jsonp

Vue数据请求 axios vs fetch

烈酒焚心 提交于 2020-05-02 00:28:08
Vue数据请求 数据请求在前端开发中的使用有两种形式 使用原生javascript提供的数据请求 ajax( 四部曲,一般需要我们结合Promise去封装,使用不是很便利,但是效率很高 ) fetch( 本身结合了Promise,并且已经做好了封装,可以直接使用 ) 使用格式: 使用别人封装好的第三方库 目前最流行的,使用率最高的是 axios vue中我们最常使用的 vue 1.x 的版本提供了一个封装库 vue-resource , 但是到了vue 2.x版本之后,这个就弃用了 vue-resource使用方法和 axios 相似度在 95% vue-resouce有jsonp方法,但是axios是没有的 vue2.x版本我们最用使用的数据请求是 axios 和 fetch 数据请求的类型 get post head put delete option … axios vs fetch axios得到的结果会进行一层封装,而fetch会直接得到结果 举例: axios {data : 3 , status : 200 , statusText : "OK" , headers : {… } , config : {… } , … } config : {adapter : ƒ , transformRequest : {… } , transformResponse : {…

由React引发的前后端分离架构的思考

假装没事ソ 提交于 2020-05-01 23:29:51
摘要 以React技术栈为主分享我们在大规模企业应用建设过程中遇到的问题,对前后端分离架构的思考,前后端分离的技术方案,前后端分离过程中的实践经验,前后端分离带来的效果与价值,以及目前存在的问题与未来可能的尝试。 应用的现状 我们的应用拥有接近100w的用户、3K+的QPS、5亿+的单表数据、万亿级别的资金流,但是同样也面临着诸多问题。 首先是颜值低,换肤受限、无法集成更好的前端框架和组件。然后是前后端的高度耦合使得无法快速的响应业务变化,维护成本也随着应用规模不断攀升,性能方面也受到限制,沟通成本提高。其次是无法跨终端,渲染和跳转强依赖于后端,业务逻辑分散。最后就是强状态性,应用中很多的数据是与用户的会话绑死的,由此造成没有水平伸缩的能力,智能化、自动化、服务化同样受限。 我们经过思考认为理想的状态应该是这样的,前端方面具备高颜值、个性化、多渠道、多终端的特质;而在后端上需要能做到微服务化、水平伸缩、高可用、自动化甚至智能化。 解决方案-前后端分离 定义 在之前的应用中后端是Java,前端是Browser(浏览器)。但是现在Node出现了,它被包含在大前端中用来替换原来的MVC部分,这样后端就可以脱离出来处理纯服务化的部分,前端也可以专注于纯前台的领域。 各自的职责 前端方面Browser负责数据的展现和收集、事件的响应和处理、DOM的操作、请求的发送和响应的处理

SpringBoot 大文件上传解决方案(500M以上)

最后都变了- 提交于 2020-04-30 13:35:23
需求:项目要支持大文件上传功能,经过讨论,初步将文件上传大小控制在500M内,因此自己需要在项目中进行文件上传部分的调整和配置,自己将大小都以501M来进行限制。 第一步: 前端修改 由于项目使用的是BJUI前端框架,并没有使用框架本身的文件上传控件,而使用的基于jQuery的Uploadify文件上传组件,在项目使用的jslib项目中找到了BJUI框架集成jQuery Uploadify的部分,这部分代码封装在bjui-all.js文件中, 在bjui-all.js文件中的全局变量定义中有以下部分代码,这就是定义的有关于上传的Uploadify控件的重要变量: //文件上传对象 function FileUploader(fileLoc, mgr) { var _this = this; this.id = fileLoc.id; this.ui = { msg: null, process: null, percent: null, btn: { del: null, cancel: null,post:null,stop:null }, div: null}; this.isFolder = false; //不是文件夹 this.app = mgr.app; this.Manager = mgr; //上传管理器指针 this.event = mgr.event; this

springboot解决跨域问题(Cors)

