连接池

JDBC连接池 java JDBC连接中用到Connection 在每次对数据进行增删查改 都要 开启 、关闭 ，在实例开发项目中 ，浪费了很大的资源 ，以下是之前连接JDBC的案例 package com.jdbc.connection; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.util.Properties; public class jdbcConnection { private static String driver; private static String url; private static String username; private static String password; /** * 静态代码块加载配置文件信息 */ static { try { // 1.通过当前类获取类加载器 ClassLoader classLoader =

目录 1、前言 2、Active MQ简介 3、Active MQ单点部署 1、前言 MQ是 消息中间件 ,是一种在 分布式系统 中 应用程序 借以 传递消息 的 媒介 ，常用的有ActiveMQ，RabbitMQ，kafka。 2、Active MQ简介 ActiveMQ 是Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。 ActiveMQ 是一个完全支持 JMS1.1 和 J2EE 1.4 规范的 JMS Provider实现,尽管JMS规范出台已经是很久的事情了,但是JMS在当今的J2EE应用中间仍然扮演着特殊的地位。 官网： http://activemq.apache.org/ 特点： 支持来自Java，C，C ++，C＃，Ruby，Perl，Python，PHP的各种跨语言客户端和协议 完全支持JMS客户端和Message Broker中的企业集成模式 支持许多高级功能，如消息组，虚拟目标，通配符和复合目标 完全支持JMS 1.1和J2EE 1.4，支持瞬态，持久，事务和XA消息 Spring支持，以便ActiveMQ可以轻松嵌入到Spring应用程序中，并使用Spring的XML配置机制进行配置 专为高性能集群，客户端 - 服务器，基于对等的通信而设计 支持可插拔传输协议，例如in-VM，TCP，SSL，NIO，UDP，多播，JGroups和JXTA传输

Druid简介 Druid是阿里开源的数据库连接池，作为后起之秀，性能比dbcp、c3p0更高，使用也越来越广泛。 druid的优点 高性能。性能比dbcp、c3p0高很多。 只要是jdbc支持的数据库，druid都支持，对数据库的支持性好。并且Druid针对oracle、mysql做了特别优化。 提供监控功能。可以监控sql语句的执行时间、ResultSet持有时间、返回行数、更新行数、错误次数、错误堆栈等信息，来了解连接池、sql语句的工作情况，方便统计、分析SQL的执行性能 Druid的使用 添加druid的依赖、数据库驱动 <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.1.8</version> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>8.0.19</version> </dependency> 纯代码方式 　　　　//数据源配置 DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource(); dataSource.setUrl("jdbc

由于jdbc操作数据库时会经常创建和销毁连接，造成资源消耗，所以引入连接池。 连接池是存储Connection对象的容器，因为要经常对这个容器操作，我们用LinkedList来存储。 之前我们关闭连接，调用close()方法，销毁Connection对象，引入连接池后，是把这个对象回收到连接池中，不是销毁。 自定义连接池要实现DataSource接口，此接口在javax.sql下，重写getConnection()方法。 自定义连接池： package cn.sasa.pool; import java.io.PrintWriter; import java.sql.Connection; import java.sql.SQLException; import java.sql.SQLFeatureNotSupportedException; import java.util.LinkedList; import java.util.logging.Logger; import javax.sql.DataSource; import cn.sasa.utils.DBUtils; //自定义连接池 //实现DataSource接口，注意是javax.sql下的DataSource public class MyPool implements DataSource{ /

=============================================== 2020/3/28_第1次修改 ccb_warlock =============================================== 最近有较多的时间给我做框架优化的工作，之所以会关注到redis连接池则是因为框架的数据路由层在redis连接异常时的处理有可以优化的地方，于是针对redis连接池的功能做了学习和测试。 一、价值 1.1 池子的价值 这里简单提下池子设计的价值在于当某类连接需要反复创建，且创建的开销远远大于复用的开销时，可以选择引入池子来优化这块的设计。 一般来说，池子初始化时需要限定池子的大小。 最初池子里没有一个对象，当需要对象时，从池子里获取（没有时会自动创建一个跟踪的对象后提供你使用），当对象用完后并不做真正的释放，而是将该对象放回池子里等待下一个业务需要时取用。 1.2 redis池子的价值 一般在C#的项目中主要用StackExchange.Redis作为操作redis的轮子，而StackExchange.Redis通过创建TCP连接redis后对其进行一系列操作。 既然通过tcp，我们知道需要做3次握手后才能进行后续的业务，当业务并发执行时，池子就可以更好的降低创建连接的开销，提高连接效率。 二、NuGet包 StackExchange

