Linux

背景 ZStack所聚焦的IaaS，作为云计算里的底座基石，能够更好的实现物理资源隔离，以及服务器等硬件资源的统一管理，为上层大数据、深度学习Tensorflow等业务提供了稳定可靠的基础环境。 近年来，云计算发展探索出了有别于传统虚拟化、更贴近于业务的PaaS型服务，该类型依赖于docker实现，如K8S等典型的容器云，可以直接从镜像商店下载封装好业务软件的镜像，更加快捷地实现业务部署。 此外，GPU场景也是客户业务的典型场景，相比于CPU的运算特点，在数据分析、深度学习有着明显的优势。 ZStack是如何与容器结合，以IaaS+PaaS的组合拳，为上层业务提供支撑的呢？本篇文章带大家了解一下，如何在ZStack 上部署 centos7.6 虚拟机，在虚拟机里部署docker，以及如何使用nvidia-docker实现在容器里调用GPU的业务场景。 环境 虚机系统：Centos 7.6 虚机内核：Linux 172-18-47-133 3.10.0-957.el7.x86_64 #1 SMP Thu Nov 8 23:39:32 UTC 2018 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux docker版本：docker-ce 19.03 nvidia-docker版本：nvidia-docker-1.0.11.x86_64 显卡：RTX6000 Cuda版本

踩了很多坑，来记录一下 首先说sqlserver 1. 安装docker要使用centos 7以上版本，使用centos 6及以下版本会出现各种问题 2. docker CE安装过程 $ sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 $ sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo #建立仓库 $ sudo yum install docker-ce #安装docker $ sudo systemctl start docker #开启docker 3. 从 Docker Hub 中拉出 SQL Server 2017 Linux 容器映像 $ sudo docker pull microsoft/mssql-server-linux:2017-latest 4. 显示所有可用的镜像 $ docker images 5. 运行一个镜像（也就相当于使用已有的镜像创建一个实例） $ sudo docker run -e 'ACCEPT_EULA=Y' -e 'MSSQL_SA_PASSWORD=<YourStrong!Passw0rd>' -p 1401:1433 -v

部署MSSQL需要2G内存 1.下载镜像 docker pull microsoft/mssql-server-linux 使用该命令就可以把数据库的docker镜像下载下来。 2.创建并运行容器 docker run --name MSSQL_1433 -m 512m -e ' ACCEPT_EULA=Y ' -e ' SA_PASSWORD=yourStrong(!)Password ' -p 1433 : 1433 -d microsoft/mssql-server-linux 这个密码需要复杂密码，要有大小写和特殊符号，替换yourStrong(!)Password成你自己的密码就行。如果只Linux服务器，可以不用端口映射，直接使用宿主模式 docker run --name MSSQL_1433 -m 512m -e ' ACCEPT_EULA=Y ' -e ' SA_PASSWORD=yourStrong(!)Password ' --net=host -d microsoft/mssql-server-linux 3.登入容器 docker exec -it MSSQL_1433 /bin/bash 4.连接到sqlcmd /opt/mssql-tools/bin/sqlcmd -S localhost -U SA -P ' yourStrong(!

一：启动mongodb 1、linux系统（Ubuntu）：sudo server mongodb start 2、window系统：mongod，启动之后不能关闭cmd窗口，必须挂起 二：运行mongodb 命令：mongo 三、创建数据库 使用use 命令创建数据库----有就切换，没有就创建数据库 命令：use 数据库名 切换数据库 命令：use 数据库名 eg： 查看当前数据库： 查看所有数据库 销毁数据库 四：创建集合 在 MongoDB 中，一个数据库包含多个集合，类似于 MySQL 中一个数据库包含多个表；一个集合包含多个文档，类似于 MySQL 中一个表包含多条数据。 可以把集合记为表，文档记为一条记录。 命令：db.createcolleciton("school") 查看所有集合： 命令：show collections 五：插入数据 插入数据有两个命令 命令：db.school.insert() 命令：db.school.save() insert 和 save 的区别：为了方便记忆，可以先从字面上进行理解，insert 是插入，侧重于新增一个记录的含义；save 是保存，可以保存一个新的记录，也可以保存对一个记录的修改。因此，insert 不能插入一条已经存在的记录，如果已经有了一条记录(以主键为准)，insert 操作会报错，而使用 save