Jupyter Notebook

前言 pyecharts 官方文档排版更新，同时也新增了一些例子，小编找了一份数据来练练手，数据来自阿里天池： https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231702/information 这是阿里天池的一个新人赛，题目是预测分析，但不是我们此次目的，我们需要下载我们需要的数据： happiness_index.xls 为字段说明，取值说明。 happiness_train_arre.csv 为我们的数据。 数据清洗 我们先导入库，查看数据： 查看缺失值，数据信息： 数据清洗，我们没有全部清洗，只选取了几个和常理不太一样的字段，具体清洗字段如下，这是我 jupyter notebook 的目录： 清洗这几个字段的代码： 清洗好后，我们查看一下我们的数据： 可视化 我们现在就可以开始可视化了，由于此次就是练手，我们首先选择了这么几种图表： 饼图 热力地图 折线图 圆环图 柱状图 散点图 箱型图 雷达图 pyecharts 提供了 10 多种主题，我们没有使用默认的主题。 饼图 主题是在第 3 行代码导入库，第 6 行设置主题，下面的图表一样。 热力地图 折线图 折线图，我们加上了标记，最小值，最大值的标记。 圆环图 柱状图 柱状图加上了最小，最大值的水平线。 散点图 箱形图 雷达图 源码获取 关注微信公众号 “

【学习总结】GirlsInAI ML-diary 总 原博github链接-day15 认识读/写txt文件 路径： 绝对路径：文件在电脑中的位置 相对路径：下面会用到 1-准备 新建一个 python.txt 文件，并输入引号内的“皮一下很开心”保存 2-读文件 打开jupyter notebook，输入如下，以进入特定文件夹下 读取文件 txt文件中添加内容-保存，之后再次读取 只读取一行 读取每行，并形成一个list 关闭文件 3-写文件 打开txt文件进行写入(覆盖原文件内容式写入...) 必须先关闭才能看到自己写入的 一个demo 4-bug：中文乱码问题怎么解... END 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4416552/blog/3633533

首先服务器和客户端都要安装好 jupyter notebook 1. 先在服务器执行： jupyter- notebook - - no - browser - - port=1111 （端口号只要避免冲突就行） 记录连接出现的token 2. 再在客户端输入：（确保安装过ssh） ssh -N -f -L localhost :1112 :localhost :1111 username @ serverIP （其中username为用户名，serverIP为服务器的IP地址） 3. 在客户端浏览器输入： http://localhost:1112 将刚才记录的token输入其中，登录，即可看到服务器的文件了。 参考：https://blog.csdn.net/qq_32612467/article/details/78728883 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4264754/blog/3924299

###服务器端配置 在服务器生成jupyter配置文件 $jupyter notebook --generate-config 生成之后会得到配置文件的路径 启动jupyter，设置密码 In [1]: from notebook.auth import passwd In [2]: passwd() 输入、确认密码之后，得到了密文'shal:...' 修改配置文件 打开之前生成的配置文件 添加如下代码： c.NotebookApp.ip = '*' c.NotebookApp.password = u'shal:...' #之前生成的密文 c.NotebookApp.open_browser = False c.NotebookApp.port = 3456 #随便一个端口就可以 重启jupyter 如果用terminal启动，不会弹出浏览窗口。 服务器端配置完成 本地配置 注：服务器端启动jupyter的terminal窗口不要关闭 在本地直接访问 http://服务器地址:3456 ，输入密码就可以进入jupyter了。 ###修改jupyter的python环境 注：在本地打开的jupyter页面本质上是服务器端的，所以设置的python环境也应为服务器端的。 安装ipykernel pip install ipykernel python -m ipykernel

写在前面 当我们拥有一台服务器的时候，通常服务器都可能包含比本地电脑比较好的配置，特别是如果做深度学习的，服务器通常意味着有好的 GPU；然后，Jupyter notebook 允许我们可以非常直观地调试代码，每完成一个函数或者一部分代码，运行一下，保存当前代码的运行结果。 所以是否可以服务器上运行 Jupyter notebook，然后本地电脑连接，直接在本地电脑写，然后服务器上运行代码呢？ 官方文档给出了答案，可以。 下面会翻译下官方文档给出的方法，这里可能有的地方翻译不太到位，请见谅。 另外，关于 Jupyter notebook 的安装和简介，可以查看我之前发表过的文章-- Python 基础入门--简介和环境配置 原文--https://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/latest/public_server.html#notebook-server-security Jupyter notebook [1] 是一个基于服务器-客户端结构的网络应用，其服务器端是采用一个基于 ZeroMQ [2] 和 Tornado [3] 双进程核心结构 [4] ，其中后者 Tornado 负责处理 HTTP 的请求服务。 注意 ：默认 notebook 的服务器运行在本地的 IP 地址是 127.0.0.1:8888 ，并且也只能通过

