【红外DDE算法】聊聊红外图像增强算法的历史进程（第一回）
宽动态红外图像增强算法综述 回顾过去 带你回顾宽动态红外图像增强算法的历史进程，历来学者的一步步革命（新的算法框架提出），一步步改革（改进优化），从简单粗暴到细致全面。 正所谓是：改革没有完成时，只有进行时。没有完美的算法，也没有最好的算法，只有更好更优秀的算法。 展望未来 以现在看90年代的算法，那时候的算法是有点粗糙，但是正是在这一点点的积累上，才有了现在较之优秀完美的算法。 正所谓是：站在巨人的肩膀，我们看得更远，不积跬步无以至千里。 目录 为什么需要该算法？ 摘要 主要的三类算法思路大致介绍 第一类：基于映射的宽动态图像增强算法 第二类：基于图像分层的宽动态图像增强算法 第三类：基于梯度域的宽动态图像增强算法 三类算法的对比与优缺点分析 1.关于为什么需要宽动态红外图像增强算法？ 详见我之前的文章《数字细节增强算法的缘由与效果（我对FLIR文档详解）》 https://blog.csdn.net/hahahahhahha/article/details/102978112. 2.摘要： 从三类算法开始介绍，基于映射的宽动态图像增强算法，基于图像分层的宽动态图像增强算法，基于梯度域的宽动态图像增强算法。 3.主要的三类算法思路大致介绍 早期的算法（大概1999年之前），主要是基于映射的。实现简单，复杂度低，但是细节不够凸显。 为此，学者提出了基于图像分层的算法