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随之移动互联网数据网络的不断进步，在给大家提供多种多样便捷的另外，DDoS攻击的经营规模也愈来愈大，如今早已进到了Tbps的DDoS攻击时代。DDoS攻击不但经营规模愈来愈大，拒绝服务攻击也愈来愈繁杂，很多传统的ddos攻击安全防护对策已没法解决日渐演变的攻击方法。为了确保企业能彻底解决多种多样全新的ddos流量攻击，企业务必提升和更新ddos攻击安全防护对策，接下来SINE安全防护就总的来说说2020年解决全新的DDoS攻击企业需搞好哪几个安全防护对策？ 1、传输层DDoS安全防护 传输层(L7)DDoS攻击早已超出传输层(L3/4)攻击，变成了最常见的攻击标量。依据有关数据分析，32%的企业都呈现出传输层攻击，比较之下，遭遇传输层攻击的企业仅为38%。而在全部的攻击种类中，httpsudp攻击排行第一。除此之外，SSL、DNS和SMTP攻击全部都是常见的传输层攻击种类。这类发展趋势预示着了，当代DDoS安全防护早已不仅仅为了更好地安全防护传输层DDoS攻击。为了更好地让企业获得充足保障，当代DDoS安全防护对策务必含有可以安全防护传输层(L7)攻击的内嵌安全防护对策。 2、SSL DDoS洪水安全防护 现阶段，数据加密总流量占了移动互联网总流量的一大半。全世界75%左右的企业网站全部都是根据HTTPS传送的，这一占比在国外和法国等销售市场中更高。殊不知

最近 Git 2.25.0 发布，此次发布推出了 partial clones 功能， partial clones 即用户克隆远程存储库的时候，可以选择只下载自身所需的对象，而不是存储库的所有对像（或者特定 commit 所关联的所有对像）。这和微软之前发布的 VFSForGit 原理有异曲同工之妙。使用部分克隆可以大大的减小用户克隆巨大存储库的耗时，也会减小网络数据传输。部分克隆完全依赖 Git Wire Protocol （v2 Protocol）。经过几行代码的适配和线上的批量更新，Gitee 目前已经支持部分克隆了，当你的 Git 版本大于等于 2.25.0，则可以使用如下的命令克隆特定的存储库： git -c protocol.version=2 clone --filter=blob:none git@gitee.com:YOUR-COUNT/YOUR-REPO.git 在这个命令中 -c protocol.version=2 确保始终使用 v2 协议（当然可以 git config -g protocol.version=2 设置始终使用 v2 协议）， --filter 则对克隆过程进行过滤，详细说明如下： filter-spec details example --filter=blob:none 忽略所有 Blob，只会下载将被检出的对象 N/A -

　　如果，您管理着数百个甚至数千个业务应用，其中还包括一些需要经常更新的新兴应用。由于传统环境和云环境中的安全攻击正变得日益复杂，应用管理员和安全团队经常无法及时了解有关最新攻击的信息、从而采取相应的防护措施，并制定一致的跨环境防护及合规性策略以提升组织应有的安全防护能力。您可能会面临数据泄露或违规等严重问题，损害贵组织声誉和收益。因此如何选择 Web 应用防火墙（WAF）以及如何应用显得尤为重要。 　　我深知，应对上述挑战需要投入精力和时间。因此你可以考虑 F5 安全应用服务 - （Web 应用防火墙）WAF管理 (SAS-WAFA)，这套安全解决方案可帮助客户实现主动式基本管理，可协助客户的内部安全团队，支持内部人员专注于其他首要任务，从而确保整体应用安全能力！ 　　为什么选择Web 应用防火墙（WAF）升级版 F5 Advanced WAF(API安全-新一代WAF)？ 　　您的应用就是您的业务重心。问题是，53% 违规行为的初始目标都指向您的应用。 F5 Advanced WAF(API安全-新一代WAF) 可以抵御以下最普遍的应用攻击，而无需更新应用本身： 　　1.让应用资源不堪重负的自动攻击和自动程序 　　2.窃取应用凭据或利用遭窃帐户的攻击 　　3.逃避基于签名和信誉的安全解决方案的应用层攻击 　　4.由于快速采用 API 而带来的新攻击范围和威胁 　　5

