理财产品

之前的文章中，我们对中老年不同类别、场景、渠道的消费进行了细致分析，而 要维持这种生活状态，需要在退休前存够 多少积蓄？ 光存钱能否实现老年财务自由？ 还是需要尽早、合理地进行资产规划，避免成为“老后破产”的预备军？ 一、新老人消费升级后，理财观念也随之跟上 1.1 消费升级，钱哪里来？ 根据国家统计局披露的数据，2018年我国年人均消费支出为19853元，城镇居民的年人均消费为26112元，并且按照7.5%的年增速增长。 假如生活在城镇地区，按照寿命80岁来计算，60岁退休以后，20年时间总的消费支出约为124万元。 中老年群体的子女长大成家后，家庭、工作对他们的束缚越来越小，就会有更多的时间和精力，去安排自己的生活，满足各方面的兴趣爱好。 并且许多老年人的消费观念有所转变，舍得在自己身上花钱，在健康养生、社交娱乐、兴趣爱好、网络消费等方面都凸显他们消费升级的意识和行为。消费领域更宽了，随之消费支出也就更大了。 这些兴趣爱好，大都需要一定的资金支持，但中老年人经济收入大幅增长的空间却已经不大了。 越来越多银发族用适度消费为晚年生活添彩，消费升级了，钱从哪里来？ 首先是年轻时候攒下来的积蓄，对于他们来说，积累下来的财富是未来生活的保障。中老年人在退休前基本上都有一定的财富积累，但是如何将这笔钱进行打理是大部分中老年人的痛点。 其次是退休金，根据2017年《中国老年消费习惯白皮书

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需要学习的加q3116643214 文章来源: SpringBoot开发理财产品系统

本次Scrapy爬虫的目标是爬取“融360”网站上所有银行理财产品的信息，并存入MongoDB中。网页的截图如下，全部数据共12多万条。 我们不再过多介绍Scrapy的创建和运行，只给出相关的代码。关于Scrapy的创建和运行 修改items.py，代码如下，用来储存每个理财产品的相关信息，如产品名称，发行银行等。 创建爬虫文件bankSpider.py，代码如下，用来爬取网页中理财产品的具体信息。 为了将爬取的数据储存到MongoDB中，我们需要修改pipelines.py文件，代码如下： 其中的MongoDB的相关参数，如MONGO_HOST, MONGO_PORT在settings.py中设置。修改settings.py如下： ROBOTSTXT_OBEY = False ITEM_PIPELINES = {'bank.pipelines.BankPipeline': 300} 添加MongoDB连接参数 MONGO_HOST ="localhost"# 主机 IPMONGO_PORT =27017# 端口号 MONGO_USER = ""# MONGO_PSW = "" 其中用户名和密码可以根据需要添加。 共用时3小时，爬了12多万条数据，效率之高令人惊叹！ 文章来源: https://blog.csdn.net/fei347795790/article/details

定义 一年时期下来的收益效率 年化收益率=[（投资内收益 / 本金）/ 投资天数] * 365 ×100% 转换一下 实际收益=本金×年化收益率×投资天数/365 所以可以看出这里定义的是一年的收益，如果理财产品没有一年的期限，那他的收益也要按照 天数/360 在折算 基本案例 比如某银行卖的一款理财产品，号称91天的年化收益率为3.1%，那么你购买了10万元，实际上你能收到的利息是10万*3.1%*91/365=772.88元，绝对不是3100元。另外还要注意，一般银行的理财产品不像银行定期那样当天 存款 就当天计息，到期就返还本金及利息。理财产品都有 认购 期， 清算 期等等。这期间的本金是 不 计算 利息或只计算活期利息的，比如某款理财产品的认购期有5天，到期日到还本清算期之间又是5天，那么你实际的资金占用就是10天。实际的资金年化收益率只有772.88*365/（101*10万）=2.79%，假设实际的资金年化收益率是y，那么可列出方程式10万*（91+10）*y/365=772.88，得出y=2.79%。 绝对 收益是772.88/10万=0.7728%。 [1] 对于较长期限的理财产品来说，认购期，清算期这样的时间也许可以忽略不计，而对于7天或一个月以内的短期理财产品来说，这个时间就有非常大的影响了。比如银行的7天理财产品，号称年化收益率是1.7%，但至少要占用8天资金