开放平台

阿里云网络团队实习招聘

落爺英雄遲暮 提交于 2020-03-21 08:26:03
云从龙,凤从虎! 天下英雄出我辈! 阿里云网络产品作为阿里云核心技术团队,自研洛神云网络平台,提供连接全球、超大规 模、弹性开放的一站式虚拟化网络服务,虚拟专有网络(VPC)、软件定义网络(SDN) 控制器、服务器负载均衡(SLB)等多项网络产品及技术,久经打磨,稳如磐石,卓尔不 群,为用户提供如丝般顺滑的网络体验。 详情:参看附件海报 面向人群:2021届海内外院校应届毕业生 投入入口:tom.tl@alibaba-inc.com(注明申请岗位) 或者,扫描附件海报二维码投递 来源: https://www.cnblogs.com/tla001/p/12536433.html

iNeuOS工业互联平台,开放设备驱动管理、服务驱动管理、云组态自定义画布等,促进平台开放、赋能和落地。发布:v2.3版本。

…衆ロ難τιáo~ 提交于 2020-03-15 23:23:15
目 录 1. 概述... 2 2. iNeuOS平台演示... 2 3. 设备驱动管理... 2 4. 服务驱动管理... 3 5. 云组态自定义画布... 4 6. 快速切换组态页面菜单... 5 7. 自定义右键菜单项,显示组态子页面... 5 8. 工况关联数据点... 6 9. 修改用户密码... 6 1. 概述 现在iNeuOS正式版本的 演示平台 已经有 350 多个注册用户 ,一部分注册用户将来会成为我们的合作伙伴。 iNeuOS工业互联网操作系统此次版本升级本着开放、赋能和落地的原则,主要对系统的基础框架和基础功能进行了全面的升级,其中包括: 增加设备驱动管理、增加服务驱动管理、云组态自定义画布、快速切换组态页面菜单、自定义右键菜单项选择组态子页面、工况关联数据点和优化基础框架 等。在《 谁来引领工业互联网的发展 》一文中介绍了我们的整体发展思考和思路,iNeuOS逐步深入发展是文章中“脚踏实地的战术切入点”的落实。 年前和很多人交流过,包括信通院的人员,对我们的肯定有两点:(1)有些公司号称做物联网或工业互联网平台,没有我们做的更实在;(2)除了大厂有对外公开平台,我们是为数不多的对外公开正式版本试用的。当然,在和其他人交流的过程中,肯定了我们的发展方向。 2. iNeuOS平台演示 在线演示: http://demo.ineuos.net (注:服务器比较慢

视觉智能开放平台通过函数计算实现多人口罩佩戴识别

删除回忆录丶 提交于 2020-03-12 18:52:13
春节期间肺炎疫情来势汹汹,虽然时至今日疫情已得到了有效地控制但是由于复工潮的临近,仍不可掉以轻心。在公共场所对于口罩佩戴的监管依然是关键的疫情防控点,因此口罩佩戴检测是一项核心工作。 疫情当前,阿里云视觉智能开放平台(vision.aliyun.com)紧急推出了基于视觉AI分析的“人脸口罩检测”算法服务,通过对接该服务可快速构建监控系统并可统计人员的口罩佩戴情况,实现疫情防控的AI化,数字化。 除了单个人脸的口罩佩戴检测外,我们还合作了阿里云函数计算、Serverless工作流、OSS以及资源编排等多个服务,并结合自身算法成功实现多个API的能力串联,组合成为新的能力,例如使用人脸识别API和口罩检查API实现多人脸的口罩检测服务。通过此项能力可解决单张图片中多人脸口罩佩戴情况的检测,并且可协助开发者快速上云,部署环境。 那资源编排、Serverless工作流、函数计算是什么呢? 资源编排 (Resource Orchestration)是一种简单易用的云计算资源管理和自动化运维服务。用户通过模板描述多个云计算资源的依赖关系、配置等,并自动完成所有资源的创建和配置,以达到自动化部署、运维等目的。 Serverless 工作流 (Serverless Workflow)是一个用来协调多个分布式任务执行的全托管云服务。您可以用顺序,分支,并行等方式来编排分布式任务

高德开放平台天气查询API

醉酒当歌 提交于 2020-03-07 12:24:39
更多内容,请查看博客原文: 高德开放平台天气查询API https://finolo.gy/2020/01/高德开放平台天气查询API/ 高德开放平台下的天气查询接口文档 https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/weatherinfo 注册开发者账号,获取Key https://restapi.amap.com/v3/weather/weatherInfo?parameters parameters代表的参数包括必填参数和可选参数。 https://restapi.amap.com/v3/weather/weatherInfo?key=[key]&city=310115 返回结果: { "status" : "1" , "count" : "1" , "info" : "OK" , "infocode" : "10000" , "lives" : [ { "province" : "上海" , "city" : "浦东新区" , "adcode" : "310115" , "weather" : "多云" , "temperature" : "6" , "winddirection" : "北" , "windpower" : "≤3" , "humidity" : "56" , "reporttime" : "2020-01

