零基础

零基础自学Python是看书还是看视频?

荒凉一梦 提交于 2020-01-20 23:01:47
很多人都碍于Python培训班的高昂费用和有限的空余时间都选择自学Python,但是没有老师帮助,显得有些迷茫,不知应该从何处学起,也不知识看书学习还是应该看视频学习。本就来谈谈这个话题。 我们先来看一下,看书或者看视频的各自的特点: 知识掌握程度 •短小的视频教程让你迅速了解一个陌生领域的概貌。 •阅读书本需要艰辛的过程,不过能让你深刻理解其中的概念和问题。 被动与主动的差异 •看视频是一种被动学习方式,更适合跟着学。 •阅读是一种主动学习方式,更适合自学。 内容形态 •视频包含动态影像和声音,调动多感官利于记忆和理解。 •阅读实体书本触感强烈,能留下深刻的印象。 组织方式 •视频大部分是线性的,编排过的;没有分叉,但也不会有惊喜。 •书本会给你很多个起点,很多条支线,需要通过理解去补全其中的空白;当然,也会在其中发现意外的好玩的东西 这两种学习方式是我们接收学习内容的不同方式,如果要让我来选择,我会选择在入门前期找到一个线性的,系统的学习视频,Python的知识体系是比较完整的,在网络上也有很多成熟的学习资源,而且我们小到大都在老师带领下学习成长起来的,所以看一些好的视频是我们更容易接受的方式。 但是,编程是一个实践性非常强的一个工作,编写一个程序是要让计算机按照你的意愿来运行,计算机是一台机器,它不懂人情,不会自己理解,你让他干什么就干什么

零基础自学Python是看书还是看视频?

青春壹個敷衍的年華 提交于 2020-01-20 20:55:01
很多人都碍于Python培训班的高昂费用和有限的空余时间都选择自学Python,但是没有老师帮助,显得有些迷茫,不知应该从何处学起,也不知识看书学习还是应该看视频学习。本就来谈谈这个话题。 我们先来看一下,看书或者看视频的各自的特点: 知识掌握程度 •短小的视频教程让你迅速了解一个陌生领域的概貌。 •阅读书本需要艰辛的过程,不过能让你深刻理解其中的概念和问题。 被动与主动的差异 •看视频是一种被动学习方式,更适合跟着学。 •阅读是一种主动学习方式,更适合自学。 内容形态 •视频包含动态影像和声音,调动多感官利于记忆和理解。 •阅读实体书本触感强烈,能留下深刻的印象。 组织方式 •视频大部分是线性的,编排过的;没有分叉,但也不会有惊喜。 •书本会给你很多个起点,很多条支线,需要通过理解去补全其中的空白;当然,也会在其中发现意外的好玩的东西 这两种学习方式是我们接收学习内容的不同方式,如果要让我来选择,我会选择在入门前期找到一个线性的,系统的学习视频,Python的知识体系是比较完整的,在网络上也有很多成熟的学习资源,而且我们小到大都在老师带领下学习成长起来的,所以看一些好的视频是我们更容易接受的方式。 但是,编程是一个实践性非常强的一个工作,编写一个程序是要让计算机按照你的意愿来运行,计算机是一台机器,它不懂人情,不会自己理解,你让他干什么就干什么

自我介绍

非 Y 不嫁゛ 提交于 2020-01-19 21:22:48
大家好,我是来自信息安全的新生陈泽宇。我刚刚转专业进入信安专业,上学期也没学过C语言,对编程零基础。不过我对编程很有兴趣,更重要的是我是个有强烈学习意愿的人。目前正在mooc上学C语言相关课程。零基础开始学习这门课程对我来说无疑是巨大的挑战,不过我相信这条路我会越走越顺,寒假作业我会尽力尝试完成,希望各位有经验的同学们能带带我。很荣幸能转入数计,也很高兴能认识大家~ 来源: https://www.cnblogs.com/czyyy/p/12215536.html

零基础Python学习路线,小白成长之路!

