katex

SpringBoot错误处理机制以及自定义异常响应原理解析

99封情书 提交于 2020-08-14 14:05:40
一、SpringBoot默认的错误处理机制 首先看一下SpringBoot的默认处理结果 这是页面响应 这是非页面响应 看到不同的响应信息,大家可能有疑惑“访问同一个地址,为什么展示效果却不一样呢?”,其实这跟SpringBoot的处理机制有关系,下面就简单讲解一下它的错误处理机制。 首先,SpringBoot所有的错误处理配置类 ErrorMvcAutoConfiguration @Configuration ( proxyBeanMethods = false ) @ConditionalOnWebApplication ( type = Type . SERVLET ) @ConditionalOnClass ( { Servlet . class , DispatcherServlet . class } ) // Load before the main WebMvcAutoConfiguration so that the error View is available @AutoConfigureBefore ( WebMvcAutoConfiguration . class ) @EnableConfigurationProperties ( { ServerProperties . class , ResourceProperties . class ,

6.1. 信息收集

∥☆過路亽.° 提交于 2020-08-10 05:52:55
文章目录 6.1. 信息收集 - Windows 6.1.1. 基本命令 6.1.2. 域信息 6.1.3. 用户信息 6.1.4. 网络信息 6.1.5. 防火墙 6.1.6. 密码信息 6.1.7. 票据信息 6.1.8. 其他 6.1. 信息收集 - Windows 6.1.1. 基本命令 查询所有计算机名称 dsquery computer 查看配置及补丁信息 systeminfo 查看版本 ver 进程信息 tasklist /svc 查看所有环境变量 set 查看计划任务 schtasks /QUERY /fo LIST /v 查看安装驱动 DRIVERQUERY 查看操作系统架构 wmic os get osarchitecture 查看逻辑盘 wmic logicaldisk get caption 查看安装的软件信息 wmic product get name,version 查看服务信息 wmic service list brief 6.1.2. 域信息 获取当前组的计算机名 net view 查看所有域 net view /domain 域森林、域树信息 域信任信息 nltest /domain_trusts 定位域控 net time /domain 查看域中的用户名 dsquery user 查询域组名称 net group /domain 查询域管理员

Hadoop网络配置以及集群搭建(一)

血红的双手。 提交于 2020-08-05 04:45:44
网络配置,虚拟机克隆(Centos7) 1.在/etc/hostname 修改主机名称 2.在/etc/sysconfig/network-scripts里面syscfg-ens33里面有相关的网络配置 3.ifconfig检查ip地址是否正确 1.scp 安全拷贝 可以实现服务器与服务器之间的数据拷贝 语法: scp -r p d i r / pdir/ p d i r / fname u s e r @ h a d o o p user@hadoop u s e r @ h a d o o p host: p d i r / pdir/ p d i r / fname 递归 文件路径/名称 目的用户@主机:目的路径/名称 在101上把opt/module的软件拷贝到102上 scp -r /opt/module root@hadoop102:/opt/module 在103上从101中拿取软件 sudo scp -r root@hadoop101/opt/module ./ #103的当前目录下 在103上从101中拿取软件给104 sudo scp -r root@hadoop101/opt/module root@hadoop104:/opt/module 2.rsync 远程同步工具 (只对差异的文件做更新) 用于备份和镜像。速度快,避免复制相同内容,支持符号链接

gitbook安装与使用

為{幸葍}努か 提交于 2020-08-04 16:36:50
以下内容主要来自于: GitBook中文文档 Gitbook安装与配置以及插件 1.1 前言 GitBook是一款文档编辑工具。它的功能类似金山WPS中的Word或者微软Office中的Word的文档编辑工具。它可以用来写文档、建表格、插图片、生成pdf。 当然,以上的功能WPS、Office可能做得更好,但是,GitBook还有更最强大的功能:它可以用文档建立一个网站,让更多人了解你写的书,另外,最最核心的是,他支持Git,也就意味着,它是一个分布式的文档编辑工具。 你可以随时随地来编写你的文档,也可以多人共同编写文档,哪怕多人编写同一页文档,它也能记录每个人的内容,然后告诉你他们之间的区别,也能记录你的每一次改动,你可以查看每一次的书写记录和变化,哪怕你将文档都删除了,它也能找回来! 这就是它继承Git后的厉害之处! 分布式、多人协同的全新书写方式! 在GitBook中,你可以使用Markdown或者AsciiDoc语法,加上几个命令就能创建一本漂亮的图书。这种便利就像Node.js一样。GitBook支持GitHub或者git来管理文章的改动和版本。你可以参考这个例子:ReduxJS documentation Or WebMagic Java爬虫文档. 你可以在自己电脑上使用GitBook来写一本书,也可以通过 GitBook.com 线方式写一本书。

using katex, '&' alignment symbol displays as 'amp;'

