科大讯飞

张总有两个事很纳闷，来找我倾诉，事情大概是这样的： 他和李四是几年前在一线互联网公司的同事，李四这个人能力一般，只会按领导安排来做事，做人倒还不错，自己跟他的关系也还可以，不过有时还蛮鄙视他的。自己就不一样了，技术甩他八条街都不止，项目遇到的难题都是自己解决的，别人只要有技术上的问题找自己，都能解决，走路都是带风的。 ​ 后来有猎头挖他到一家创业公司，薪资涨了近一倍，心里高兴的不得了。上班几个月，又有猎头挖他，薪资和职位都不错，就又换了份工作，称呼也从“张工”变成“张总”。后来这家创业公司倒闭了，有两个月的工资发不出来，没办法又重新找了份工作。就这样混了三四年，换了四五份工作。 他想这样也不是办法，想回大公司，工作稳定一点，可以养老。可让他纳闷的是，投了很多简历，要么石沉大海；要么去面试了，感觉自己像垃圾一样让人扫了出来。堂堂张总，不要说部门经理，连个高级工程师职位，人家都不给。这个是他纳闷的第一件事。 让他纳闷的第二件事，他看不上的李四，在公司里已经升到P8这个级别了，人家有房有车有职位。再看下自己，除了卡里还有几万块钱，其它什么都没有。每次听别人叫他“张总”，心里都不是个滋味。 张总这个问题，也是比较常见的，今天我们就一起聊聊这个话题。 1. 程序员的“天” 有句话叫： 埋头拉车，不如抬头看路；抬头看路，不如举头望天！ 张总炫耀的技术厉害，走路都带风，这个在这句话里，是拉车

　　人工智能是未来发展趋势吗？用Python入门怎么样？人工智能引领科技发展，首选编程语言是Python。人工智能已被认为是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。当前，我国大力发展人工智能的春天已至，AI技术正加速***到社会的各行各业当中，成为推动经济高质量发展的新动力。 　　人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 　　如果说一般的计算机技术，编程开发，设计，电商，营销推广等，那正规的职业类院校和社会办学的职业技术学校、培训机构，应该有很多，都可以培养好这方面的技术。但如果说是人工智能领域，这方面的人才十分缺乏，并且未来的前景相信是可期的。 　　Python是一门脚本语言，它更适合去做人工智能这个领域，在人工智能上使用Python比其他编程语言有更大的优势。现在人工智能爆发，学习一门python语言的前景越来越好。 　　人工智能将是未来十年发展的趋势，也必将成为下一个风口。很多传统行业将会被人工智能所颠覆，这是机遇同时也是挑战，像百度的无人驾驶、小米的智能家居、阿里的智能物流、科大讯飞和凝趣科技的智能翻译等等等等。 　　人工智能、大数据是目前的大趋势，很多企业都在朝这些方向发展，目前的人才需求量是十分大的，现在可以说是入行的最佳时期

刷脸解锁、刷脸支付、刷脸进校园……近几年，人脸识别技术不断取得突破，应用场景逐渐拓展，进一步便利了我们的生活，在疫情防控常态化阶段更是大显身手。与此同时，仍有一些问题困扰着行业发展，比如在非必要场景过度引入、存在信息泄露风险等。 常态防疫好帮手 “验证成功，请通行”刷脸、测温、通过闸机，进站“秒过”，还不发生任何接触——这是在黑龙江哈尔滨地铁站的一幕。今年7月以来，“刷脸”乘车系统在哈尔滨地铁正式投入使用，乘客完成手机注册和人脸识别认证，即可刷脸乘车，连口罩也不用摘，在国内首次实现戴口罩刷脸乘坐地铁。“防疫期间，不用摘口罩就能刷脸通过，方便安全。”哈尔滨市民刘女士说。 哈尔滨地铁集团运营事业部相关负责人称，采用上述人脸识别系统，乘客的进出站时间、地点等信息，在后台都可调取，实现精准追踪，成为应对疫情的有效手段。据悉，国内还有深圳、合肥、无锡等城市地铁站实现刷脸测温的“无接触式”进站乘车。 人脸识别系统在景区防疫中同样有用武之地。前期人脸识别注册购票后，抬头、刷脸、快速通过，几秒即可进入景区，同时还完成测温。相比二维码验证、人工检票等传统方式，人脸识别无须做更多配合动作，即可快速入园，这对于减少热门景区排队检票时间、缓解人工验票的压力、提升景区运营效率很有帮助，同时也利于园区信息采集和追踪。 随着疫情防控进入常态化阶段，生产生活秩序有序恢复，交通出行、进景区游玩