坚强是说给别人听的谎言 提交于 2020-04-29 14:11:46
1、对于前后端分离的项目来说,如果前端项目与后端项目部署在两个不同的域下,那么势必会引起跨域问题的出现。 针对跨域问题,我们可能第一个想到的解决方案就是jsonp,并且以前处理跨域问题我基本也是这么处理。 但是jsonp方式也同样有不足,不管是对于前端还是后端来说,写法与我们平常的ajax写法不同,同样后端也需要作出相应的更改。并且,jsonp方式只能通过get请求方式来传递参数,当然也还有其它的不足之处, jQuery ajax方式以jsonp类型发起跨域请求,其原理跟<script>脚本请求一样,因此使用jsonp时也只能使用GET方式发起跨域请求。跨域请求需要服务端配合,设置callback,才能完成跨域请求。 针对于此,我并没有急着使用jsonp的方式来解决跨域问题,去网上找寻其它方式,也就是本文主要所要讲的,在springboot中通过cors协议解决跨域问题。 2、Cors协议 H5中的新特性:Cross-Origin Resource Sharing(跨域资源共享)。通过它,我们的开发者(主要指后端开发者)可以决定资源是否能被跨域访问。 cors是一个w3c标准,它允许浏览器(目前ie8以下还不能被支持)像我们不同源的服务器发出xmlHttpRequest请求,我们可以继续使用ajax进行请求访问。 具体关于cors协议的文章 ,可以参考http://www

SpringBoot设置支持跨域请求

こ雲淡風輕ζ 提交于 2020-04-29 12:12:00
跨域 :现代浏览器出全的考虑,在http/https请求时必须遵守同源策略,否则即使跨域的http/https 请求,默认情况下是被禁止的,ip(域名)不同、或者端口不同、协议不同(比如http、https) 都会造成跨域问题。 一、前端解决方案 使用 JSONP 来支持跨域的请求,JSONP 实现跨域请求的原理简单的说,就是动态创建 script 标签,然后利用 script 的 SRC 不受同源策略约束来跨域获取数据。缺点是需 要后端配合输出特定的返回信息。 利用反应代理的机制来解决跨域的问题,前端请求的时候先将请求发送到同源地址的后 端,通过后端请求转发来避免跨域的访问。 后来 HTML5 支持了 CORS 协议。CORS 是一个 W3C 标准,全称是”跨域资源共享”(Cross-origin resource sharing),允许浏览器向跨源服务器,发出 XMLHttpRequest 请求,从而克服了 AJAX 只能同源使用的限制。它通过服务器增加一个特殊的 Header[Access-Control-Allow-Origin]来告诉客户端跨域的限制,如果浏览器支持 CORS、并且判断 Origin 通过的话,就会允许 XMLHttpRequest 发起跨域请求。 前端使用了 CORS 协议,就需要后端设置支持非同源的请求,对于SpringBoot 对于CORS

解决跨域问题,实例调用百度地图

爱⌒轻易说出口 提交于 2020-04-28 07:40:00
<h5>1.什么是跨域?</h5> <p>浏览器对于javascript的同源策略的限制,例如a.com下面的js不能调用b.com中的js,对象或数据(因为a.com和b.com是不同域),所以跨域就出现了。同域的概念又是什么呢?所谓的同源是指,域名、协议、端口均为相同。</p> <h5>2.如何解决跨域?</h5> <p>JSONP:<br>JSONP 是一种非官方的跨域数据交互协议。JSONP 本质上是利用 <code><script><img><iframe></code>等标签不受同源策略限制,可以从不同域加载并执行资源的特性,来实现数据跨域传输。<br>JSONP由两部分组成:回调函数和数据。回调函数是当响应到来时应该在页面中调用的函数,而数据就是传入回调函数中的JSON数据。<br/>这种方式非常好用,但是有一个缺陷,只能实现get请求。</p> <p>设置代理:<br>可以在服务器搭建nginx代理转发,或者由后台去调用之后把结果返回给前端,后台做一下中转。还可以搭建node服务器,用node进行代理转发。</p> <p>请求的后台设置允许跨域:<br><code>header('Access-Control-Allow-Origin:*')</code>;//允许所有来源访问<br><code>header('Access-Control-Allow-Method

