kairosdb

from: https://www.cnblogs.com/imyalost/p/9873641.html 可视化工具Grafana：简介及安装 随着业务的越发复杂，对软件系统的要求越来越高，这意味着我们需要随时掌控系统的运行情况。因此，对系统的实时监控以及可视化展示，就成了基础架构的必须能力。 这篇博客，介绍下开源的可视化套件grafana的安装及其功能特点。。。 官网地址： Grafana 官方文档： Grafana文档 环境：CentOS7.4 64位 Grafana版本：5.3.2 一、Grafana介绍 Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知。它主要有以下六大特点： 1、展示方式：快速灵活的客户端图表，面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志，官方库中具有丰富的仪表盘插件，比如热图、折线图、图表等多种展示方式； 2、数据源：Graphite，InfluxDB，OpenTSDB，Prometheus，Elasticsearch，CloudWatch和KairosDB等； 3、通知提醒：以可视方式定义最重要指标的警报规则，Grafana将不断计算并发送通知，在数据达到阈值时通过Slack、PagerDuty等获得通知； 4、混合展示：在同一图表中混合使用不同的数据源，可以基于每个查询指定数据源

IoTDB 是一款时序数据库，相关竞品有 Kairosdb ， InfluxDB ， TimescaleDB 等，主要使用场景是在 物联网 相关行业，如：车联网、风力发电、地铁、飞机监控等等，具体应用案例及公司详情可以查看： IoTDB在实际公司中的使用信息收集 IoTDB 模块主要分为 Client ， JDBC ， Server ， TsFile ， Grafana ， Distribution 以及各种生态的 连接器 。整个系列的文章会从行业背景开始讲起，了解一个行业具体的使用场景，然后介绍 TsFile 是以什么样的格式来保存数据的，再介绍 Server 里怎样完成一次查询，最后在介绍一条完 整的 SQL 是怎样从 Client 使用 JDBC 到 Server 直至返回具体结果。如果有能力的话再介绍一下集群的一些内容和工作方式。 打一波广告本人专注车联网领域多年，现任四维智联架构师。目前正在参与 IoTDB 社区，有志同道合的同伴欢迎加微信： liutaohua001 欢迎大家访问 IoTDB 仓库 ，求一波 Star 。 这一章主要想聊一聊： 为什么重复造轮子，从物联网行业的数据特点到 IoTDB 的发展过程 这个轮子造的怎么样， IoTDB 和竞品测试对比 时序数据 我个人理解时序数据是基于时间维度的同一个物体或概念的值构成的一个序列数据。在传统关系型数据库中，例如

I have "commitlog_segment_size_in_mb: 32" in the cassandra settings but the error below indicates maximum size is 16777216, which is about 16mb. Am I looking at the correct setting for fixing the error below? I am referring to this setting based on the suggestion provided at http://mail-archives.apache.org/mod_mbox/cassandra-user/201406.mbox/%3C53A40144.2020808@gmail.com%3E I am using 2.1.0-2 for Cassandra. I am using Kairosdb, and the write buffer max size is 0.5Mb. WARN [SharedPool-Worker-1] 2014-10-22 17:31:03,163 AbstractTracingAwareExecutorService.java:167 - Uncaught exception on thread