库

某厂面试归来，发现自己落伍了！>>> ldd /path/to/program 要找出某个特定可执行依赖的库，可以使用ldd命令。这个命令调用动态链接器去找到程序的库文件依赖关系。 objdump -p /path/to/program | grep NEEDED 注意！并不推荐为任何不可信的第三方可执行程序运行ldd，因为某些版本的ldd可能会直接调用可执行程序来明确其库文件依赖关系，这样可能不安全。取而代之的是用一个更安全的方式来显示一个未知应用程序二进制文件的库文件依赖。 pldd 1100 如果你想要找出被一个运行中的进程载入的共享库，你可以使用pldd命令，它会显示出在运行时被载入一个进程里的所有共享对象。 注意你需要root权限去执行pldd命令。 pmap 1100 或者，也可以选择一个叫做pmap的命令行工具。它报告一个进程的内存映射，也能显示出运行进程的库文件依赖。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/139930/blog/306177

一、概述 （可以直接略过此段）redis 最近做为 nosql 数据服务应用越来越广泛，其相对于 memcached 的最大优点是提供了更加丰富的数据结构，所以应用场景就更为广泛。redis 的出现可谓是广大网络应用开发者的福音，同时有大量的开源人员贡献了客户端代码，象针对 java 语言的 jedis，php 语言的 phpredis/predis 等，这些语言的 redis 库既丰富又好用，而对 C/C++ 程序员似乎就没那么幸运了，官方提供了 C 版的 hiredis 作为客户端库，很多爱好者都是基于 hiredis 进行二次封装和开发形成了 C++ 客户端库，但这些库（包括官方的 hiredis）大都使用麻烦，给使用者造成了许多出错的机会。一直想开发一个更易用的接口型的 C++ 版 redis 客户端库（注：官方提供的库基本属于协议型的，这意味着使用者需要花费很多精力去填充各个协议字段同时还得要分析服务器可能返回的不同的结果类型），但每 当看到 redis 那 150 多个客户端命令时便心生退缩，因为要给每个命令提供一个方便易用的 C++ 函数接口，则意味着非常巨大的开发工作量。 在后来的多次项目开发中被官方的 hiredis 库屡次摧残后，终于忍受不了，决定重新开发一套全新的 redis 客户端 API，该库不仅要实现这 150 多个客户端命令

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> json 我并不想解释json是什么。 库名 GJSON 点这里去star感谢小哥 下载 $ go get -u github.com/tidwall/gjson 与官方的json解析包有什么区别 官方的包，都是一整块数据一起 包装/解析。 有如下数据 struct { str1 str2 } json :{str1:"xx",str2:"xx"} 如果要单独得到str1的话，很麻烦的。 官方给的demo package main import "github.com/tidwall/gjson" const json = `{"name":{"first":"Janet","last":"Prichard"},"age":47}` func main() { value := gjson.Get(json, "name.last") println(value.String()) } 输出： Prichard 我写的超级详细的例子！ 给你们看看我要解析的json，就问你们怕不怕： //第一个 { "richtext": { "data": { "items": [ { "desc": "惊爆！！！在光棍节这种虐狗的节日到来之际，有一份充满恶意的榜单华丽丽出炉了。咱们look look~此榜单一出

acl 中服务器框架模块是一个非常重要的模块，使用该模块技术人员可以快速地写出稳定、安全、高效的网络服务应用，该模块主要来源于著名的邮件服务器程序 (Postfix) 中的 master 模块，为了便于开发者使用，本人又增加了许多有益的功能模块。在 acl 的文章分类 ” acl开发--服务器篇 “ 和 ” acl_cpp开发--服务器开发 “ 中有关 master 服务器框架的流程图及实例讲解，本文将只对比 acl 里的 master 服务器框架(简称 acl_master) 和 Postfix 中的 master 服务器框架的不同点，以便于开发人员根据不同的使用场景选择不同的服务模块。 功能点 Postfix master acl_master 半驻留服务模式 支持 支持 安全控制 严格的用户权限控制 严格的用户权限控制 配置方式 所有服务配置在同一个配置文件中 一个服务一个配置文件 进程池模式 支持 支持 触发器模式 支持 支持 非阻塞模式 功能一般 功能强大 线程池模式 不支持 支持 在线升级 支持 支持 预启动 不支持 支持 最小进程数控制 不支持 支持 最大进程数控制 支持 支持 监控子进程报警机制 不支持 支持 开发过程调试功能 不太方便 方便（很容易使用 valgrind 检查） 客户端连接访问控制 应用自己保证 框架自动支持 单一进程监听多个地址 受限 支持

1. 什么是Volley 在这之前，我们在程序中需要和网络通信的时候，大体使用的东西莫过于AsyncTaskLoader，HttpURLConnection，AsyncTask，HTTPClient（Apache）等，今年的Google I/O 2013上，Volley发布了。Volley是Android平台上的网络通信库，能使网络通信更快，更简单，更健壮。 这是Volley名称的由来： a burst or emission of many things or a large amount at once 在Google IO的演讲上，其配图是一幅发射火弓箭的图，有点类似流星。见下图 其实，从这幅图，我们也可以看出来，Volley特别适合数据量不大但是通信频繁的场景。 1.1. Volley引入的背景 在以前，我们可能面临如下很多麻烦的问题。 比如以前从网上下载图片的步骤可能是这样的流程： 在ListAdapter#getView()里开始图像的读取。 通过AsyncTask等机制使用HttpURLConnection从服务器去的图片资源 在AsyncTask#onPostExecute()里设置相应ImageView的属性。 而在Volley下，只需要一个函数即可，详细见后面的例子。 再比如，屏幕旋转的时候，有时候会导致再次从网络取得数据。为了避免这种不必要的网络访问

Python调用C/C++的种种方法 Python是解释性语言, 底层就是用c实现的, 所以用python调用C是很容易的, 下面就总结一下各种调用的方法, 给出例子, 所有例子都在ubuntu9.10, python2.6下试过. 1. Python 调用 C (base) 想在python中调用c函数, 如这儿的fact #include <Python.h> int fact(int n) { if (n <= 1) return 1; else return n * fact(n - 1); } PyObject* wrap_fact(PyObject* self, PyObject* args) { int n, result; if (! PyArg_ParseTuple(args, "i:fact", &n)) return NULL; result = fact(n); return Py_BuildValue("i", result); } static PyMethodDef exampleMethods[] = { {"fact", wrap_fact, METH_VARARGS, "Caculate N!"}, {NULL, NULL} }; void initexample() { PyObject* m; m = Py_InitModule(

文本时间处理】 Chardet，字符编码探测器，可以自动检测文本、网页、xml的编码。 colorama，主要用来给文本添加各种颜色，并且非常简单易用。 Prettytable，主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出。 difflib，Python标准库，计算文本差异 Levenshtein，快速计算字符串相似度。 fuzzywuzzy,字符串模糊匹配。 esmre,正则表达式的加速器。 shortuuid,一组简洁URL/UUID函数库。 ftfy，Unicode文本工具 unidecode，ascii和Unicode文本转换函数。 xpinyin，将汉字转换为拼音的函数库 pangu.py，调整对中日韩文字当中的字母、数字间距。 pyfiglet，Python写的figlet程序，使用字符组成ASCII艺术图片 uniout，提取字符串中可读写的字符 awesome slugify，一个Python slugify库，用于处理Unicode。 python-slugify，转换Unicode为ASCII内码的slugify函数库。 unicode-slugify，生成unicode内码，Django的依赖包。 ply，Python版的lex和yacc的解析工具 phonenumbers，解析电话号码，格式，存储和验证的国际电话号码。 python-user-agents