手机APP如何接入支付宝支付(java后台)

柔情痞子 提交于 2020-03-05 10:57:13
1、进入支付宝蚂蚁金服开放平台建立一个应用 蚂蚁金服支付宝开发者中心 网址如下: https://developers.alipay.com/developmentAccess/developmentAccess.htm 可以看到有一个(网页&移动应用的),进入开放平台创建一个这样的应用就可以了 如果你是首次会看到一个让你填写信息加入平台的页面。 创建完应用后你将得到以下页面: 也可以给你创建的应用增加能力,比如APP支付能力,获取会员信息等等。需要注意的是有些功能是需要签约的。如下图所示: 2、接入支付sdk,服务端jar包 <dependency> <groupid>com.alipay.sdk</groupid> <artifactid>alipay-sdk-java</artifactid> <version>4.3.0.ALL</version> </dependency> 3、下单处理代码 AlipayTradeAppPayModel model = new AlipayTradeAppPayModel(); model.setBody("购买["+placeOrderForm.getProductName()+"]"); model.setSubject("购买xxx["+placeOrderForm.getProductName()+"]"); model

简谈“开放平台”设计中的一些感悟

自古美人都是妖i 提交于 2020-03-05 05:34:36
  从2012年11月份实习开始,到现在2013年9月已经算是工作将近一年时间了,个人是从工作中学到了不少东西的。刚进公司的时候主要是负责平台服务器开发,后来由于我对前端的一些偏向,所有年后不久就转到公司前台业务的Web开发。因为我从公司开放平台服务的开发,然后到公司web产品的开发这2个部分都有参与,所以自己对公司的这个架构设计上和业务层面的 一些 设计也是有了自己比较深刻的感受。其中开发过程中发现公司开发平台设计中,由于一些不合理的设计,造成了公司之后的一些依赖开放平台服务器的项目的开发成本严重的增加,并影响了整个开放平台的生态和布局。仅此写文总结,并无他意,希望对自己之后的工作有帮助。下面让我细细讲解我的一些理解。 开放平台的理解      开放平台简而言之即是一个可提供数据接口的服务器,什么样的数据就要根据具体的业务了。如今各大公司都有自己相应的开放平台,例如新浪微博的开放平台,百度开放平台等等。开放平台主要是给开发者提供了丰富的数据接口,让开发者在利用已有的开放平台的基础上可以轻松的开发出满足自己业务设计的程序。所有一个开放平台的设计如果不合理会直接导致开发者的开发成本直接翻倍。开放平台本身是为了简化并降低开发者的开发成本的,如果由于设计的不合理,返回会造成帮倒忙情况。 公司的开放平台的 现状   公司开放平台的主要功能是为开发者和公司用户提供数据支持

视觉智能开放平台通过函数计算赋能实现多人脸口罩识别!

蓝咒 提交于 2020-02-28 13:35:27
春节期间肺炎疫情来势汹汹,虽然时至今日疫情已得到了有效地控制但是由于复工潮的临近,仍不可掉以轻心。在公共场所对于口罩佩戴的监管依然是关键的疫情防控点,因此口罩佩戴检测是一项核心工作。    疫情当前,阿里云视觉智能开放平台( vision.aliyun.com )紧急推出了基于视觉AI分析的“人脸口罩检测”算法服务,通过对接该服务可快速构建监控系统并可统计人员的口罩佩戴情况,实现疫情防控的AI化,数字化。    除了单个人脸的口罩佩戴检测外,我们还合作了阿里云函数计算、函数工作流、OSS以及资源编排等多个服务,并结合自身算法成功实现多个api的能力串联,组合成为新的能力,例如多人脸的口罩检测服务。通过此项能力可解决单张图片中多人脸口罩佩戴情况的检测,并且可协助开发者快速上云,部署环境。   那资源编排、函数工作流、函数计算是什么呢?这里我给大家简单介绍一下。    资源编排(Resource Orchestration) 是一种简单易用的云计算资源管理和自动化运维服务。用户通过模板描述多个云计算资源的依赖关系、配置等,并自动完成所有资源的创建和配置,以达到自动化部署、运维等目的。    函数工作流(Function Flow,以下简称FnF) 是一个用来协调多个分布式任务执行的全托管云服务。您可以用顺序,分支,并行等方式来编排分布式任务,FnF 会按照设定好的步骤可靠地协调任务执行

