极验验证 | 易学教程

ThinkPHP5实现极验滑动验证码geetest功能

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现在很多网站，比如淘宝，京东等都改用使用极验拖动验证码实现登录，这种方式比传统的验证码方式有更好的体验，减少用户输入的错误，也同样能起到防盗刷的功能。现在很多极验都是第三方的，也很多都是收费的。这里主要介绍thinkphp整合系列之极验滑动验证码geetest，官网：http://www.geetest.com 具体如下：一：注册获取key 注册；创建应用；获取key；二：导入sdk /ThinkPHP/Library/Org/Xb/GeetestLip.class.php（此处GeetestLip.class.php是我重新命名的geetest类文件，原名为class.geetestlib.php）此处牵扯到thinkphp引入第三方类，我把第三方类放到Org/Util/Xb下面了，同时对该类文件加入命名空间如下，否则实例化类时找不到文件三：生成验证样式 admin/view/public/cdtsh_log_smfyws.php <!doctype html> <html> <head> <meta charset="GBK" /> <title>网站管理系统后台</title> <script language="javascript" type="text/javascript" src="__JS__/jquery.js"></script> <link rel=

python验证码识别(2)极验滑动验证码识别

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目录一：极验滑动验证码简介二：极验滑动验证码识别思路三：极验验证码识别一：极验滑动验证码简介近些年来出现了一些新型验证码，不想旧的验证码对人类不友好，但是这种验证码对于代码来说识别难度上升了几个等级。因此需要其他的手段进行处理。识别需要的python库：selenium和ChromeDriver驱动，不同浏览器的要下载的驱动库不同。验证码获取网站：http://www.geetest.com/ 极验滑动验证码已经到了3.0版本，相关于图形验证码识别难度更大，原理是拖动图片到缺口处，然后拼合图像进行验证，会生成三个加密参数，通过表单提交到后台，后台再进行验证。极验验证码还增加了机器学习的方法来识别是否是恶意程序进行识别，有防模拟，防伪造，防暴力的方式，只需0.4秒，并且保护资源不被滥用和盗取。我们的程序一般只要不是恶意进行爬取的，并遵守爬虫协议，就可以。千万不要给服务器造成负担。二：极验滑动验证码识别思路这里我们可以采用模拟浏览器动作的方式完成验证，用Selenium来完全模拟人的行为完成验证。主要分为三步 (1)模拟点击验证按钮 (2)识别滑动缺口的位置 (3)模拟拖动滑块第(1)步还比较好说，第(2)步操作识别接口的位置比较关键，需要用到图像处理看到接口的位置，并和原图对比检测的方法来识别缺口的位置

破解极验滑动验证码

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对于这类验证，如果我们直接模拟表单请求，繁琐的认证参数与认证流程会让你蛋碎一地，我们可以用selenium驱动浏览器来解决这个问题，大致分为以下几个步骤 [python] view plain copy #步骤一:点击按钮，弹出没有缺口的图片 #步骤二：获取步骤一的图片 #步骤三：点击滑动按钮，弹出带缺口的图片 #步骤四：获取带缺口的图片 #步骤五：对比两张图片的所有RBG像素点，得到不一样像素点的x值，即要移动的距离 #步骤六：模拟人的行为习惯（先匀加速拖动后匀减速拖动），把需要拖动的总距离分成一段一段小的轨迹 #步骤七：按照轨迹拖动，完全验证 #步骤八：完成登录 [python] view plain copy #安装：selenium+chrome/phantomjs #安装：Pillow 3.x 2.x http://www.cnblogs.com/apexchu/p/ 4231041.html 3.6 . 1 6.1 : 69c0db5 21 2017 18 : 41 : 36 1900 64 "help" "copyright" "credits" or "license" for from import [python] view plain copy from import from import from import from import from

【Python】Python3网络爬虫实战-43、极验滑动验证码的识别

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上节我们了解了图形验证码的识别，简单的图形验证码我们可以直接利用 Tesserocr 来识别，但是近几年又出现了一些新型验证码，如滑动验证码，比较有代表性的就是极验验证码，它需要拖动拼合滑块才可以完成验证，相对图形验证码来说识别难度上升了几个等级，本节来讲解下极验验证码的识别过程。 1. 本节目标本节我们的目标是用程序来识别并通过极验验证码的验证，其步骤有分析识别思路、识别缺口位置、生成滑块拖动路径，最后模拟实现滑块拼合通过验证。 2. 准备工作本次我们使用的 Python 库是 Selenium，使用的浏览器为 Chrome，在此之前请确保已经正确安装好了 Selenium 库、Chrome浏览器并配置好了 ChromeDriver，相关流程可以参考第一章的说明。学习过程中有不懂的可以加入我们的学习交流秋秋圈784中间758后面214，与你分享Python企业当下人才需求及怎么从零基础学习Python，和学习什么内容。相关学习视频资料、开发工具都有分享 3. 了解极验验证码极验验证码其官网为： http://www.geetest.com/ ，它是一个专注于提供验证安全的系统，主要验证方式是拖动滑块拼合图像，若图像完全拼合，则验证成功，即可以成功提交表单，否则需要重新验证，样例如图8-5 和 8-6 所示：图 8-5 验证码示例图 8-6 验证码示例