孤街醉人 提交于 2020-07-09 03:33:32
问题 I am using katex to render math. https://github.com/Khan/KaTeX Generally, to get this to work I link to the files katex.min.js and katex.min.css from a cdn, which is one of the ways the directions suggest. I wrap what needs to be rendered in tags and give all the same class. For example: <span class='math'>\begin{bmatrix}a & b \\c & d\end{bmatrix}</span> And inside a script tag I apply the following: var math = document.getElementsByClassName('math'); for (var i = 0; i < math.length; i++) {

EAST笔记

ε祈祈猫儿з 提交于 2020-05-05 17:51:03
核心网络是vgg16 来自旷世的论文《 EAST: An Efficient and Accurate Scene Text Detector 》, 高效和准确的场景文本检测 在它的基础上作者 huoyijie 给出了性能更加优良的Advanced EAST,改善了EAST中长文本检测的问题。作者在EAST网络框架的基础上巧妙地设计了基于文本边界框的损失函数,将长文本检测的问题转换为检测文本头部和尾部边界区的问题。如下图,着色部分表示文字框区域,黄色部分表示文字框头部边界区,绿色部分表示尾部边界区。精巧的损失函数设计需要合适的数据处理方法来编码训练标签,本文主要讨论AEAST算法里数据预处理中两个关键的函数。 论文题目:EAST: An Efficient and Accurate Scene Text Detector 论文地址: https://arxiv.org/pdf/1704.03155.pdf 代码复现: https://github.com/argman/EAST 算法被命名为EAST(Efficient and Accuracy Scene Text),因为它是一个高效和准确的场景文本检测pipeline 论文关键idea 提出了基于two-stage的文本检测方法:全卷积网络(FCN)和非极大值抑制(NMS),消除中间过程冗余,减少检测时间.

Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network论文翻译——中文版

♀尐吖头ヾ 提交于 2020-04-17 14:14:20
【推荐阅读】微服务还能火多久?>>> 文章作者:Tyan 博客: noahsnail.com | CSDN | 简书 声明:作者翻译论文仅为学习,如有侵权请联系作者删除博文,谢谢! 翻译论文汇总: https://github.com/SnailTyan/deep-learning-papers-translation Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network 摘要 尽管使用更快更深的卷积神经网络在单图像超分辨率的准确性和速度方面取得了突破,但仍有一个主要问题尚未解决:当使用大的上采样系数进行超分辨率时,我们怎样来恢复更精细的纹理细节。基于优化的超分辨率方法的行为主要由目标函数的选择来决定。最近的工作主要专注于最小化均方重构误差。由此得出的评估结果具有很高的峰值信噪比,但它们通常缺乏高频细节,并且在感知上是不令人满意的,在某种意义上,它们在较高分辨率上没有满足期望的保真度。在本文中,我们提出了SRGAN,一种用于图像超分辨率(SR)的生成对抗网络(GAN)。据我们所知,这是第一个对于4倍上采样系数,能推断逼真自然图像的框架。为此,我们提出了一种感知损失函数,其由对抗损失和内容损失组成。对抗损失使用判别器网络将我们的解推向自然图像流形

