开放、普惠、高性能-SLS时序存储助力打造企业级全方位监控方案
无所不在的时序数据 时间带走一切,长年累月会把你的名字、外貌、性格、命运都改变。 ---柏拉图 随着时间的推移,万事万物都在不停的变化,而我们也会用各种数字去衡量这些变化信息,比如年龄、重量、速度、温度、金钱...在数字化时代中,我们会把这些随着时间变化的数据保存起来,挖掘这些数据的价值。通常我们会称这类数据为---时序数据。 时序数据用于描述物体在时间维度上的状态变化信息。 时序数据在各行各业都得到了非常广泛的应用,例如股票走势、交易趋势、服务器指标、脉搏心跳、定位坐标、能耗趋势等等,而这些数据几乎在所有的场景中都得到了应用,例如: 各类炒股软件提供众多不同维度的股票K线图,为广大股民提供参考标准; Apple Watch通过监控佩戴者的心率信息,帮助人们提早发现严重的心脏疾病; 国家电网通过分析各个小区、住户的用电量曲线,来判断是否有偷电漏电情况; 电商类的公司会监控平台的下单、交易、退货、评价等关键流程的变化趋势,用来快速发现各类异常; 各个游戏平台通过分析每个用户角色的操作、位置等变化规律,来判断是否使用了作弊辅助工具... 我们需要一个什么样的时序存储 为了能够支撑各种场景的时序分析、监控等需求,近几年在开源和商业领域均出现了一些时序存储的引擎,例如TimescaleDB、CrateDB、InfluxDB、OpenTSDB、Prometheus等