在A股，有三家以“科大”冠名的公司，上半年，只有 科大讯飞营收 和净利润双提升 ，营收43.49亿元，同比增长2.86%；净利润2.58亿元，较上年同期增长36.28％。 年初，科大讯飞受到疫情的影响，在交出上市以来亏损的一季报之后，半年报实现扭亏为盈。 现如今， 学历也不再是技术人的门槛， 拥有硬核实力是关键！ 随着疫情的稳定，2020年人才争夺大战拉开帷幕，百度、阿里、腾讯、华为、小米纷纷开出百万高薪offer。AI技术门槛也在逐步降低，例如： 阿里AI岗位主要以本科、硕士为主，博士占比仅为4%了！ 单从 阿里的AI岗招聘 画像来看： 阿里目前 AI 岗位所呈现的具体趋势是年轻的 AI领域工程师总数增长较快，但高端 AI人才 短缺情况严峻 。 随着AI技术的降维和普及， AI技术团队中形成了以本科、硕士为主 的人员配比，博士占比仅为4%。 人工智能还是一片等待人们开发的蓝海，现在入局为时未晚，在当下的阶段，也将由程序员来主导，甚至比以往更甚，这就是时代给程序员的一份大礼。 所以你想试试吗？ 这里推荐你学习CSDN 【人工智能视觉工程师特训营】 ， 更容易入行，就业前景广阔！现在扫码加小姐姐可以测试自己是否适合入行人工智能领域！ 扫码加小姐姐 职业规划+领取超级专属折扣 + 课程咨询 划重点：如果你想要测试自己是否适合入行，指导老师将根据你的基础，送你AI试听课+入门资料

小编整理出了一份Java程序员进阶架构师的核心技术，同时也是一份大厂面试神技（包含了各大厂面试必问的N+知识点）以及项目实战，这份宝典共分为九大模块：JavaSE基础、JavaSE高级、JavaWEB 基础、JavaWEB高级、 数据库、框架、最新技术、企业实战面试题、项目业务逻辑问题 该宝典是一份知识点全面又能不断更新，与时俱进的学习手册。该宝典的一个明确目标是能够让90%以上的Java技术面试题都落到该宝典中。让天下没有难学的知识，希望你我的努力能帮到更多的莘莘学子。 世间事，很多都可投机取巧，但技术却必须靠日积月累的努力来提高。本宝典更加注重的是知识的掌握，而不仅仅是对面试题的应付。在展示常见的面试问题以及回答技巧的同时还详细讲解了每一道题所包含的知识点，让读者不仅知其然，更知其所以然。 由于宝典（PDF）里的细节内容实在过多所以只编辑了部分模块的章节简单的介绍下，每个章节的节点里面都有更精细的内容！ 第一章 JavaSE基础 Java面向对象 JavaSE语法 Java中的多态 Java的异常处理 JavaSE常用API Java的数据类型 Java的IO Java的集合 Java的多线程和并发库 Java内部类 第二章 JavaSE高级 Java中的反射 Java中的动态代理 Java中的设计模式&回收机制 Java的类加载器 JVM基础知识 GC基础知识

