libfacedetection or Ultra-light-generic-face-detector?谁是更好的人脸检测轻量级模型
libfacedetection 第三代终于开源,小弟我赶紧屁颠屁颠的去看了一下,确实很厉害。libfacedetection v3在不增加资源消耗的清情况下,相比libfacedetection v2增加了人脸特征点的回归,可以看作是一个轻量级的MTCNN。想到github上面同样还有一个很牛逼的ultra-light-generic-face-detector,于是心血来潮想去对比一下两个模型的优劣。 首先分别介绍下今天的两位主角,libfacedetection是深圳大学余老师的作品,其一共经历了从传统算法,到libfacedetection v1,v2,v3的迭代。这个项目的亮点包括:(1)提供了一套自己实现的框架,包括其中的卷积运算,池化,标准化等等。(2)提供了轻量化的人脸检测模型。因此这个项目可以说是身上有人脸检测需求的工程师的福音,基本上clone下来,二(gai)次(xia)开(bian)发(liang)就可以先出一个版本~~~~。libfacedetection的框架还包含了基于SSE的加速和基于NEON的加速,因此他可以同时游走在PC和板子上,其框架的一个特点是数据读取的方式不是通常的CHW而是HWC,这样就保证了图像分辨率宽高不为8的倍数时也能榨干设备的性能。 Ultra-light-generic-face-detector,同样也是相当牛逼的项目