客户分析

《我们应当怎样做需求分析》阅读笔记

十年热恋 提交于 2020-01-09 19:35:51
  作为一个软件开发人员,如何做好软件需求分析对我们的这个工作非常重要,可以说这是我们这个行业工作的基础和核心。如果一个软件工程师连做起码的客户的需求都搞不清楚,那还谈什么开发软件。 通过阅读者篇文章,我了解到: 当客户提出业务变更的时候,我们不能被客户牵着走,客户说啥就是啥。我们要从业务角度深入的去分析,他为什么提出变更,提得合不合理,我有没有更合理的方案满足这个需求。当我们提出更加合理的方案时,客户是乐于接受的,变更也变得可控了。 我们不能非要按照可客户的方式去设计软件,毕竟客户没有学过软件开发这个专业,不了解软件开发过程中的技术实现,但对于我们技术人员,需求分析必须要实事求是,基于技术可以实现的角度去考虑。 一个软件项目的需求调研首先必须要进行角色分析,然后对不同的角色分别进行调研。而且不能一蹴而就,必须与专家建立联系,反复沟通后完成。 在软件开发的整个过程中,需求分析不是一蹴而就的,我们需要不停地将开发成果给客户看,与客户交流,及时的获取反馈,将需求分析贯穿于整个开发周期,这样才能保证项目的成功。 我们应该怎样做需要求调研:初识   在我们第一次与客户的接触过程中,我们保持适当的谦卑是必要的,但是不能过于谦卑,起初的唯唯诺诺,这会为日后项目的进行带来风险,让客户不在关注你的意见,让客户提出许多不现实的需求,让我们做的很累。我们应该对客户的需求进行深入地分析

需求分析读后感

泄露秘密 提交于 2020-01-09 04:59:53
在一开始,作者讲述了自己曾经接的一个项目的上一个团队的搁浅并解散的过程和原因。关于客户对需求改来改去的原因 从这段我们可以看到,作者认为,不能只被客户的要求牵着走,要深入的思考,为什么客户会有这样的需求,怎样更改能解决这个问题,从用户的角度出发,切实的看到问题的根源,才能满足客户的需求。 在第二个故事中,作者提到了自己曾经失败的项目。 从这一段,我们可以看到,客户的手工报表给作者带来了很大的困难,最终导致项目无法完成,作者从这次经历中得到的教训是:客户的要求往往是站在自己的理想角度来提的,他们根本不知道技术问题是否可以解决,也不知道不系统的管理会带来的困难,因此我们在做需求时,就应该去有意识的引导他们系统化的管理,将管理模式转化为易操作、可实现的。 剩下两个故事都遭遇了各种各样的问题,我不一一举例,仅仅讲讲作者的看法以及我从中想到的一些感悟。 第三个故事中,作者因为在需求分析中没有详细得分析所有角色的需求,导致最后的作品状况百出,我认为在需求分析时,应该切实地去对每个用户角色进行调研,然后在进行分析,才能做出客户满意的作品。 第四个故事中,作者十分顺利的完成了项目,可是提交时,却发现许多地方不符合客户需求要重新修改。因此,在开发过程中,一定要不断地跟客户进行交流,才能在最后阶段完成跟客户想象中接近的作品。 我们应当怎样做需求调研:初识 我们对客户提出的需求进行深入理解以后

网站项目管理-如何做好需求分析

时间秒杀一切 提交于 2019-12-21 16:47:06
 随着技术的不断发展和用户对网站功能性的需求不断提高,如今网站项目的设计已经不能再仅仅简单地利用静态Html文件来实现,与前几年网站设计由一两名网页设计师自由的创作相比,网站项目的设计和开发越来越像一个软件工程,也越来越复杂,网站项目的设计和开发进入了需要强调流程和分工的时代,建立规范的、有效的、健壮的开发机制,才能适应用户不断变化的需要,达到预期的计划目标。   网站项目管理(WPM)的含义为WebbasedProjectManagement,即以Web应用程序为主要表现方式的架构来进行的项目设计及管理,这样的架构中包含了浏览器、网络和Web服务器等关键主体,主要体现在网站设计、以浏览器为客户端的Web应用程序开发(例如信息类网站、网上商店、虚拟邮局、客户关系管理。)等项目管理中。   在本文中,笔者将网站项目管理(WPM)与软件工程的统一过程管理(RUP)进行参照比较,并结合实际工作经验,力求将网站工程管理(WPM)的角色、分工、流程进行完整的阐述,使网站项目管理逐渐走向规范化。 按照笔者的经验,网站项目管理可以分为以下七个阶段进行控制: 1.需求分析及变更管理 2.项目模型及业务流程分析 3.系统分析及软件建模 4.界面设计、交互设计及程序开发 5.系统测试和文档编写 6.客户培训、技术支持和售后服务   需要说明的是,这些阶段虽然具有一定的延续性,但是并非完全隔断的

ERP(Enterprise Resource Planning,企业资源计划)