说到使用Python来进行地图的可视化那就一定少不了Pyecharts的身影，本文小编就对Pyecharts可实现的地图可视化进行一番探究，看看其出来的效果如何 1 Pyecharts-Map 首先要介绍的是Pyecharts中使用最多的Map()方法，我们生成全国范围的销售额分布图，如下 当然我们也可以用来制作世界地图，比方说我们来绘制一下现在全世界的疫情新增确诊人数分布 从上图我们能够清晰的看到，美国的新增确诊病例每天都以几千几万的量级在增加，当然我们也可以用其来绘制局部区域的地图，就拿小编所在地的上海来说吧，下图便是上海各个地区的二手房房价的分布图， 2 Pyecharts-Geo 在看完了上海市中心的二手房价对于我们普通人来说就好比是一个天文数字之后，我们将目光转向另外一个Geo()方法，来看看其可视化的效果如何，比方说看一下湖北省内各市的门店数(虚拟数据) 当然我们也可以转变成热力图，并且将地图的背景颜色换一下，例如 当然我们也不只能够将其局限于一个省或者某一市，能够将其范围扩展到全国，由于其中的步骤与原理都高度类似，这里就不做赘述。 3 Pyecharts的航线图 Pyecharts可以生成地理空间的流动图，用来表示航班数量、人口流动等等，下面以上海为例，查看一下上海发往全国各地的航班情况 4 Pyecharts—Bmap Bmap也就是百度地图

Jupyter Notebook （此前被称为 IPython notebook）是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown。 用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等 。 更新pip:pip3 install --upgrade pip 安装：pip3 install jupyter 启动：jupyter notebook anaconda anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 [1] 因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 515 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/3129770/blog/3039041

本文参考了： https://blog.csdn.net/u014552678/article/details/62046638 https://blog.csdn.net/qigenhuochai/article/details/77891003 方法一（推荐）： 　　此法权限更高 找到：程序->Anaconda3->Jupyter Notebook 快捷方式[右键] -> Shortcut -> Target 把最后面的%USERPROFILE%，修改为D:\my\notebook_dir，OK保存 通过 快捷方式重启Jupyter Notebook，可以看到目录已改 方法二： 打开Anaconda3->Anaconda Prompt 在打开的命令行运行：（输入y，然后Enter确认） jupyter notebook --generate-config 根据第2步提示的目录，修改文件 XXX\.jupyter\jupyter_notebook_config.py。将其中 # # The directory to use for notebooks and kernels. # c.NotebookApp.notebook_dir = u'' 改为： # # The directory to use for notebooks and kernels. c

Python实战社群 Java实战社群 长按识别下方二维码， 按需求添加 扫码关注添加客服 进Python社群▲ 扫码关注添加客服 进Java社群 ▲ 作者丨黄伟呢 来源丨数据分析与统计学之美 之前老有人问我，jupyter notebook默认存储路径在C盘，他想更换jupyter的默认存储路径，应该怎么做呢？我这里想说的是，其实并没有必要。学完这篇文章，轻松解决这个问题！ jupyter notebook的使用，在python学习过程中很有必要。很多人问使用pycharm好，还是使用jupyter好？这里我想说的，作为一个学习者，不要太关注使用啥编辑器，而去耽误学习时间。这里我分享一下我的学习经验：作为一个学习者，最好使用jupyter notebook，这个交互性比较好，你写一句、运行一句、就会显示一句结果。对于学习pycharm，等你以后做一个个项目的时候，再使用那个，这样方便进行项目管理！ 在实际的学习中，你可能会多次用到jupyter，因此觉得修改jupyter的存储路径很有必要， 文件确实是都堆放在C盘不太好，但是也没有必要画这么大的功夫去修改这个 “文件存储路径” ，你可能弄了一下午，也许还没有成功，这种吃力不讨好的事儿，咋们不干。 下面要介绍的修改 “文件存储路径” 的方法，很好的解决的这一个问题。 ① 打开电脑搜索框，输入“CMD” ② 找到你的“任意

点击上方“ 跟我学Python ”，选择“星标”公众号 重磅干货，第一时间送达 来源：Python之禅 工欲善其事必先利其器，一个好的工具能让起到事半功倍的效果，Python社区提供了足够多的优秀工具来帮助开发者更方便的实现某些想法，下面这几个工具给我的工作也带来了很多便利，推荐给追求美好事物的你。 Python Tutor Python Tutor 是由 Philip Guo 开发的一个免费教育工具，可帮助学生攻克编程学习中的基础障碍，理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。通过这个工具，教师或学生可以直接在 Web 浏览器中编写 Python 代码，并逐步可视化地运行程序。如果你不知道代码在内存中是如何运行的，不妨把它拷贝到Tutor里可视化执行一遍，加深理解。 地址：http://www.pythontutor.com/ IPython IPython 是一个 for Humans 的 Python 交互式 shell，用了它之后你就不想再用自带的 Python shell 了，IPython 支持变量自动补全，自动缩进，支持 bash shell 命令，内置了许多实用功能和函数，同时它也是科学计算和交互可视化的最佳平台。回复 “ipython” 获取《IPython交互式编程和数据可视化 教程 》。 地址：https://ipython.org/ Jupyter