金融零售业务大数据分析解决方案
随着国内利率市场化加快推进、经济增速放缓、国民收入和财富逐步上升,零售业务对银行收入及利润的贡献日益见长,科学有效地引领零售业务持续增长已成为国内领先银行的首要任务。然而,零售客户的需求日趋复杂和个性化,市场竞争愈加激烈。在此背景下,应该有效利用大数据技术将决策方从“业务经验驱动”向“数据量化驱动”转型,决策模式的变化将成为各家银行互争雄长的制胜关键。 最近几年银行零售业务受到了多方面环境变化和监管调整带来的挑战,同时也带来了大量的发展机遇。 在利率市场化过程中,我国的商业银行零售业务面临着盈利能力的挑战。利率市场化使得银行利差收窄,盈利能力下降。各家银行业绩均面临着盈利增速放缓的局面。金融市场化改革的推进要求零售银行改变依靠存款利差的传统经营模式,进一步提升产品创新和风险定价能力。另一方面,利率市场化也为零售银行提升内部经营管理能力、促进差异化竞争、提升服务和创新水平带来了前所未有的机遇。 当下,我国商业银行对零售业务投入了较高的热情,有着多重原因:一是我国经济环境进入到高质量发展阶段,消费成为经济增长第一驱动力,推动银行零售业务发展;二是随着金融严监管的持续推进,银行公司业务和同业业务的监管要求不断提升,部分业务萎缩,零售业务成为新的增长点;三是利差收窄、金融脱媒使得银行经营压力加大,银行零售业务发展成为必然趋势。此外,互联网金融业务的爆发重构了银行零售市场