爷,独闯天下 提交于 2019-12-06 06:32:14
  企业资源计划或称企业资源规划简称ERP(Enterprise Resource Planning),由美国著名管理咨询公司Gartner Group Inc.于1990年提出来的,最初被定义为应用软件,但迅速为全世界商业企业所接受,现已经发展成为现代企业管理理论之一。企业资源计划系统,是指建立在资讯技术基础上,以系统化的管理思想,为企业决策层及员工提供决策运行手段的管理平台。企业资源计划也是实施企业流程再造的重要工具之一,是个属于大型制造业所使用的公司资源管理系统。世界500强企业中有8O%的企业都在用ERP软件作为其决策的工具和管理日常工作流程,其功效可见一斑。   ERP是整合了企业管理理念、业务流程、基础数据、人力物力、计算机硬件和软件于一体的企业资源管理系统。ERP是先进的企业管理模式,是提高企业经济效益的解决方案。其主要宗旨是对企业所拥有的人、财、物、客户、信息、时间和空间等综合资源进行综合平衡和优化管理,协调企业内外各管理部门,围绕市场导向开展业务活动,提高企业的核心竞争力,从而取得最好的经济效益。所以,ERP首先是一个软件,同时是一个管理工具。它是IT技术与管理思想的融合体,也就是先进的管理思想借助电脑,来达成企业的管理目标。   西方企业管理方法的发展经历了以下过程: 订货点法。在40年代,计算机系统还没有出现,为解决库存控制问题,人们提出了订货点法。

CDA 数据分析师 level1 part 1

故事扮演 提交于 2019-12-05 02:05:42
数据分析师 数据分析师CDA level1 第一章 part 1 数据分析概述 描述阶段 常用报表 即席查询 多维分析 警报 统计分析 挖掘阶段 预报 预测型模型 优化 数据分析中越高级的阶段使用的挖掘的技巧就越多,方便人为的进行决策 大数据对传统小数据的拓展及其区别与联系 数据上:小数据重抽样,大数据重全体。由于传统小数据分析的本质是基于样本推断总体,因此在分析过程中十分注重抽样的科学性,只有抽样是科学的,其推断结果才具有科学意义,而大数据不一定是总体,但由于在建模方法上已经更偏向于机器学习,因此抽样已经不是必要的手段和方法论了。 方法上:小数据重实证,大数据重优化。传统的小数据在方法上更视实证研究,强调在相关理论的前提下建立假设,收集数据,建立模型并验证假设。而大数据往往更重视方法论中的自我迭代和自我优化过程,可能运算的第一个结果与标准答案相差甚远,但是可以通过与正确答案的不断校准(往往建立损失函数),使得模型的精度不断提高。 目标上:小数据解释,大数据重预测小数据的分析往往注重归因分析,探索变量之间的内部影响机理,例如究竟什么样的生活习惯会提高癌症的发病率。但是大数据往往关心的是对于未知对象的预例如判别某个人是否患有癌症或者患有癌症的概率是多少。 数据分析目标的意义、过程及其本质 可以认为数据分析涉及到公司运营的方方面面,这包括对企业部门经营情况的评估、内部员工的管理

数据分析报告:淘宝客户分析报告

和自甴很熟 提交于 2019-12-04 21:06:23
一、报告目的 电子商务在发展过程中越来越注意消费者的用户体验,淘宝是深受中国消费者喜欢的电子商务平台,本文试图通过研究淘宝商城消费者的用户行为和潜在的需求,帮助企业制定个性化的营销方案,提高平台的运行效率。 二、数据概况 2.1 数据来源 本文的数据来自天池数据集https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=46 2.2 数据的基本情况 (1) 数据共有1200万条,选取其中的20万条作为报告内容。 (2) 数据清洗:清洗异常值、重复值、日期格式转换、构造新特征 (3) 数据概览 三、分析思路 3.1 流量分析 pv uv 跳失率 平均访问量,结合时间维度进行分析 3.2 用户分析 用户点击、收藏、加购、新增用户情况、用户复购率分析用户情况,用户价值模型分类 3.3 产品分析 主要产品结构、爆款产品分析 3.4 转化分析 四、分析过程 4.1 数据清洗 # 数据清洗 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns data = pd.read_csv('UserBehavior.csv',nrows=200000, header=None, names= ['用户ID','商品ID','商品类目ID','行为类型','时间戳

客户主题分析(tableau)

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-02 23:57:01
主要分一下方面: 客户合理分群 客户留存分析 客户生命周期分析 产品促销反应分析   客户分群实现:使用聚类构建指标,需理解聚类的分析逻辑,需使用软件:tableau、R 一、客户群集 1)连接文件: 2)过滤异常数据(消费金额大于0的数据) 3)创建【类平均购买价格】字段 4)创建散点图(排除负值和空值 ) 5)修改公式,将类平均价格由求和改为avg 6)进行客户分群 7)生成群集字段(群集字段可拖动到维度区域生成可重用的群集字段,分析-添加趋势线,设置置信区间,将y截距设置为0) 二、群集消费者条形图 1)不同群集对记录数和消费金额做条形图,忽略(排除)未建立群集的列。 2)调整条形图格式,修改记录数为counted,修改其轴为倒序模式。 3)然后再对会员ID排序,调整颜色 三、不同产品类消费图形 1)拖动大类、会员ID(群集)、记录数、消费金额生成条形图 2)修改成双轴图(消费金额) 3) 标记卡上调整记录数为条形图,消费金额为区域图形,CTRL+W交换行和列,编辑记录数轴,每行每列使用独立的轴范围。 4)隐藏坐标轴(取消记录数标题) 来源:博客园 作者: 青辰啊 链接:https://www.cnblogs.com/hqczsh/p/11437270.html