const mytools = require("./mytools"); const mynet = require('net'); const mysql = require('mysql') // 使用 createPool 建立连接池 var mysqlpool = mysql.createPool({ host: '', user: '', password: '', database: '', port: '' }); // 保存客户端 var g_clients = []; //移除下线的客户端 function delete_client(temp_client_name) { g_clients = g_clients.filter(cn => { return cn != temp_client_name; }) } // 创建服务器 const server = new mynet.createServer(); server.on('connection', (client) => { //局部客户端变量 let client_name = client.remoteAddress + ":" + client.remotePort; g_clients.push(client_name); //设置超时时间为60秒(单位毫秒)因为设备间隔3s发送一次数据

https://www.cnblogs.com/woodcutter/archive/2010/04/22/1718145.html 来源： https://www.cnblogs.com/heike470/p/12563648.html

为什么需要连接池 剖析一个技术第一个要问的是，这项技术为什么存在。 对于每一个到SQL Server的连接，都需要经历TCP/IP协议的三次握手，身份认证，在SQL Server里建立连接，分配资源等。而当客户端关闭连接时，客户端就会和SQL Server终止物理连接。但是，我们做过数据库开发的人都知道，每次操作完后关闭连接是再正常不过的事了，一个应用程序即使在负载不大的情况下也需要不停的连接SQL Server和关闭连接，同一个应用程序同时也可能存在多个连接。 因此，如果不断的这样建立和关闭连接，会是非常浪费资源的做法。因此Ado.net中存在连接池这种机制。在对SQL Server来说的客户端的应用程序进程中维护连接池。统一管理Ado.net和SQL Server的连接，既连接池保持和SQL Server的连接，当Connection.Open()时，仅仅从连接池中分配一个已经和SQL Server建立的连接，当Connection.Close(）时，也并不是和SQL Server物理断开连接，仅仅是将连接进行回收。 因此，连接池总是能维护一定数量的和SQL Server的连接，以便应用程序反复使用这些连接以减少性能损耗。 重置连接的sys.sp_reset_connection 连接是有上下文的，比如说当前连接有未提交的事务，存在可用的游标，存在对应的临时表

3 月，跳不动了？>>> 在《 Tomcat中使用Connector/J连接MySQL的超时问题 》帖子中想要增加对连接池中连接的测试/验证，防止数据库认为连接已死而Web应用服务器认为连接还有效的问题，Mysql文档中提到Tomcat文档中的例子中用的是validationQuery，但是网上还有很多帖子写的是testQuery，到底用哪一个呢？ 原来这跟连接池的实现有关： 连接池实现 该功能属性名 The Tomcat JDBC Connection Pool validationQuery The Apache Commons DBCP Connection Pool validationQuery c3p0 - JDBC3 Connection and Statement Pooling preferredTestQuery Atomikos：Tomcat Spring ActiveMQ MySQL JMX Integration 分析Atomikos数据连接池源码，弄清testQuery testQuery 此外，测试/验证连接池连接的SQL语句也因数据库而异： Efficient SQL test query or validation query that will work across all (or most) databases DBCP -

redis高性能，速度快，效率高的特点，用来做缓存服务器是很不错的选择。（和memcache相似） redis在客户端的操作步骤： 1.redis单机版操作 1.1通过Jedis对象操作 （1）将安装redis服务的服务器的ip地址和redis的端口号作为构造参数传递给Jedis，用来创建一个Jedis对象 　　Jedis jedis = new Jedis(ip,port); （2）通过第一步创建的jedis对象，操作redis的5大数据类型（hash类型，string类型，list类型，set类型，zset类型，有序） 　　jedis.set(string key,string value); 　　jedis.get(string key); （3）操作完成后关闭jedis连接 　　jedis.close(); 这种方法需要每次创建连接，关闭连接，比较浪费资源。因此使用下面的jedisPool连接池操作单机版redis 直接上代码： 　　　　　// 创建jedis对象 Jedis jedis = new Jedis("ip", 6379); // 操作string数据类型 jedis.set("username", "helloworld"); // 根据key取出对应的value值 String value = jedis.get("username"); // 值输出