空间分析

“地图是人类文化的杰作，它融科学、艺术于一体，作为描述、研究人类生存环境的一种信息载体是人类生产与生活中不可缺少的一种工具。”这是陈述彭院士为《中国地图学年鉴》作序的开场语。Taylor也曾指出“当涉及应用人脑来识别空间联系中的模式与相互关系时，地图学的认知方法是唯一的过程”。地图存在于我们生活的方方面面，应用广泛且己经产生了巨大的社会效应和经济效益，其重要性不言而喻。地图是地图可视化的结果，地图可视化作为现代地图学的核心一直是 三维GIS （ztmapinfo.com） 的研究热点。地图可视化将电子设备的视觉传输能力和人类的视觉思维能力协同起来，将复杂多样的空间信息转化为图形图像并进行交互处理，为人们直观地观察地理现象及分析和探索地理规律提供了有力的工具。随着计算机技术和图形硬件的发展，利用计算机技术来辅助制作电子地图逐渐成为主流趋势。上世纪80年代科学计算可视化己被提出并迅速发展，其理论和方法对空间信息的表达和分析产生了重要影响。国际地图制图协会于1995年成立了一个地图可视化委员会，并与计算机图形学会开始了“Carto-Project”，研究项目，该项目使图形学技术有效地应用在地理学及地图学领域，为空间信息可视化提供了良好的技术支撑。 随着云计算、物联网、基于位置的服务等技术的飞速发展，使得数据的种类和存储规模以前所未有的速度增长。数据的规模化效应给地图可视化带来了极大的挑战

BIM从提出至今，已经从概念普及进入到应用发展阶段，其最早应用在建筑行业，不同国家、政府和企业结合各自的文化和管理机制开展实验研究和应用实践。房地产行业作为重要的民生产业，与银行、公积金、税收、物业等多个行业具有密切的关系，与百姓生活和经济利益息息相关。 GIS数据是空间信息的基础，然而GIS一直致力于相关地理环境分析，通过三维建模技术来展示建筑物的外观，而建筑物内部信息无法进一步获得，使得三维GIS仅停留在查看建筑物的空间信息。BIM建立的三维模型虽然有着丰富的建筑信息，但是BIM着重于管理单体建筑，对于解决大范围建筑群体空间信息管理却存在不足。从GIS和BIM各自特点来看，GIS注重外部宏观环境，BIM注重内部微观信息，因此将BIM和GIS进行融合，既可以发挥各自优势，又可以拓展新的应用领域。该项研究通过探讨BIM和GIS技术的数据共享与交互集成，充分发挥2种技术优势，以解决房屋出售三维建模问题，极大地降低建筑内部空间信息的获取成本，实现协同管理。 1系统设计 基于 3DGIS+BIM 的房屋出售信息管理系统主要从用户角度出发，针对现有购房过程中存在的一些问题提出了更好的解决方案。用户在对房屋的总体框架不太了解的情况下需要到现场去对房屋进行参观考察，以往提供给用户做决策的主导因素是房屋的平面图以及相应的图像

关注公众号 MageByte，设置星标点「在看」是我们创造好文的动力。后台回复 “加群” 进入技术交流群获更多技术成长。 本文来自 MageByte-青叶编写 上次我们说过 时间复杂度与空间复度 ，列举了一些分析技巧以及一些常见的复杂度分析比如 O(1)、O(logn)、O(n)、O(nlogn)，今天会继续细化时间复杂度。 1. 最好情况时间复杂度（best case time complexity） 2.最坏情况时间复杂度（worst case time complexity） 3. 平均情况时间复杂度（average case time complexity） 4.均摊时间复杂度（amortized time complexity） 复杂度分析 public int findGirl(int[] girlArray, int number) { int i = 0; int pos = -1; int n = girlArray.lentgh(); for (; i < n; ++i) { if (girlArray[i] == number) { pos = i; break; } } return pos; } 代码逻辑你应该很容易看出来，在无序数组 中查找 number 出现的位置，如果没找到就返回 -1。《唐伯虎点秋香》主角星爷通过这个方法遍历数组找到秋香