影响网络推广的九大要素分析

生来就可爱ヽ(ⅴ<●) 提交于 2019-12-02 21:40:57
一、时机:用一话来描述成功者就是恰当的时机做了正确的事情。做任何事情都要讲究时机,最简单的冬天穿背心和夏天穿羽绒服都会被是不合时宜的,很可能还会被大多数人认为是精神病。企业做网络推广也要选择恰当的时机,例如一个生产皮衣的企业在夏天做广告,几乎是白花钱。在比如说5年前做百度搜索和现在做效果肯定天壤之别,因为那是百度的使用率要不现在差很多。一般来说选择在销售旺季前一到两个月开始做推广,并且随着销售旺季来临逐渐加大力度,会取得现对较好的效果。在时机这个因素当中很重要的一点就是重大事件,企业把产品和当前大众最关注的重大事情联系起来,利用人们关注的焦点来推广自己往往会取得非常好的效果。所谓“机不可失,时不再来”,把握住了时机就成功了一大步,接下来的就看你怎么去做了。   二、途径:在选择了恰当时机之后,企业接下来要考虑的是通过哪些途径来发布自己的信息。在选择途径的时候必须要考虑哪些媒体是目标用户经常访问的,有些网络平台虽然用户量非常的大,但是不要被表面现象所蒙蔽,数量是一方面,更重要的是质量。1000个非目标群体点击的价值比不上一个目标群体点击的价值,企业推广的目的是带来客户不是做秀,我们需要的是产生实实在在的经济收益。选择目标群体相对集中的网络平台是网络推广取得效果的基本保障。在这里建议大家,在选择推广途径的时候先做一次目标客户群体调查,不要凭感觉盲目的去做。   三、推广策略

客户主题分析(tableau)

北城以北 提交于 2019-11-29 02:14:35
主要分一下方面: 客户合理分群 客户留存分析 客户生命周期分析 产品促销反应分析   客户分群实现:使用聚类构建指标,需理解聚类的分析逻辑,需使用软件:tableau、R 一、客户群集 1)连接文件: 2)过滤异常数据(消费金额大于0的数据) 3)创建【类平均购买价格】字段 4)创建散点图(排除负值和空值 ) 5)修改公式,将类平均价格由求和改为avg 6)进行客户分群 7)生成群集字段(群集字段可拖动到维度区域生成可重用的群集字段,分析-添加趋势线,设置置信区间,将y截距设置为0) 二、群集消费者条形图 1)不同群集对记录数和消费金额做条形图,忽略(排除)未建立群集的列。 2)调整条形图格式,修改记录数为counted,修改其轴为倒序模式。 3)然后再对会员ID排序,调整颜色 三、不同产品类消费图形 1)拖动大类、会员ID(群集)、记录数、消费金额生成条形图 2)修改成双轴图(消费金额) 3) 标记卡上调整记录数为条形图,消费金额为区域图形,CTRL+W交换行和列,编辑记录数轴,每行每列使用独立的轴范围。 4)隐藏坐标轴(取消记录数标题) 来源: https://www.cnblogs.com/hqczsh/p/11437270.html

美国FICO评分系统简介

半城伤御伤魂 提交于 2019-11-27 09:24:54
美国的个人信用评分系统,主要是Fair IsaacCompany 推出的 FICO,评分系统也由此得名。一般来讲, 美国人经常谈到的你的得分 ,通常指的是你目前的FICO分数。而实际上, Fair Isaac 公司开发了三种不同的FICO 评分系统 ,三种评分系统分别由美国的三大信用管理局使用评分系统的名称也不同。 信用管理局名称 FICO 评分系统名称 Equifax BEACON* Experian ExperianPFair Isaac Risk Model TransUnion FICO Risk Score, Classic Fair Isaac 公司所开发的这三种评分系统使用的是相同的方法, 并且都分别经过了严格的 测试 。即使客户的历史信用数据在三个信用管理局的 数据库 中完全一致, 从不同的信用管理局的评分系统中得出的信用得分也有可能不一样, 但是相差无几。       fico评分系统全球分布图 FICO 评分系统得出的信用分数范围在300- 850分之间。分数越高, 说明客户的信用风险越小。但是分数本身并不能说明一个客户是好还是坏,贷款方通常会将分数作为参考, 来进行贷款决策。每个贷款方都会有自己的贷款策略和标准, 并且每种产品都会有自己的风险水平, 从而决定了可以接受的信用分数水平。一般地说, 如果借款人的信用评分达到680 分以上,