DARPA慷慨解囊的背后：Python与大数据的火花
大数据灵玖软件： www.lingjoin.com 大数据论坛： www.bigdatabbs.com 据 InformationWeek近日的一则消息显示，DARPA（美国国防高级研究计划局）将给分析公司 Continuum Analytics投资300万美元，用于开发Python的数据分析和处理库。这笔资金来自其将在四年内投资1亿美元来改善大数据技术的XDATA项目，这个项目旨在“开 发用于分析国防活动中海量面向任务信息的 计算技术和软件工具”。 Continuum Analytics将致力Blaze和Bokeh库的开发：Blaze用于科学计算，而Bokeh则是一个可视化系统。 其中，Blaze将同时扩展现有的数学计算库NumPy和科学计算库SciPy，使其更适应大数据库技术。Blaze将聚焦在内核外处理超过系统内存容量的大型数据集，并同时支持分布式数据和流数据。 而Bokeh则是一个用于大数据可视化的Python库，Continuum称之为用于大型数据集的“可扩展、交互式以及易于使用的可视化系统”。Bokeh将整合许多可视化技术，将包含Stencil可视化模型和Grammar of Graphics。 Python的运行效率可以用“低下”来形容了，那么究竟又是什么让它与大数据擦出了火花？首先要先看一下Python语言自身的优势： 1. 易于学习的Python 众所周知