　　 　　据我所知，在年19年九月底，应用交付解决方案供应商F5就宣布其在中国市场的销售量突破了五万套大关，并继续保持本地和全球市场领先的地位。而且这一成绩是F5在华深耕近20年所收获的新的里程碑。 　 　　应用交付解决方案供应商F5怎么样？ 　　应用交付解决方案供应商F5将在当前本地化战略的基础上，继续加大在华投入的战略，体现了全球对中国的认可与重视。我还了解到，今年F5公司将迎来在华20周年的重要时刻，也是”凤凰计划2.0″的新开局之年。作为全球科技创新与数字化转型最为活跃的区域之一，F5将把握这一重大机遇，未来将重点围绕云、安全、应用、服务以及本地化的五大战略重心深入布局，帮助本地客户解决复杂应用环境、DevOps等方面的诸多挑战，并为用户的核心应用提供领先的应用服务解决方案和优质的安全服务架构，加速他们的数字化转型步伐。 　　作为全球领先的应用交付解决方案供应商，F5在安全领域有自己独特的视角。在安全走向智能时代的风口下，F5以企业和机构信赖的安全顾问身份，不断推出全新的产品与解决方案，直面实战攻防挑战。F5多次参与并助力企业和机构在遭遇重大安全事件时的应对策略及防护，以优异的表现锐不可当，第一时间为客户排除险情，受到众多客户的高度认可。 　　实践出真知，F5通过这些安全防护实践，为企业筑起安全的城墙，帮助企业在大变革中立于不败之地。无论为头部客户打造大而全的安全体系

> 本文作者：AntV 架构师-萧庆 简介 Antv 过去 5 年中，在很多可视化领域进行了探索，在统计图表、可视分析、关系图、地理可视化等可视化场景中都面临如何把数据转换成图形（可视化编码）的问题，数据一旦以图形的方式呈现给用户，用户则需要在上面进行交互，查看数据细节从不同的层面对数据进行探查，以一句可视化领域常说的话来总结：“Overview first, zoom and filter, then details-on-demand"。 > 《Visuallization Analysis&Design》是这个领域的一本非常经典的书籍，感兴趣的不能错过。 G2（统计图表） 、F2（移动端图表）、L7（地理可视化）和 G6（关系可视化） 都在 Overview first 上有了很大的收获，通过可视化编码我们已经探索了所有常见图表如何从数据转换成图形。从而在 G2、F2 上形成图形语法，在 L7 上使用地理符号学，在 G6上也支持数据映射到节点和边的状态，但是接下来的交互我们还没有形成统一的理论依据，各自为政。今天我们在 G2 4.0 上根据过去的经验和教训总结出一套交互语法，初步验证了完备性、易用性和实现交互的效率，我们将会推广到其他产品上。 交互回顾 以 G2 为例，我们在交互方面的探索主要有三个阶段： 内置交互：可以允许的交互都写在代码内部，同渲染、数据更新流程耦合

目前大多数省级尺度的疫情地图，不能精细的表达各个城市的疫情差异和发展事态。纯粹市级维度的地图由于全国市比较多，很难快速查看自己所在省市的疫情分布情况。我们制作一个省市下钻上取的疫情地图，可以从全国视角查看省份之间的差异，可也通过双击省份进入市级尺度查看更详细的疫情数据。 在线访问地址 源码地址 疫情数据获取 目前很多平台都提供了疫情数据的专题网站，如丁香园，腾讯，在这些平台可以通过爬虫获取实时的最新疫情数据。借助开源生态我们也不需要自己爬虫然后发布服务了，已经有用户提供了免费的数据服务API，我们可以前端直接调用数据服务访问最新的疫情数据。数据服务API来自疫情开源项目 wuhan2020/map-viz 。 数据准备 全国省级行政区划数据 各省市级行政区划数据 市级行政区划数据不是最新数据，在某些地区显示会存在误差，如莱芜市已经并入济南市，当时市级数据还包含莱芜市。 行政区划数据源 数据可视化 数据可视化采用 开源地理可视化库 L7，L7提供丰富地理可视化功能，满足疫情地图的开发需求。 疫情地图 进入疫情地图首页是全国省级尺度的疫情分布填充图，鼠标滑过每个省份，右上角显示每个省份疫情详细信息。 鼠标在地图上双击我们可以进入到对应省份的详细的疫情分布数据 完整交互演示 这个可视化项目是开源的，你可以去GitHub 获取源码，你可以加入进来不断完善可视化功能，学习如何进行地理可视化。

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> L7 是由蚂蚁金服 AntV 数据可视化团队推出的基于 WebGL 的开源大规模地理空间数据可视分析开发框架。L7 专注于空间数据的可视化表达。图形符号学为理论基础，将抽象复杂的空间数据转化成 2D、3D 符号，通过颜色、大小、体积、纹理等视觉变量实现丰富的可视化表达。 2.0 beta 版发布一个多月以来经过 20 多个小版本的迭代发布，正式告别 beta 版，迎来 2.0 正版 。正式版主要增加图层交互功能以及点，线、面的动画支持；在可视化种类上新增聚合图，文本标注，虚线，城市建筑等新图层。在数据类型上增加了卫星遥感数据可视化支持。文档方面对内容结构进行了重构，详细介绍每个图层如何使用，文档内容更丰富，使用更快捷。为了方便新用户快速上手我们还提供了不同框架的 项目模板 。 GitHub 欢迎Star L7 2.0 新功能介绍 图层动画 L7 基于图形渲染的动画机制，支持数以万计的地理要素流畅的动画显示。目前点图层支持水波纹效果，飞线效果、点亮城市效果。通过对 Layer 新增 Animate 方法可以设置动画类型和动画配置，简单快捷。 3D弧线与气泡水波纹效果的结合可视化 2.0 版本以城市建筑作为一个独立图层（CityBuildingLayer）透出使用 路径图动画效果 水波纹效果