某厂面试归来，发现自己落伍了！>>> 一个对象实例占用了多少字节，消耗了多少内存？这样的问题在c或c++里使用sizeof()方法就可以得到明确答案，在java里好像没有这样的方法（java一样可以实现），不过通过jmap工具倒是可以查看出一个对象的占用内存的大小，这里介绍一种通过分析java代码计算内存使用情况的方法。 注意，一下讨论的情况都是基于32位机，不适用用64位机，JVM是sun的HotSpot，不同的虚拟机实现可能会不同 规则一：每个对象被按照8bytes粒度对齐（数组除外） 在jvm中每个对象（数组除外）都有一个头，这个头有两个字，第一个字存储的时对象的一些标志位信息，例如：锁标志位、经历了几次gc等信息，第二个字是一个引用，指向了这个类的类信息。这里jvm给这两个字留了8个字节的空间（这个为啥用8个字节空间不是很清楚，一个字即两个字节，我一直认为4个字节就够了） 按规则一：new Object();这个Object实例就占用了8个字节 规则二：为类属性分配存储空间时不是按照类中定义的属性顺序，而是按如下的顺序： 1、double\long;----8bytes 2、int\float;----4bytes 3、char\short;----2bytes 4、boolean\byte;----1bytes 5、reference;----4bytes 例如：

栈 （自动分配连续的空间，后进先出） 　　--每个线程私有，不能实现线程间的共享！ 　　--存放：局部变量。 　　--栈是由系统自动分配，速度快！栈是一个连续的内存空间！ 堆 　　--存放：new 出来的对象。　　 　　--堆是一个不连续的内存空间，分配灵活，速度慢！ 方法区（也是堆） 　　--被所有线程共享！ 　　--存放：程序中永远是不变或唯一的内容。（类代码信息、静态变量、字符串常量） JVM 加载程序 　　--JVM 加载类，首先到堆空间（方法区）找有没类的信息（代码），如果有则不加载类，直接使用。没有，去 classpath（类路径）找相应类的字节码文件，找到进行加载（类加载器 ClassLoader），然后在方法区有类的信息（代码）。如果没找到，则报异常 ClassNotFoundException。 JVM内存划分： 　　--寄存器：内存和cpu之间的事情 　　--本地方法栈JVM调用了系统中的功能 　　--方法和数据共享区：运行时期class文件，进去的内存 　　--方法栈：所有的方法运行的时候，进去的内存 　　--堆：存储的容器和对象 JAVA的内存管理实际上指的就是对象的管理，其中包括对象空间的分配和释放。 GC要点 　　--程序员无权调用垃圾回收器 　　--程序员可以通过 System.gc()。通知 GC 运行，但是 Java 规范并不能保证立刻运行。 　　

空间分析是综合分析空间数据的技术的通称。空间分析有着十分丰富的内涵，它是构成地理信息系统的核心部分之一，在整个地理数据的应用中发挥着举足轻重的作用，也是GIS区别与其它信息系统的一个显著标志 随着对地观测和计算机技术的发展，空间信息及其分析、处理能力已极大丰富和加强了，人们渴望利用这些空间信息来认识和把握地球和社会的空间运动规律，进行虚拟、科学预测和调控，迫切需要建立空间信息分析的理论和方法体系。下面来看看空间分析的发展史，以及它与GIS像遇后给我们大家带来的震撼吧！ 一、空间分析的发展史 现代空间分析概念的提出，起源于60年代地理和区域科学的计量革命。在起步阶段，主要是将统计分析的定量手段用于分析点、线、面的空间分布模式。在60年代地理学计量革命中，有些模型初步考虑了空间信息的关联性问题，成为当今空间数据分析模型的萌芽。如在60年代，法国Matheron在前人的基础上，提出“地统计学”，或称Kriging 方法，它是一种用变异函数评价和估计自然现象的理论与方法；随后Journel针对矿物储量推算，将此技术在理论上和实践中推向成熟。同时，统计学家也对空间数据统计产生了兴趣，在方法完备性方面有诸多贡献。地理学、经济学、区域科学、地球物理、大气、水文等专门学科为空间信息分析模型的建立提供知识和机理。逐渐成熟后的空间分析理论与方法更多地强调地理空间的自身特征

