李飞飞计算机视觉学习总结一（附经典论文链接）
内容 第一节课——简介 什么是计算机视觉——就是针对视觉数据的研究 1.1. 百度知道 计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟。它的主要任务就是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息。计算机视觉既是工程领域，也是科学领域中的一个富有挑战性重要研究领域。计算机视觉是一门综合性的学科，它已经吸引了来自各个学科的研究者参加到对它的研究之中。其中包括计算机科学和工程、信号处理、物理学、应用数学和统计学，神经生理学和认知科学等。 计算机视觉课程的重要性 海量视觉数据（YouTube为例） 讲师介绍以及相关课程（cs131等） 第二节课——视觉发展史 动物视觉发展史 机器视觉发展史——目标分割概念 Block world 视觉世界简化为简单形状 计算机视觉发展史——论文以及Adaboost实时人脸检测 "SIFT"& Object Recognition, David Lowe, 1999 Spatial Pyramid Matching, Lazebnik, Schmid& Ponce,2006 Histogram of Gradients(hog), Dalal& Triggs,2005 Deformable Part Model Felzenswalb McAllester, Ramanan 2009 https://pan.baidu.com/s/1B06