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分块 Study data Link：http://hzwer.com/8053.html // hzwer讲的很好很全 树上莫队Study Link：http://codeforces.com/blog/entry/43230 ( ery nice 并且有题目推荐 莫队算法时间复杂度O( n * sqrt(n) )证明： 由于每一块的大小为sqrt(n)，故有sqrt(n)块，按照所属块为first key ，右端点为second key，考虑每一块，因为每块的右端点是Increase，故右端点最大的移动为N ，左端点的最大移动为 k × sqrt(n)，故总复杂度为O(n×sqrt(n) + m×sqrt(n)) ≈ O( n * sqrt(n) ) 一道很牛逼的题 题意 给一个n的数的序列，现有q次询问， 1代表是修改操作，2代表是查询操作，对于每次查询输出[1,1e6]以内出现偶数次最小的树(没有出现也算是偶数次) (a[i]，n，q<=1e6) 分析 对[1,1e6]分块，每次修改之前的数所在的块和修改后所在的块即可 代码：待补 CDOJ 1324 分析 简单的单点更新，区间最大值 时间复杂度( n×sqrt(n) ) #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<cmath>

题目链接 Codeforces Round #466 (Div. 2) Problem F 题意 给定一列数和若干个询问，每一次询问要求集合$\left\{c_{0}, c_{1}, c_{2}, c_{3}, ...,c_{10^{9}}\right\}$的$mex$ 　　 同时伴有单点修改的操作。 根据题目询问的这个集合的性质可以知道答案不会超过$\sqrt{n}$，那么每次询问的时候直接暴力找就可以了。 剩下的都是可修改莫队的基本操作。 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define rep(i, a, b) for (int i(a); i <= (b); ++i) #define dec(i, a, b) for (int i(a); i >= (b); --i) const int N = 1e5 + 10; int c[N], f[N << 1], vis[N], ans[N]; int a[N], b[N], d[N << 1]; int n, m, bs, et; int cnt = 0, tot = 0; int op, x, y; int l, r; int net, ret; struct node{ int l, r, lb, rb, id, x; friend bool operator <

描述 小Hi平时的一大兴趣爱好就是演奏钢琴。我们知道一段音乐旋律可以被表示为一段数构成的数列。 小Hi发现旋律可以循环，每次把一段旋律里面最前面一个音换到最后面就成为了原旋律的“循环相似旋律”，还可以对“循环相似旋律”进行相同的变换能继续得到原串的“循环相似旋律”。 小Hi对此产生了浓厚的兴趣，他有若干段旋律，和一部音乐作品。对于每一段旋律，他想知道有多少在音乐作品中的子串（重复便多次计）和该旋律是“循环相似旋律”。 解题方法提示 × 解题方法提示 小Hi：我们已经对后缀自动机比较熟悉了，今天我们再来道稍有难度的题。 小Ho：好！这道题目让我们求的是若干串在另一个长串S中各自作为子串出现的次数，只是匹配的方式从完全相等变成了“循环同构”。 小Hi：没错！如果匹配方式是完全相等的话，本题就可以使用AC自动机或者 trie图 完美的解决。 小Ho：既然这个问题也和子串有关系，那么不妨试试后缀自动机。 小Hi：对。和上一期一样，你可以先想想如果询问只有一个串T应该怎么做。 小Ho：嗯，那自然就考虑所有T的循环同构的串在长串S中出现的次数。 小Hi：没错。循环同构有点麻烦，如果我们枚举与T循环同构的串，再依次判断是否在S中出现过。那复杂度至少是O(length(T)^2)的了。 小Ho：恩。比如T="abcd"的话，我们要判断4个串"abcd", "bcda", "cdab", "dabc