 我们知道Java是一门跨平台的语言，我们编写的Java代码会被编译成中间class文件以让Java虚拟机解析运行。而Java虚拟机规范仅仅描述了抽象的Java虚拟机，在实现具体的Java虚拟机时，仅指出了设计规范。Java虚拟机的实现必须体现规范中的内容，但仅在确有必要时才应该受制于这些规范。对于完整内容，可以查看原文档，以JDK7为例，可查看 https://docs.oracle.com/javase/specs/jvms/se7/html/ ，或者《深入理解Java虚拟机 JVM高级特性与最佳实践》一书。完整的规范主要包含以下内容： 第2章：概览Java虚拟机整体架构 第3章：介绍如何将Java语言编写的程序转换为虚拟机指令集 第4章：定义class文件格式。它是一种与硬件和操作系统无关的二进制格式，用来表示编译后的类和接口 第5章：定义了Java虚拟机启动以及类和接口的加载、链接和初始化的过程 第6章：定义了Java虚拟机指令集 第7章：提供了一张以操作码值为索引的Java虚拟机操作码助记表  本文只是大概记录项目需要了解的基础概念，着重在介绍Class文件格式上，为该系列后续内容做铺垫。  Class文件是一组以8字节为基础单位的二进制流，各个数据项目严格按照顺序紧凑排列在class文件中，中间没有任何分割符。每个 Class 文件都是由 8 字节为单位的字节流组成

 我们知道Java是一门跨平台的语言，我们编写的Java代码会被编译成中间class文件以让Java虚拟机解析运行。而Java虚拟机规范仅仅描述了抽象的Java虚拟机，在实现具体的Java虚拟机时，仅指出了设计规范。Java虚拟机的实现必须体现规范中的内容，但仅在确有必要时才应该受制于这些规范。对于完整内容，可以查看原文档，以JDK7为例，可查看 https://docs.oracle.com/javase/specs/jvms/se7/html/ ，或者《深入理解Java虚拟机 JVM高级特性与最佳实践》一书。完整的规范主要包含以下内容： 第2章：概览Java虚拟机整体架构 第3章：介绍如何将Java语言编写的程序转换为虚拟机指令集 第4章：定义class文件格式。它是一种与硬件和操作系统无关的二进制格式，用来表示编译后的类和接口 第5章：定义了Java虚拟机启动以及类和接口的加载、链接和初始化的过程 第6章：定义了Java虚拟机指令集 第7章：提供了一张以操作码值为索引的Java虚拟机操作码助记表  本文只是大概记录项目需要了解的基础概念，着重在介绍Class文件格式上，为该系列后续内容做铺垫。  Class文件是一组以8字节为基础单位的二进制流，各个数据项目严格按照顺序紧凑排列在class文件中，中间没有任何分割符。每个 Class 文件都是由 8 字节为单位的字节流组成

　　 　　事实上在金融互联网业务的大力发展下，越来越多的银行业务对系统架构的容量、弹性能力提出越来越高的要求，相信不少银行的数据中心运维人员已对此深有体会。 那么在F5中，能够帮助数据中心IT进行转型，提高运维效率和价值，并使得架构能够更好的适应业务发展要求的解决方案有哪些？效果怎么样？ 　　Cloud Native已经成为基于多云环境下的应用发展的必然趋势，可以看到Cloud Native无论是技术形态还是组织文化对于大部分传统企业来说都还是一项巨大的挑战，无法一蹴而就，技术架构的发展必然以保证业务安全为前提下进行不断的迭代发展。当前正处在这样一个数字化转型的时期，基础环境的变化、业务敏捷的要求以及对成本的控制都要求IT架构具备Cloud-Ready特性，这些变化主要表现在： 　　传统数据中心已完成计算资源虚拟化； 　　已完成IaaS平台建设； 　　已完成或正在完成SDN，私有云； 　　已完成或正在完成PaaS平台建设； 　　开始积极利用公有云、多云； 　　银行科技公司-金融科技的发展； 　　数字化转型下的业务飞速发展； 　　应用快速迭代； 　　研发敏捷性要求越来越高； 　　运维与开发跨部门协作变多； 　　服务化开发对平台灵活性、弹性要求； 　　服务化开发要求平台单元解耦； 　　降低CAPEX/OPEX。 　　Cloud-Ready是迈向云原生的第一步，这里所说的Cloud