李开复

12.3 一个人最大的危机不是来自外界，而是来自自身。 清醒是惟一的解药，纵然明白是痛苦的。 了解自己，是最高的智慧。其实，了解自己，聪颖既可，而战胜和超越自我，则必须靠智慧。 面对诱惑，多数人会动心，有些人会动情，有些人会动手；但智者与众不同，它会首先动脑。 庸人只顾用眼睛看，聪明人则同时用大脑思考，而智者的高明之处是最后用心去悟。 网上读书笔记： 我读 李开复要找什么样的人创业 1 记者：面试的时候你会问哪些问题？ 李开复：比如我们会问产品经理：你最喜欢的一个产品是什么，这个产品的核心竞争力在哪里，他的不足之处又体现在什么地方？我觉得这一个问题往往就会看出来应聘者思考的轨道是否是对的。对于一款你最常要的产品，如果不能很好的评估出他的核心优势和挑战的话，那就是最大的问题。 对工程师来说，我们还是会出一些这种比较实际的问题，跟算法还是有关的，但不是完全围绕算法，而是看你写代码的时候，是否易读性好，思路是否清晰，考虑是否周密，不会漏掉细节。 2 创意孵化成功率有多大 记者：创业者进来之后，他们面对的是一个怎样的创业环境，项目是怎样的流程？ 李开复：我们有点像Google 的那种模式，先去网络上证实一件事情，再去逐步启动它，然后看每一步自己的假设是否正确。我们不会非常急迫的组织团队和扩张雇人。 我们更多的可能先去研究一下某个方向，别人有没有做过，别的国家有没有做过，有没有类似的公司

21世纪最需要哪些人才？昨（22）日，Google副总裁、Google大中华区总裁李开复博士作客电子科技大学，以《21世纪最需要的七种人才》为题给大学生们带来了一场充满睿智而又不失幽默的演讲。李开复说：“21世纪，我们最需要7种人才：创新实践者、跨领域工作者、三商兼高者、高效能沟通者、热爱工作者、积极主动者和乐观向上者。” 　　人才·创新实践者 　　在互联网时代，我们的任何一个好的商业想法或开拓市场的新点子，很容易被人复制和抄袭，但创新永远是最安全，最不容易被人抄袭的方法。我们需要进行有应用价值的创新，而且创新在任何领域都可以。李开复举了Google用创新的方法实践来吸引人才的方式的一个例子： 　　在美国加州一条高速公路上有一个很大的指示牌，上面有一道很困难的题目，并给你提供了一个帮你寻找答案的网站。当你回到家中，绞尽脑汁解出答案时，它会给你另一个网站，做第二道智力题，等做完第三道这样的题之后，你就会进入一个页面，那就是Google的招聘网站。 　　人才·跨领域工作者 　　很多同学进入大学时总认为“专业就是职业，把专业学好就是金饭碗”。“这个观点是错误的”，李开复提高了音调，“21世纪是各学科、各产业相互融合、相互促进的世纪。对人才的要求也从传统的专才转向了跨领域，跨专业的综合性人才”。 　　“你们有谁听过‘Lexis_Nexis’吗”？李开复突然甩出这个问题，可难住了台下的学生。

21世纪最需要哪些人才？昨（22）日，Google副总裁、Google大中华区总裁李开复博士作客电子科技大学，以《21世纪最需要的七种人才》为题给大学生们带来了一场充满睿智而又不失幽默的演讲。李开复说：“21世纪，我们最需要7种人才：创新实践者、跨领域工作者、三商兼高者、高效能沟通者、热爱工作者、积极主动者和乐观向上者。” 　　人才·创新实践者 　　在互联网时代，我们的任何一个好的商业想法或开拓市场的新点子，很容易被人复制和抄袭，但创新永远是最安全，最不容易被人抄袭的方法。我们需要进行有应用价值的创新，而且创新在任何领域都可以。李开复举了Google用创新的方法实践来吸引人才的方式的一个例子： 　　在美国加州一条高速公路上有一个很大的指示牌，上面有一道很困难的题目，并给你提供了一个帮你寻找答案的网站。当你回到家中，绞尽脑汁解出答案时，它会给你另一个网站，做第二道智力题，等做完第三道这样的题之后，你就会进入一个页面，那就是Google的招聘网站。 　　人才·跨领域工作者 　　很多同学进入大学时总认为“专业就是职业，把专业学好就是金饭碗”。“这个观点是错误的”，李开复提高了音调，“21世纪是各学科、各产业相互融合、相互促进的世纪。对人才的要求也从传统的专才转向了跨领域，跨专业的综合性人才”。 　　“你们有谁听过‘Lexis_Nexis’吗”？李开复突然甩出这个问题，可难住了台下的学生。

《人工智能》这本书是李开复博士最新的一本关于人工智能的著作，书中一开篇就指出了一个已经成为现实的观点：人工智能已经来了。当我们还在好奇的幻想人工智能是什么样子的时候，其实人工智能已经在我们最常用的手机中多处应用了。比如美图秀秀，淘宝的智能推荐，微软小冰等聊天机器人，其实这些就是典型的人工智能。通常我们一想到人工智能就想到了科幻片和科幻小说里的机器人，提到人工智能就会担心未来我们人类的大部分工作会被人工智能所代替，我们人类将被人工智能所超越，甚至会走向毁灭。但李开复博士在本书中指明，当前的人工智能还完全看不到能够超越人类的迹象。人工智能其实早在上世纪的五六十年代就已经开始了，因为受限于计算机硬件储存以及运算速度，人工智能一直不能够得到很好的发展，已久不能够得到很好的关注。我们最近认识人工智能是AlphaGo在围棋上战胜了人类的围棋顶尖高手，此消息一出，媒体争相报道，顿时更种关于人工智能的传闻都甚嚣尘上，其实这种现象和九十年代人工智能程序打败人类象棋高手是一样的，一时也是震惊了人类，不过后来由于一般的象棋游戏上的程序都具有很高的水平，因此我们也就习惯了。说起人工智能将会代替人类的很多工作这是没错的，就比如现在很多的新闻都是人工智能程序写的。一个记者看的资料有限，但人工智能可以从网路上收集大量的信息和数据，自动的生成一篇流利的报道。再比如，现在已经出现了很多送快递和仓储的人工智能