题意： 一个序列被称作是不无聊的，当且仅当，任意一个连续子区间，存在一个数字只出现了一次，问给定序列是否是不无聊的。 思路： 每次找到一个只出现了一次的点，其位置的pos，那么继续分治[L,pos-1]，[pos1+1,R]；为了保证分治的复杂度，每次的复杂度应该是拆开后较小的哪个。 可以类比启发式合并。 所以我们应该从两头想中间找pos。 #include<bits/stdc++.h> #define rep(i,a,b) for(int i=a;i<=b;i++) using namespace std; const int maxn= 200010 ; int a[maxn],pre[maxn],lat[maxn]; map< int , int > mp; bool check( int L, int R) { if (L>=R) return true ; int l=L,r= R; rep(i,L,R){ if (i& 1 ){ if (pre[l]<L&&lat[l]> R) return check(L,l- 1 )&&check(l+ 1 ,R); l ++ ; } else { if (pre[r]<L&&lat[r]> R) return check(L,r- 1 )&&check(r+ 1 ,R); r -- ; } } return false ; }

题目大意 　　给出n个数，每次选择任意一个区间加或减1，求最少多少次能在$mod m$意义下全变成0。 Solution 　　首先我们对于这n个数前后加个零，在$mod m$意义下差分一下。 　　$f[i]=(a[i]-a[i-1]+m)mod m$ 　　于是区间加减1操作就转换成了在某一位加一，另一位减一。 　　容易发现，每个数只会加到m或者减到1，而不会有多次循环。 　　这样我们对差分序列排个序，在前半部分选择$l$减到1，后半部分选择$r$个加到n，（$l+r=n$） 　　这题就没了。 AC Code #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #include <cctype> using namespace std; #define MAXBUF 50000000 char buffer[MAXBUF]; int pos; inline void load(){ fread(buffer, 1 ,MAXBUF,stdin); pos = 0 ; } inline char gchar(){ return buffer[pos++ ]; } inline int rd(){ int ret= 0 ,f= 1 ; char c= gchar(); for (;!

FFT&DFT简单总结 前言 相信大家都知道大（chou）名（ming）鼎（zhao）鼎（zhu）的 FFT（fake_fake_true）(fast_fast_tle)， 并且都有过被它各种玄学操作虐待的经历（大佬请绕路），那么希望这篇详细的FFT简介能够帮到你。 注：本文中的多项式的次数默认为2的整数次幂，实际中如果不是，需在后面补0。 What it is？ 快速傅里叶变换（FFT）是一种能在$O(nlogn)$时间内将一个多项式转换为它的点值表示的算法。、 什么？你不知道点值表示？ 好吧我也不知道 划重点 设$A(x)$为一个$n-1$次多项式，我们将$n$个不同的$x$带入，得到$n$个$y$，这$n$对$(x,y)$就可以确定1个$n-1$次多项式。 并不会证明 引入 FFT一般用来加速多项式乘法，也就是处理一个A(x)*B(x)的乘积C(x)。 考虑暴力算法，即$O(n^{2})$枚举每一项并相乘。这样做嘛， 太慢了！！！ 既然我们刚刚学了点值表示，不妨用点值表示试一试？ 一番尝试后我们发现，对于点值表示中的每个$x_{i}$，都有$C(x_{i})=A(x_{i})*B(x_{i})$，而$A(x_{i})$和$B(x_{i})$就是点值表示中的$y_{i}$！如此一来，只要$O(n)$枚举$x_{i}$就可以算出$C(x)$的点值表示，从而得到答案了！

题目链接： http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4417 题目意思给出一个序列，叫我们求一个区间里面小于等于k的数字个数。 这里面我用分块和主席树两种方法都做了一遍，恩，主席树虽然费空间，但是还是比分块块很多的。 因为每个人的风格不一样，所以我的代码可能比较长，比较繁琐。 首先是分块，分块的思想就是把整个区间划分成多个块，用数组来记录每个块的信息，当我们对一个区间进行查询或者修改的时候，一般来说就会有一些块完全的在这个区间里面，对于这种块被区间完全包含的情况，我们就可以对这些块进行整体的操作，把每一块看成一个整体来进行查询或者修改，而对于那种不完整的块（这种块一般就在区间的两头，最多就只有两块是没有完全被包含在区间里面的，其实左右两边的块就算是完整的我们也把它看成不完整的块来处理），我们对它进行暴力修改或者查询。 在这道题目里面，我们把给出的初始序列分块，假设我用a数组来储存，那么我把a数组复制给b数组，对b数组的每一个块进行块内排序，这样当我们查询区间小于等于k的的数字个数时，对于完整的块我们就可以在b数组里面用二分在块内进行查找（b数组是有序的），对于不完整的块，我们将在原来的数组a里面用暴力查找。 代码： #include<iostream> #include <cstring> #include <algorithm>

