Kettle 中文名称叫水壶

本系列文章主要索引如下： 一、ETL利器Kettle实战应用解析系列一【Kettle使用介绍】 二、ETL利器Kettle实战应用解析系列二 【应用场景和实战DEMO下载】 三、ETL利器Kettle实战应用解析系列三 【ETL后台进程执行配置方式】 本文主要阅读目录如下： 1、Kettle概念 2、下载和部署 3、Kettle环境配置 4、Kettle使用及组件介绍 ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据 的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种etl工具的使用，必不可少，这里我介绍一个我在工作中使用了3年左右的ETL工具Kettle,本着好东西不独 享的想法，跟大家分享碰撞交流一下！在使用中我感觉这个工具真的很强大，支持图形化的GUI设计界面，然后可以以工作流的形式流转，在做一些简单或复杂的 数据抽取、质量检测、数据清洗、数据转换、数据过滤等方面有着比较稳定的表现，其中最主要的我们通过熟练的应用它，减少了非常多的研发工作量，提高了我们 的工作效率，不过对于我这个.net研发者来说唯一的遗憾就是这个工具是Java编写的。 1、Kettle概念 Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。

本系列文章主要索引如下： 一、ETL利器Kettle实战应用解析系列一【Kettle使用介绍】 二、ETL利器Kettle实战应用解析系列二 【应用场景和实战DEMO下载】 三、ETL利器Kettle实战应用解析系列三 【ETL后台进程执行配置方式】 本文主要阅读目录如下： 1、Kettle概念 2、下载和部署 3、Kettle环境配置 4、Kettle使用及组件介绍 ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种etl工具的使用，必不可少，这里我介绍一个我在工作中使用了3年左右的ETL工具Kettle,本着好东西不独享的想法，跟大家分享碰撞交流一下！在使用中我感觉这个工具真的很强大，支持图形化的GUI设计界面，然后可以以工作流的形式流转，在做一些简单或复杂的数据抽取、质量检测、数据清洗、数据转换、数据过滤等方面有着比较稳定的表现，其中最主要的我们通过熟练的应用它，减少了非常多的研发工作量，提高了我们的工作效率，不过对于我这个.net研发者来说唯一的遗憾就是这个工具是Java编写的。 1、Kettle概念 Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。 Kettle

源码包编译安装 ======= Created 星期一 23 十月 2017 一、使用make编译软件前需要安装的包 GCC为GNU编译器套件（GNU Compiler Collection）， yum -y install cpp ###cpp为c++库 yum -y install binutils ###二进制工具集，用于创建C库文件和创建静态库 yum -y install glibc ###GNU发布的libc库，即C运行库，其他库都依赖与glibc库 yum -y install glibc-kernheaders yum -y install glibc-common yum -y install glibc-devel yum -y install gcc ### GNU编译器套件，不仅可处理c语言，也可处理多种语言 yum -y install make ###可能系统不一定自带，最好Yum安装以下 二、静态链接库与动态链接库 题外话：函数与方法的区别：函数是大家的函数，直接调用可实现相应功能，无需关心数据结构算法以及自己进行编写，即可供大家使用的。方法是类的方法。静态库和动态库就是由大量的函数组成。 库分为静态链接库和动态链接库（共享库）。 2.1、静态函数库 这类库的名字一般是 libxxx.a ，扩展名为.a；利用静态函数库编译成的文件比较大，因为整个

习惯了linux下工作，切换到了windows有一点不习惯。 安装使用composer时遇到了点问题，打开cmd，在C:\Users\xxx用户目录下使用conposer没有问题，切换到工作目录就提示 'composer' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件。 知道是composer没有添加环境变量，于是满电脑搜composer,总妄想找到composer/bin，结果还是失败。 回过头来看一下，使用的是ComposerSetup.exe来安装composer的，于是搜索composersetup，最后找到了composer的安装目录。 C:\ProgramData\ComposerSetup\bin 把安装目录下面的bin路径加入到环境变量就ok了。 特此mark一下。 来源： 51CTO 作者： hgditren 链接： https://blog.51cto.com/phpme/2477180