5G私有云平台-MEC(移动边缘计算)

空扰寡人 提交于 2020-02-16 12:20:01
1、 MEC MEC是指移动边缘计算 (Mobile Edge Computing, MEC)。通过将 IT 和云平台的运算能力向终端下沉,融合网络传输、计算、储存和应用的创新能力,来提高边缘计算的反馈和效率。 2、 MEC技术指标 (1)网络开放:MEC可提供平台开放能力,在服务平台上集成第三方应用或在云端部署第三方应用。 (2)能力开放:能力开放子系统从功能角度可以分为能力开放信息、API和接口。API支持的网络能力开放主要包括网络及用户信息开放、业务及资源控制功能开放。 (3)资源开放:资源开放系统主要包括IT基础资源的管理(如CPU、GPU、计算能力、存储及网络等),能力开放控制以及路由策略控制。 (4)管理开放:平台管理系统通过对路由控制模块进行路由策略设置,可针对不同用户、设备或者第三方应用需求,实现对移动网络数据平面的控制。 (5)本地转发:MEC可以对需要本地处理的数据流进行本地转发和路由。 (6)计费和安全。 (7)移动性:终端在基站之间移动,在小区之间移动,跨MEC平台的移动。 3、 MEC与云计算 3.1 云计算的优点 云计算具有能有效降低成本、保证数据安全、业务部署快速灵活等特点,越来越多的政府、企业将各类应用向云数据中心迁移,云数据中心新的应用不断地涌现。 3.2 云计算的缺点 云计算的服务部署在云数据中心,给用户到数据中心之间的传输网造成很大的压力

语音识别开放平台调研以及主要技术

我与影子孤独终老i 提交于 2020-02-15 22:28:50
   语音识别是以语音为研究对象,通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类口述的语言。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别是一门涉及面很广的交叉学科,它与声学、语音学、语言学、信息理论、模式识别理论以及神经生物学等学科都有非常密切的关系。语音识别技术正逐步成为计算机信息处理技术中的关键技术,语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。    目前的语音开放平台有: 百度DuerOS开放平台, 阿里AliGenie语音开放平台, 腾讯云小微语音开放平台,科大讯飞,思必驰的DUI,云知声等等, 目前我们公司采用的是科大讯飞和阿里的语音开发平台。   AIUI 是科大讯飞2015年推出的一套以语音为核心的人机交互解决方案,意在使人机交互中的计算机能够快速具备能听会说,能理解会思考的能力。搭载了 AIUI 的智能硬件可以轻松实现查询天气、播放音视频资源、设置闹钟以及控制智能家居等能力。AIUI 的语义理解不仅提供了基本的问答,还提供了一套开发任务型对话的解决方案,开发者可以通过在平台编写自定义技能,实现自身业务的语义理解。实现诸如商场导购、自助点菜、智能客服等功能。   相信大家在生活中也使用过这里所说的 AIUI,就是你手机上的语音助手,你可以跟他聊天,可以用语音对话的方式,去查询今天的天气,去导航,去听新闻等等

一个开放的数字能源模型平台

☆樱花仙子☆ 提交于 2020-01-30 04:39:25
我搭了一个数字能源模型平台 数字化是大势所趋 现在各行各业都在大搞数字化转变,,关系到国计民生的能源行业自然也不能落下!一时之间5G、物联网、边缘计算、大数据、人工智能红红火火。。。。新的风口就在眼前! 数字化的需求 数字化的灵魂是数据,是把物理世界的信息捕获转换为可处理的数字信息,通过计算获得所需的结果。上面说的林林总总都是数字化的工具,是为数据服务的。 这里面数据的捕获由物联传感技术解决,数据通信由5G等通信技术解决,数据标准化有CIM标准,数据处理有大数据技术,数据决策有人工智能,但是其中还有很重要的一环: 物理世界到数字世界的映射 ! 这要用到数字孪生技术,而数字孪生中最关键的是真实物理系统的数字模型。 数字模型 痛点 数字模型是对现实世界中的真实物件的抽象映射,根据不同的数字化需求,会有不同维度和具象化的数字模型。现实世界的物件,因此数字模型的建立是一个海量的过程,单靠一人一马一公司将很受限制。 很多能源运营商、设备制造商,因为对数字技术缺乏了解,而转变缓慢,而一些具有顶尖技术的数字科技企业,因为缺少应用场景而无法将重金打造的数字模型进一步打磨。 数字模型,特别是继续深度学习的模型需要海量实际运行数据的训练来优化,传统的项目服务的模式,限制了数字模型的训练数据集规模,使得模型无法快速优化。 破局 有鉴于此,特别开发了一个开放的数字能源平台,在上面存放各类数字模型