lge

ACRN 在 Nerve Blue 边缘计算平台上的工业应用 2020 年 12 月 9 日 - 物联网解决方案提供商 TTTech Industrial 今天发布了第一款基于 Linux Foundation ACRN ™虚拟机管理程序的商业产品，用于工业市场 。 凭借其最新版本的 Nerve Blue 工业边缘计算平台， TTTech Industrial 正在通过 全 商业软件解决方案向客户提供 ACRN 2.0 ，该解决方案可在一系列工业应用中的各种 Intel 处理器上运行。 ACRN 项目的成员包括凌华科技， Aptiv ，英特尔公司， LGE 和东软公司。 ACRN ™是 一款 灵活 的 轻量级 Hypervisor 参考软件 ， 以实时性和关键安全性为设计出发点 。 在 ACRN 2.0 开发过程中 ，社区优先考虑了工业物联网和边缘环境中 对 H ypervisor 的三个关键要求：功能安全性，实时处理 ， 和 资源共享，以提高灵活性。 TTTech Industrial 和 英特尔 积极参与该项目，并共同致力于塑造 ACRN 技术并将其快速集成到 Nerve Blue 边缘计算平台中。 “ ACRN 社区正在加速嵌入式开发，以在边缘环境中集成异构实时应用程序。 这个里程碑确实代表了 ACRN 与众不同的技术特征。” Linux 基金会项目总经理兼高级副总裁

CV_Daily Issue 19 author: xyang Detection [检测+卫星图像] Detecting Parking Spaces in a Parcel using Satellite Images 遥感来自卫星的图像已被用于各种领域，用于检测和理解地面上的结构。 在这项工作中，卫星图像用于使用基于RCNN的神经网络架构来定位给定地块的停车位和停车场中的车辆。 来自USGS图像存档的包裹形状文件和光栅图像用于开发训练和测试的图像。 基于特征金字塔的掩模RCNN使停车位和车辆的平均等级精度达到97.56％ [检测+白细胞计数]Automated Blood Cell Detection and Counting via Deep Learning for Microfluidic Point-of-Care Medical Devices 自动体外细胞检测和计数已成为人工和智能生物分析的关键主题，如活组织检查，药物分析和死亡诊断。 随着微流体技术和芯片实验室技术的快速发展，体外活细胞分析已成为研究和工业界的关键任务之一。 然而，从众多微观视频和图像中获取并预测活细胞的精确信息是一项巨大的挑战。 在本文中，我们使用深度神经网络研究了白细胞的体外检测，并讨论了最先进的机器学习技术如何满足医学诊断的需要。 我们在本研究中使用的方法基于更快的基于区域的卷积神经网络