动态规划-背包问题
一、题目描述 有 n 个物品和一个大小为 m 的背包. 给定数组 A 表示每个物品的大小和数组 V 表示每个物品的价值，问最多能装入背包的总价值是多大? 样例 样例 1: 输入: m = 10, A = [2, 3, 5, 7], V = [1, 5, 2, 4] 输出: 9 解释: 装入 A[1] 和 A[3] 可以得到最大价值, V[1] + V[3] = 9 样例 2: 输入: m = 10, A = [2, 3, 8], V = [2, 5, 8] 输出: 10 解释: 装入 A[0] 和 A[2] 可以得到最大价值, V[0] + V[2] = 10 挑战 O(nm) 空间复杂度可以通过, 不过你可以尝试 O(m) 空间复杂度吗? 注意事项 A[i], V[i], n, m 均为整数 你不能将物品进行切分 你所挑选的要装入背包的物品的总大小不能超过 m 每个物品只能取一次 二、代码 class Solution { public: /** * @param m: An integer m denotes the size of a backpack * @param A: Given n items with size A[i] * @param V: Given n items with value V[i] * @return: The maximum value *