近年来，国内人工智能技术日新月异，但一些前端技术，却少有突破。随着A.I.智能语音等产品的流行，人们的人机交互方式逐渐从物理交互向生物交互转变。而交互的第一步——拾音，效果差强人意。就智能家居来说，它们的拾音范围多集中于近场环境，约为2-3米，且拾取效果往往欠佳，需多次唤醒。 如果把摄像机比作“眼睛”，拾音器便是“耳朵”。眼睛看到的图像和耳朵听到的声音组合构成一个基本的影音记录系统。然而这只灵活的耳朵在应用过程中会受到诸如拾音距离、室内混响、环境噪音等诸多因素的影响，这对拾音来说是不小的挑战。 如何真正“耳听八方”？深耕智能语音与人工智能领域多年的科大讯飞，近期，推出了全新拾音品牌——谛听，在超小音量拾取和降噪方面力争取得一席之地。其实，讯飞在早前推出的讯飞录音笔、智能鼠标、阿尔法蛋等产品均涉及语音交互。基于产品应用的技术积累，这次在拾音领域发力深耕，令人欣喜。 据了解，科大讯飞谛听系列配备了32路麦克风，主打全自动声源定位、自适应波束形成和混响抑制技术以及基于深度学习的噪声抑制和语音自动增益调节算法，可实现室内说话人自动定位、噪声与混响抑制、音量自动调节等功能，从而达到精准拾音的目的。 自动追踪声源，精准拾取30分贝超小音量 近日，某科技博主的一支关于拾音器的评测视频引发关注。视频中，科大讯飞的谛听系列产品和德国森海塞尔、美国舒尔的同类产品“同台竞技”，讯飞表现出彩。

自第一台机器人诞生至今，机器人经历了从低级到高级的发展过程，第一代机器人通过计算机来控制的自主机械装置；到第二代机器人有类似人类的力觉、触觉、听觉、视觉等；再到第三代智能机器人，通过各种传感器获取环境信息，利用人工智能识别、理解、推理并进行判断和决策来完成一定的任务。因此智能机器人除了具有环境感知能力外，还具有较强的识别理解能力和决策规划能力。 定位是机器人实现自主导航的基本环节 目前，自主移动机器人是当前发展的热点和重点，尤其在服务机器人领域，所涉及的场景较为复杂，就需要机器人拥有自主定位导航技术，机器人的自主定位导航可以归结为由MIT教授JohnJ.Leonard和原悉尼大学教授Hugh Durrant-Whyte提出的三个问题： （1）Where am I？ （2）Where I am going？ （3）How should I go there？ 首个问题就是机器人的定位问题，即如何根据所观测到的信息判断机器人在当前环境中的位置，后面两个问题实际上就是制定一个目标，然后规划一条路径来实现这个目标。对一般的移动机器人来说，这个目标是一个点，即点到点导航。 其中定位是移动机器人实现自主导航的基本环节，也是机器人完成任务必须解决的问题。机器人的定位方式主要取决于所采用的传感器，常见的移动机器人定位传感器有激光雷达、超声波、摄像头、里程计、红外线、防螺仪等。