瘦欲@ 提交于 2020-01-19 00:51:29
近几年Python的受欢迎程度可谓是扶摇直上,当然了学习的人也是愈来愈多。一些学习Python的小白在学习初期,总希望能够得到一份Python学习路线图,小编经过多方汇总为大家汇总了一份Python学习路线图。 对于一个零基础的想学习python的朋友来说,学习方法很重要, 学习方法不对努力白费 一定要有一个正确的学习线路与方法 #Python学习路线一:Python基础 必学知识:【Linux基础】【Python基础语法】【Python字符串】【文件操作】【异常处理】【Python面向对象】【项目实战】 路线讲解:该路线循序渐进,科学合理,帮助学习者建立正确的编程思想,具备基本的编程能力; #Python学习路线二:Python高级编程 必学知识:【Python平台迁移Linux】【Python常用第三方库】【Python高级语法】【Python正则表达式】【网路编程】【系统编程】【数据结构与算法】【项目实战】 路线讲解:该路线强调数据结构和算法的学习,着重提升学习者的编程核心能力;使学习者能够熟练掌握Python高级用法及网络相关知识,能够独立承担Python网络相关的开发; #Python学习路线三:web前端开发 必学知识:【HTML】【CSS】【JavaScript】【DOM】【事件】【jQuery】【混合开发】【项目实战】 路线讲解:使学习者掌握web前端开发的相关知识

文案策划零基础该如何去做

試著忘記壹切 提交于 2020-01-15 08:32:31
文案策划零基础该如何去做 每一位从事文案策划的人都是从零基础开始做起的,首先来说文案这个如果写的很好这个也不能很确定的说怎么做就会变的很好,而且文案与策划也是不同的分类,很多人只是知道写文案不知道策划,也有些人策划能力行但是文案却不是很好,那么两者如何去兼容能,这个就是值得我们思考的问题。 1.学会阅读 提升文案创作能力就需要看一些值得阅读的书籍了,因为你自己喜欢的书籍才会让你记忆深刻;提升策划创作能力的就需要看策划类型的书籍了,了解更多策划的知识。 2.多去学习 自己多去一些相关的内容,多找一些资源,多给自己一个思考的环境,这样才能成长和学习。 3.自己写作 无论你看的再多,实际操作会更加好,中安云城小编的方式就是随意找一张图,提取其中的关键词进行写作,这个是需要日积月累才能达到的创作能力,但是在其中可以帮助你提升思维逻辑。 希望所有从事文案策划朋友都能写好文章! 来源: CSDN 作者: zhongan2019 链接: https://blog.csdn.net/zhongan2019/article/details/103924870

零基础入门深度学习(二):用一个案例掌握深度学习方法

随声附和 提交于 2020-01-12 15:14:51
授课讲师 | 毕然 百度深度学习技术平台部主任架构师 授课时间 | 每周二、周四晚20:00-21:00 编辑整理 | 刘威威 内容来源 | 百度飞桨深度学习集训营 0 导读 本课程是百度官方开设的零基础入门深度学习课程,主要面向没有深度学习技术基础或者基础薄弱的同学,帮助大家在深度学习领域实现从0到1+的跨越。从本课程中,你将学习到: 深度学习基础知识 numpy实现神经网络构建和梯度下降算法 计算机视觉领域主要方向的原理、实践 自然语言处理领域主要方向的原理、实践 个性化推荐算法的原理、实践 本周为开讲第二周,百度深度学习技术平台部主任架构师毕然老师,继续开始零基础入门深度学习的授课。 毕老师发现,在实际工业实践中,面对新问题套用已有方案通常不会取得好效果,需要从初步建模的baseline出发,在建模的每个步骤寻求优化思路。本次课程即以此做演示,将适用于房价预测任务的线性回归模型,挪用到手写数字识别任务后,如何一步步的进行优化,实现最好的分类效果,让学员可以获得工业实践的真实体验。基于此,毕老师为大家精心准备了由浅入深,由点及面的教学课程。 本次讲课内容主要包括: 数据处理和异步数据读取 网络结构设计及背后思想 损失函数介绍及使用方式 模型优化算法介绍和选择 分布式训练方法及实践 模型训练调试与优化 训练中断后恢复训练 下图概括了本次课程的主要授课知识点,课程内容涵盖深度学习的