题解： 一道比较好的题目 据说是个经典的贪心模型 首先我们会发现每个括号序列剩下的就是x个）和y个（ 然后我们考虑怎么来进行贪心 首先比较显然的是我们会先用x<y的 并且很显然刚开始x需要=0 所以启发我们要对x从小到大排序 来证明一下这个的正确性 假设我们先取一个x比较大的，可能出现）已经比（多的情况 而我们是不希望这种情况出现的，而在贪心过程中，实际上（-）的数目是在不断增加的 那么考虑后半段 我刚开始以为然后就可以随便排了。。 然后测了一下就wa了 我们其实可以把右边看成左边的逆过程（因为我似乎不会正着证明。。。） 所以应该是按照）从大到小排序 代码： #include <bits/stdc++.h> #define rint register int #define IL inline #define rep(i,h,t) for (rint i=h;i<=t;i++) #define dep(i,t,h) for (rint i=t;i>=h;i--) using namespace std; const int N= 310 ; const int INF= 1e9; char c[N]; struct re{ int l,r,len; }a[N * 2 ]; int dp[N][N* N],n; IL void maxa( int &x, int y) { if (x

LOJ_6045_「雅礼集训 2017 Day8」价 _最小割 描述： 有$n$种减肥药，$n$种药材，每种减肥药有一些对应的药材和一个收益。 假设选择吃下$K$种减肥药，那么需要这$K$种减肥药包含的药材也等于$K$时才会有效果。 求最小收益，收益可能是负的。保证有完美匹配。 分析： 先把所有权值取相反数求最大收益，因为最小收益看着很难受。 $S$->减肥药($inf$+收益)，减肥药->药材($inf$),药材->$T$($inf$)。 然后求最小割，答案就是$S$连出去的边的容量和-最小割。 性质1：割中间的边不会更优。 割左边的边表示不选这种减肥药，割右边的边表示选这种药材。 性质2：加上$inf$后保证左边选取的点数等于右边选取的点数。 性质3：题目存在完美匹配。因此答案一定小于$inf$ 代码: #include <stdio.h> #include <string.h> #include <algorithm> using namespace std; #define N 2050 #define M 600050 #define inf 100000000 #define S (n*2+1) #define T (n*2+2) typedef long long ll; int head[N],to[M],nxt[M],cnt=1,n,m,dep[N],Q[N],l

Java面试题总结之数据结构、算法和计算机基础（刘小牛和丝音的爱情故事1） ​mp.weixin.qq.com 全文字数： 1703 阅读时间： 大约6 分钟 刘小牛是一名Java程序员，由于天天996平常也不注意锻炼身体，一不小心就进入了ICU,最终抢救无效，告别了人间。死后的刘小牛，被告知需要进入天堂或者地狱，进入天堂需要有一技之长，刘小牛当然想进入天堂了，他思来想去自己也只会敲代码了，所以他来到了天堂的大门前，准备应聘Java程序员，玉帝和王母最疼爱的女儿丝音接待了他，丝音对他说，想要应聘我们天堂的程序员可不简单，我需要问你几个问题，答对了我们才会录用你，让你进入天堂工作，否则你还是去地狱吧，刘小牛说没问题，我这么多年程序员也不是白干的，这点我还是有信心的。下面是他和丝音的对话。 丝音 ：你知道一个byte 几个bit位吗？ 刘小牛 ：这个问题太简单了，一个Byte是8bit。 丝音 ：常用UNIX 命令有哪些(Linux 的常用命令)（至少10 个）？ 刘小牛 ：unix常用命令有： ls 显示指定目录下的文件目录清单相当于dos下的dir命令。 pwd 显示当前目录。 mkdir 在当前目录下创建目录。 rm 删除文件或目录。 cp 复制文件。 mv 移动文件。 cd 切换工作目录。 ps 查看进程。 ftp 传送文件。 telnet 远程登录命令。 ping