8月5日，雷锋网为期三个月的「2020 AI 最佳成长榜」评选活动已正式落下帷幕，此次评选活动，雷锋网希望记录那些真正做到降本增效，为世界添彩的技术佼佼者们。同时也希望为行业剔除一些没有技术实力、为了AI而做AI、找不到准确技术切入点的参与者。 据了解，本次雷锋网「2020 AI 最佳成长榜」涵盖了当下最受关注的12大领域，5大方向，其中包括IoT、机器人、教育、芯片、智慧城市、智驾等智能化产业。经过专家评审团长时间的集中评审，最终在452家被提名及申请榜单的AI创业公司中，评选出60家在产品能力、技术能力、商用价值、数字化改革及新基建背景下最具成长潜力的代表性AI企业。 雷锋网表示，在这些企业中，除了有那些耳熟能详的巨头企业，也有在各个领域中脱颖而出的超新星，新国运年代，它们作为当下AI+行业中走在最前沿的佼佼者，将共同开启“AI新基建”的发展浪潮。 其中，一支致力于帮助机器人解决自主行走难题的超新星企业位列其中，凭借在服务机器人领域的突出贡献，思岚科技荣膺 “2020 AI +机器人最佳商用成长奖”。 荣膺 “2020 AI +机器人最佳商用成长奖”的思岚科技，是全球最早从事机器人自主定位导航技术探索和研发的企业之一，经过多年的技术沉淀和产品迭代，其自主研发的机器人自主定位导航方案，在服务机器人领域已实现全面落地及应用。其中在微软、壳牌、优必选、科大讯飞

2020年8月5日-8月7日，Cointelegraph中文将在深圳举办2020大湾区国际区块链周。北京红枣科技CEO、BSN发展联盟常务理事何亦凡和北京红枣科技COO马强受邀参加了本次大会，并分别使用中文和英文为嘉宾们介绍了区块链服务网络BSN（简称“服务网络”，“BSN”）的架构、安全和隐私机制。 北京红枣科技CEO、BSN发展联盟常务理事何亦凡 北京红枣科技COO马强 何亦凡在演讲过程中，通过以BSN对标互联网，从全新的角度重新诠释了区块链的技术逻辑、技术优势和发展轨迹，并对区块链未来的发展趋势提出了展望。我们对大会演讲视频和文字进行了整理和节选，与大家分享。 精彩视频 点击此处查看相关视频 整理文字 今天我代表BSN发展联盟给大家简单介绍一下BSN。我想先花一些时间，因为BSN是个非常底层的基础设施层，为了让大家能够更好的理解我们为什么要做BSN和BSN是什么？我首先要给大家讲一下，站在BSN的角度是怎么理解区块链和分布式账本的技术。 首先，我们有一个定性，区块链技术绝对是一次新的信息技术革命，是互联网的这种信息革命的一个延续。从30万年前开始把人类的信息革命逐一过一下，人类的第一个信息革命是什么？就是人会说话，能将我们脑子里想的东西用非常丰富的语言表达出来，这是一次数据信息传递。当这种传递效率非常高，大家积累了大量信息后，它需要储存信息，因此出现了文字

　　加码AI+硬件 网易有道盈利难题待解 　　时代周报记者 邓宇晨 发自广州 　　2020年初暴发的新冠肺炎疫情让不少在线教育企业迎来了一季报的“高光时刻”。 　　5月19日，网易有道(DAO)发布2020年一季报。财报显示，2020年一季度，网易有道净收入达7650万美元(约合人民币5.4亿元)，同比增长139.8%。其中，贡献超八成的学习服务和产品净收入达6240万美元(约合人民币4.4亿元)，同比增长226.4%。 　　虽然一季报数据如此亮眼，但网易有道依然未能实现盈利。2020年一季度，网易有道归属于普通股股东的净亏损达2390万美元(约合人民币1.69亿元)。 　　5月24日，网易有道有关负责人向时代周报记者表示，2020年一季度，网易有道的毛利率得到持续优化。同时，公司整体实现了经营性现金流为正，“本季度也是有道连续第5个季度业务实现稳健和快速的增长”。 　　2019年10月，网易有道从网易(NTES)拆分而出，在纽交所独立上市，同时也是目前在线教育行业里唯一有互联网巨头背景的上市公司。 　　“在K12赛道上，网易有道的优势和劣势同样明显。”5月24日，熟悉在线教育行业的投资人赵亮(化名)接受时代周报记者采访时表示，“有道独特的互联网基因和科技属性是其他公司所不具备的，但能否转化成‘护城河’，还有待市场检验。” 　　截至美东时间5月22日收盘，网易有道当日微涨1.75%