零基础入门深度学习(二):用一个案例掌握深度学习方法

大憨熊 提交于 2020-01-12 06:04:16
授课讲师 | 毕然 百度深度学习技术平台部主任架构师 授课时间 | 每周二、周四晚20:00-21:00 编辑整理 | 刘威威 内容来源 | 百度飞桨深度学习集训营 0 导读 本课程是百度官方开设的零基础入门深度学习课程,主要面向没有深度学习技术基础或者基础薄弱的同学,帮助大家在深度学习领域实现从0到1+的跨越。从本课程中,你将学习到: 深度学习基础知识 numpy实现神经网络构建和梯度下降算法 计算机视觉领域主要方向的原理、实践 自然语言处理领域主要方向的原理、实践 个性化推荐算法的原理、实践 本周为开讲第二周,百度深度学习技术平台部主任架构师毕然老师,继续开始零基础入门深度学习的授课。 毕老师发现,在实际工业实践中,面对新问题套用已有方案通常不会取得好效果,需要从初步建模的baseline出发,在建模的每个步骤寻求优化思路。本次课程即以此做演示,将适用于房价预测任务的线性回归模型,挪用到手写数字识别任务后,如何一步步的进行优化,实现最好的分类效果,让学员可以获得工业实践的真实体验。基于此,毕老师为大家精心准备了由浅入深,由点及面的教学课程。 本次讲课内容主要包括: 数据处理和异步数据读取 网络结构设计及背后思想 损失函数介绍及使用方式 模型优化算法介绍和选择 分布式训练方法及实践 模型训练调试与优化 训练中断后恢复训练 下图概括了本次课程的主要授课知识点,课程内容涵盖深度学习的

零基础入门深度学习(三):卷积神经网络基础之初识卷积

感情迁移 提交于 2020-01-11 03:35:42
课程名称 | 零基础入门深度学习 授课讲师 | 孙高峰 百度深度学习技术平台部资深研发工程师 授课时间 | 每周二、周四晚20:00-21:00 编辑整理 | 孙高峰 内容来源 | 百度飞桨深度学习集训营 出品平台 | 百度飞桨 01 导读 本课程是百度官方开设的零基础入门深度学习课程,主要面向没有深度学习技术基础或者基础薄弱的同学,帮助大家在深度学习领域实现从0到1+的跨越。从本课程中,你将学习到: 深度学习基础知识 numpy实现神经网络构建和梯度下降算法 计算机视觉领域主要方向的原理、实践 自然语言处理领域主要方向的原理、实践 个性化推荐算法的原理、实践 本周为开讲第三周,百度深度学习技术平台部资深研发工程师孙高峰,开始讲解深度学习在计算机视觉方向实践应用。今天为大家带来的是卷积神经网络基础之初识卷积。 02 计算机视觉概述 计算机视觉作为一门让机器学会如何去“看”的科学学科,具体的说,就是让机器去识别摄像机拍摄的图片或视频中的物体,检测出物体所在的位置,并对目标物体进行跟踪,从而理解并描述出图片或视频里的场景和故事,以此来模拟人脑视觉系统。因此,计算机视觉也通常被叫做机器视觉,其目的是建立能够从图像或者视频中“感知”信息的人工系统。 计算机视觉技术经过几十年的发展,已经在交通(车牌识别、道路违章抓拍)、安防(人脸闸机、小区监控)、金融(刷脸支付、柜台的自动票据识别)、医疗

零基础入门深度学习(三):卷积神经网络基础之初识卷积

混江龙づ霸主 提交于 2020-01-11 02:38:46
课程名称 | 零基础入门深度学习 授课讲师 | 孙高峰 百度深度学习技术平台部资深研发工程师 授课时间 | 每周二、周四晚20:00-21:00 编辑整理 | 孙高峰 内容来源 | 百度飞桨深度学习集训营 出品平台 | 百度飞桨 01 导读 本课程是百度官方开设的零基础入门深度学习课程,主要面向没有深度学习技术基础或者基础薄弱的同学,帮助大家在深度学习领域实现从0到1+的跨越。从本课程中,你将学习到: 深度学习基础知识 numpy实现神经网络构建和梯度下降算法 计算机视觉领域主要方向的原理、实践 自然语言处理领域主要方向的原理、实践 个性化推荐算法的原理、实践 本周为开讲第三周,百度深度学习技术平台部资深研发工程师孙高峰,开始讲解深度学习在计算机视觉方向实践应用。今天为大家带来的是卷积神经网络基础之初识卷积。 02 计算机视觉概述 计算机视觉作为一门让机器学会如何去“看”的科学学科,具体的说,就是让机器去识别摄像机拍摄的图片或视频中的物体,检测出物体所在的位置,并对目标物体进行跟踪,从而理解并描述出图片或视频里的场景和故事,以此来模拟人脑视觉系统。因此,计算机视觉也通常被叫做机器视觉,其目的是建立能够从图像或者视频中“感知”信息的人工系统。 计算机视觉技术经过几十年的发展,已经在交通(车牌识别、道路违章抓拍)、安防(人脸闸机、小区监控)、金融(刷脸支付、柜台的自动票据识别)、医疗

rustlang入门教程

試著忘記壹切 提交于 2020-01-07 11:53:50
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