golang利用beego框架orm操作mysql

不羁的心 提交于 2020-04-27 08:15:59
GO引入orm框架操作mysql 在beego框架中引入orm操作mysql需要进行的步骤: 第一步 :导入orm框架依赖,导入mysql数据库的驱动依赖 import ( "github.com/astaxie/beego/orm" //导入orm框架 _ "github.com/go-sql-driver/mysql" //导入数据库驱动 ) 第二步 :进行模型结构定义 //例如定义user表模型结构 type TestUser struct { Id int `orm:"pk;auto;column(user_id)"` //表示设置为主键并且自增,列名为user_id Name string `orm:"size(100)"column(user_name)` Sex int `orm:"size(2);column(gender)"` CreateDate time.Time `orm:"type(date);column(create_date)"` Age int `orm:size(10);column(age)` } //注意:以上的字段名必须大写,否则无法识别 在进行模型结构定义需要注意的是(模型结构定义也就是表字段定义,beego中的orm框架会自动给你生成模型定义对应的表): 关于表名 :默认是生成以结构名小写并且加上s结尾的表名,也可以自行设置表名

JavaScript 文件夹上传下载解决方案

放肆的年华 提交于 2020-04-27 02:34:28
需求:项目要支持大文件上传功能,经过讨论,初步将文件上传大小控制在500M内,因此自己需要在项目中进行文件上传部分的调整和配置,自己将大小都以501M来进行限制。 第一步: 前端修改 由于项目使用的是BJUI前端框架,并没有使用框架本身的文件上传控件,而使用的基于jQuery的Uploadify文件上传组件,在项目使用的jslib项目中找到了BJUI框架集成jQuery Uploadify的部分,这部分代码封装在bjui-all.js文件中, 在bjui-all.js文件中的全局变量定义中有以下部分代码,这就是定义的有关于上传的Uploadify控件的重要变量: //文件上传对象 function FileUploader(fileLoc, mgr) { var _this = this; this.id = fileLoc.id; this.ui = { msg: null, process: null, percent: null, btn: { del: null, cancel: null,post:null,stop:null }, div: null}; this.isFolder = false; //不是文件夹 this.app = mgr.app; this.Manager = mgr; //上传管理器指针 this.event = mgr.event; this

jsonp -- 百度联想词

夙愿已清 提交于 2020-04-25 05:38:03
免费的接口: http://www.bejson.com/knownjson/webInterface/ 原博: https://blog.csdn.net/jbj6568839z/article/details/81416132 1.HTML页面 <div class="wrapper"> <input type="text" class="text"> <ul></ul> </div> 2.css * { padding: 0; margin: 0; list-style: none; } .wrapper { margin: 100px; } .text { height: 40px; width: 300px; } .wrapper ul { width: 300px; border: 1px solid #ccc; height: 200px; display: none; } 3.js代码 var Oinput = document.getElementsByTagName('input')[0]; var oUl = document.getElementsByTagName('ul')[0]; Oinput.oninput = function () { // 获取输入的值 var value = this.value; var oScript = document

python爬虫实例,一小时上手爬取淘宝评论(附代码)

你。 提交于 2020-04-24 00:39:22
前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。 1 明确目的 通过访问天猫的网站,先搜索对应的商品,然后爬取它的评论数据。可以作为设计前期的市场调研的数据,帮助很大。 2 爬取评论并储存 (首先要进行登录,获取cookie)搜索你想收集的信息的评价,然后点开对应的产品图片。找到对应的评价的位置。 找到对应的位置之后就可以进行数据的爬取了,但是在爬取的过程中发现始终无法获取对应的数据。判断可能是因为没有添加cookie导致的,但是在添加了cookie之后发现依旧无法解决问题。 最后,发现应该是显示的数据是通过json解析之后显示在网页上的,因此需要多一些步骤来获取真正的爬取链接。 首先在network中,清除掉以往的数据信息,然后将页面进行刷新,复制其中的一条信息,进行搜索。在4中获得链接,并在5中获取到链接。 找到文件里面的访问url、cookie、referer、agent,将其复制在程序里。 大功告成,现在就可以进行数据的爬取了。 import pandas as pd import requests import re import time data_list = [] for i in range(1,20,1 ): print ( " 正在爬取第 " + str(i) + " 页 " ) #