集体智慧编程

算法组 注册 登录 机器学习经典书籍 机器学习 machine-learning 书单 1 / 7 sys 14年12月 6 前面有一篇 机器学习经典论文/survey合集 784 。本文总结了 机器学习 100 的经典书籍，包括数学基础和算法理论的书籍。本文会保持更新，欢迎推荐。 入门书单 《数学之美》 PDF 2.2K 作者吴军大家都很熟悉。以极为通俗的语言讲述了数学在机器学习和自然语言处理等领域的应用。 《Programming Collective Intelligence》（《集体智慧编程》） PDF 1.2K 作者Toby Segaran也是《BeautifulData : The Stories Behind Elegant Data Solutions》（《数据之美：解密优雅数据解决方案背后的故事》）的作者。这本书最大的优势就是里面没有理论推导和复杂的数学公式，是很不错的入门书。目前中文版已经脱销，对于有志于这个领域的人来说，英文的pdf是个不错的选择，因为后面有很多经典书的翻译都较差，只能看英文版，不如从这个入手。还有，这本书适合于快速看完，因为据评论，看完一些经典的带有数学推导的书后会发现这本书什么都没讲，只是举了很多例子而已。 《Algorithms of the Intelligent Web》（《智能web算法》） PDF 459 作者Haralambos

初学python书籍推荐 python书籍合集下载： Python书籍1:https://download.csdn.net/download/qq_31939617/10364629 下载 Python书籍2 :https://download.csdn.net/download/qq_31939617/10364633 下载 Python书籍3 :https://download.csdn.net/download/qq_31939617/10369737 下载 Python书籍4 :https://download.csdn.net/download/qq_31939617/10369740 下载 Python书籍5 :https://download.csdn.net/download/qq_31939617/10369756 下载 Python书籍6 :https://download.csdn.net/download/qq_31939617/10371110 下载 Python书籍7 :https://download.csdn.net/download/qq_31939617/10371129 下载 1.Python编程：从入门到实践 　 　　我自己最初看的这本书，觉得非常适合入门 　 2.python入门经典-图灵图书 3.《Python学习手册（第4版）》 　　

前言：新开通的博客，用于记录一些学习方面的东西，算是一个学习笔记吧。本系列按照《集体智慧编程》一书的框架进行。老实说，《集体》在理论上并不算是很好的参考书，但是该书是以一个个具体场景应用为驱动的，个人认为很适合用于机器学习相关的入门教材，起码很对我的胃口。 “假如你训练了一只狗，若干年后，如果它忽然有一天能帮你擦鞋洗衣服，那么这就是数据挖掘；要是忽然有一天，你发现狗化装成一个老太婆消失了，那么这就是机器学习。” ——杨强，香港科技大学 机器学习说起来应该是人工智能领域与算法领域的一个子领域。它允许计算机不断的进行学习。大多数情况下，这相当于将一组数据传递给算法，并由算法推断出这些数据属性相关的信息——借助这些信息，算法能够预测出未来有可能出现的其他数据。简单点来说就是从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测。 数据挖掘在某方面可以说算是机器学习的一种应用。机器学习算法其它的方面的应用有计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺骗、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写字识别、战略游戏和机器人运用等。 1、机器学习&数据挖掘的数学基础 机器学习是一个多领域交叉的学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等。具体来说，机器学习与数据挖掘学习需要用到的数学核心基础有以下几个方面： ①微积分 （没办法，这个是数学分析的基础）