一周AI最火论文|移动端的3D实时CNN正在成为现实，加速框架起底
大数据文摘出品 作者：Christopher Dossman 编译：李雷、Luna、云舟 呜啦啦啦啦啦啦啦大家好，本周的AI Scholar Weekly栏目又和大家见面啦！ AI ScholarWeekly是AI领域的学术专栏，致力于为你带来最新潮、最全面、最深度的AI学术概览，一网打尽每周AI学术的前沿资讯。 每周更新，做AI科研，每周从这一篇开始就够啦！ 本周关键词 ：推荐系统、3D建模、BERT 本周最佳学术研究 新一代推荐系统实验工具 如果你关注推荐系统，那么python版的LensKit推荐系统引擎库（LKPY）可能会引起你的兴趣。这是一个开源工具包，可用于构建、研究及学习推荐系统。 2010年LensKit 的Java版本首次发布，目前该工具已经应用于各种研究的发表、小规模生产部署以及线上（MOOC）和线下（传统教室）教育中。 在本文中，美国博伊西州立大学的研究人员提出了LensKit for Python项目，将原始工具重新构建为灵活易用的Python插件，用于推荐系统研发。 Python版的LensKit（LKPY）使研究人员和学生能够利用强大且不断发展的PyData和Python科学生态圈（包括scikit-learn，TensorFlow和PyTorch），构建健壮、灵活且可重复的实验系统。