R语言检验独立性：卡方检验(Chi-square test)和费舍尔精确检验分析案例报告
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。咨询链接：http://y0.cn/teradat 博文链接： https://blog.csdn.net/qq_19600291/article/details/89924184 统计测试最常见的领域之一是测试列联表中的独立性。在这篇文章中，我将展示如何计算列联表，我将在列联表中引入两个流行的测试：卡方检验和Fisher精确检验。 什么是列联表？ 组/观察 观察1 观察2 第1组 第2组 给定这样一个表格，问题是 第1组 是否表现出与 第2组 要研究列联表的测试，我们将使用 warpbreaks 数据集： <span style="color:#000000"><span style="color:#000000"><code>data(warpbreaks) head(warpbreaks)</code></span></span> # # breaks wool tension # # 1 26 A L # # 2 30 A L # # 3 54 A L # # 4 25 A L # # 5 70 A L # # 6 52 A L 这是一个包含来自纺织行业的三个变量的数据集： 中断 描述了 经线 羊毛 和 张力的 分析目标 我们想确定一种类型的羊毛在不同程度的紧张情况下是否优于另一种羊毛