新一期资源整理。 1 Coding: 1.遥感变化检测相关资源。 awesome remote sensing change detection 2.计算机组成原理流水线资源。 awesome pipeline 3.R语言包salmix，用极大似然方法拟合时间序列数据的概率分布。 salmix 4.实现地球动图的代码与说明。 earth atlas of space 5.R语言版本rsample，用于创造和综合不同类型的重采样对象。 rsample 6.使用NGINX在HTTPS (DoH/DoT网关)和GSLB进行域名系统配置的示例。 nginx dns 7.漂亮和好用的Mac系统上的Redis的数据库管理应用。 medis 8.另一个快速，更好更稳定的redis数据库桌面应用，可以在Linux，Windows和Mac系统上编译。 AnotherRedisDesktopManager 9.Vesper(物种库可视化)是一个可视化的集合，用于检查达尔文核心档案文件(DWCAs)，包括分类、地理和时间视图。 vesper 10.使用Jupyter notebook和Jekyll创建一本在线书籍。 jupyter book 11.文献引用格式文件。可以用于Latex的CSL文件。 styles 12.Python里的统计气候降尺度实现。 scikit downscale 13

应用名称 美食街同城在线订餐网站 应用地址 http://msj.pw 应用说明 以地图为载体，以GIS为基础数据驱动，方便用户在选择餐馆的时候直观了解送餐的时间，让快餐真正的“快”起来。 应用所使用的技术 本应用基于高德地图JavaScript Api、高德地图云图平台实现GIS空间分析及地图展示。（后续还会增加更多空间分析的功能） Git代码托管地址 http://git.oschina.net/ljt365fir/MeiShiJie GIT项目为私有项目，有需要了解的可以给我私信。 哈哈，如果你觉得还可以，请给我们投票。 http://www.oschina.net/amap-app-contest?tab=work 应用截图 ------------------------------- 最近和媳妇儿谈恋爱，所以加班加点的赶也没赶出个什么123来，先提交作品参赛，然后再来修改。之前做了一个首页的设计稿，欢迎大家吐槽。后续的时间我会继续完善的。 总体的功能规划是充分利用高德地图的定位和空间分析，最大限度的利用好GIS的空间分析功能，来实现不一样的在线订餐体验。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/139572/blog/308467

前言 递归是算法中一种非常重要的思想，应用也很广，小到阶乘,再在工作中用到的比如统计文件夹大小，大到 Google 的 PageRank 算法都能看到，也是面试官很喜欢的考点 最近看了不少递归的文章，收获不小，不过我发现大部分网上的讲递归的文章都不太全面，主要的问题在于解题后大部分都没有给出相应的时间/空间复杂度，而时间/空间复杂度是算法的重要考量!递归算法的时间复杂度普遍比较难（需要用到归纳法等），换句话说，如果能解决递归的算法复杂度，其他算法题题的时间复杂度也基本不在话下。另外，递归算法的时间复杂度不少是不能接受的，如果发现算出的时间复杂度过大，则需要转换思路，看下是否有更好的解法 ，这才是根本目的，不要为了递归而递归！ 本文试图从以下几个方面来讲解递归 什么是递归？ 递归算法通用解决思路 实战演练（从初级到高阶） 力争让大家对递归的认知能上一个新台阶，特别会对递归的精华:时间复杂度作详细剖析，会给大家总结一套很通用的求解递归时间复杂度的套路，相信你看完肯定会有收获 什么是递归 简单地说，就是如果在函数中存在着调用函数本身的情况，这种现象就叫递归。 以阶乘函数为例,如下, 在 factorial 函数中存在着 factorial(n - 1) 的调用，所以此函数是递归函数 public int factorial ( int n ) { if ( n < = 1 ) {

原文： http://hi.baidu.com/i1see1you/item/295c1dc81f91ab55bdef69e5 gc日志分析工具: http://qa.blog.163.com/blog/static/19014700220128199421589/ Java GC 日志图解: http://www.chinasb.org/archives/2012/09/4921.shtml 概述 java的最大好处是自动垃圾回收，这样就无需我们手动的释放对象空间了，但是也产生了相应的负效果，gc是需要时间和资源的，不好的gc会严重影响系统的系能，因此良好的gc是JVM的高性能的保证。JVM堆分为新生代，旧生代和年老代，新生代可用的gc方式有：串行gc（Serial Copying），并行回收gc(Parellel Scavenge)，并行gc(ParNew)，旧生代和年老代可用的gc方式有串行gc(Serial MSC),并行gc(Parallel MSC)，并发gc（CMS）。 回收方式的选择 jvm有client和server两种模式，这两种模式的gc默认方式是不同的： client模式下，新生代选择的是串行gc，旧生代选择的是串行gc server模式下，新生代选择的是并行回收gc，旧生代选择的是并行gc 一般来说我们系统应用选择有两种方式：吞吐量优先和暂停时间优先