蓝桥杯模拟赛5 附J题代码

若如初见. 提交于 2020-04-15 16:33:27
【推荐阅读】微服务还能火多久?>>> J描述 JM自从学习了约瑟夫问题,就特别感兴趣,研究了很久。设计了一个类似的游戏,取名叫做 冷嘲热讽。 总共有 N N 个人参与游戏,一字排开,从左往右编号 1,2,...,N 1 , 2 , ... , N ,每一个人初始有一个能力值 A_i A i ​ 。 每一轮,每一个人 同时 向嘲讽右边的人,如果被嘲讽的能力值比嘲讽的人大( A_i < A_{i + 1} A i ​ < A i + 1 ​ ),则被嘲讽的人淘汰出局。 一轮结束,没被淘汰的人向左靠齐,调整站位,重新编号 1,2,..., 1 , 2 , ... , ,进入下一轮。 当不再会有人被淘汰时,游戏结束。 现在JM想知道,这个游戏要多少轮才会结束。你能帮帮他吗? 输入 第一行输入 1 1 个整数 N N ,表示总共有 N N 个人参加游戏。 第二行 N N 个整数 A_i A i ​ 。 输出 一个整数,表示游戏要多少轮才会结束。 样例 输入 复制   7 6 5 8 4 7 10 9 输出 复制   2 输入 复制   5 2 4 6 8 3 输出 复制   2 输入 复制   3 3 2 1 输出 复制   0 提示 样例1解释 初始状态:6 5 8 4 7 10 9 第一轮:6 5 4 9 第二轮:6 5 4 样例2解释 初始状态:2 4 6 8 3 第一轮:2 3

如何保证网络传输的可靠性?

安稳与你 提交于 2020-04-08 21:58:41
多点头发,少点代码 本文已经收录至我的GitHub,欢迎大家踊跃star 和 issues。 https://github.com/midou-tech/articles 唠叨几句 前几天在群里问了下大家最近春招的状态。 如果你还在参加春招,不管是社招还是校招。龙叔都想唠叨几句,今年整体经济形势很差,可能有些人还没意识到有多差,但我相信很多人都能感受到。很多公司入不敷出,基本都在裁员和压缩成本,很多公司把原来的扩张计划改成了 活下去 。 正在找工作的各位,不可对市场预期太高,不要感觉我专业的学长学姐都是非bat不进的,现在市场供求关系变了,需求变得越来越少了,供给却一直在增加,找工作的你也应该调整自己的预期。当然好能力的人还是会非bat不去的,但很重要的点是 好能力 ,但不可能人人都是好能力的,所以你要有正确的心里预期和不断的打磨自己的能力。 准备跳槽的你也一定要思考清楚在跳,以前每年都是金三银四跳槽季。今年,听到几个准备跳槽的学长说,好多公司都是象征性的面面,根本不发offer。 顺便说一下什么叫象征性的面面,公司是对外的,公司不管在什么时候都会招人的,如果你看到一个公司的对外网站不招人了,基本说明该公司凉了。除非真的倒闭,一般情况下公司都会在官网放出招聘信息,但是真的在招人么? 所以就有了面了好多就是不过,面的也非常好,就是不发offer。如果是这样,不是你不行,是市场不行

如何保证网络传输的可靠性?

半城伤御伤魂 提交于 2020-04-08 21:03:45
多点头发,少点代码 本文已经收录至我的GitHub,欢迎大家踊跃star 和 issues。 https://github.com/midou-tech/articles 唠叨几句 前几天在群里问了下大家最近春招的状态。 如果你还在参加春招,不管是社招还是校招。龙叔都想唠叨几句,今年整体经济形势很差,可能有些人还没意识到有多差,但我相信很多人都能感受到。很多公司入不敷出,基本都在裁员和压缩成本,很多公司把原来的扩张计划改成了 活下去 。 正在找工作的各位,不可对市场预期太高,不要感觉我专业的学长学姐都是非bat不进的,现在市场供求关系变了,需求变得越来越少了,供给却一直在增加,找工作的你也应该调整自己的预期。当然好能力的人还是会非bat不去的,但很重要的点是 好能力 ,但不可能人人都是好能力的,所以你要有正确的心里预期和不断的打磨自己的能力。 准备跳槽的你也一定要思考清楚在跳,以前每年都是金三银四跳槽季。今年,听到几个准备跳槽的学长说,好多公司都是象征性的面面,根本不发offer。 顺便说一下什么叫象征性的面面,公司是对外的,公司不管在什么时候都会招人的,如果你看到一个公司的对外网站不招人了,基本说明该公司凉了。除非真的倒闭,一般情况下公司都会在官网放出招聘信息,但是真的在招人么? 所以就有了面了好多就是不过,面的也非常好,就是不发offer。如果是这样,不是你不行,是市场不行