计算机科学

一、回顾——我的初心 从上小学就开始上信息安全课时就接触到了计算机，那个时候就对计算机充满了好奇，到初中成为了一名“网瘾”少女。但是那都只是很表面的接触计算机。后来因为我哥大学时学的软件方面，我拿他的书翻阅过，觉得挺有意思的，原来我们看到的网页是由许多代码构成的，觉得好神奇的感觉。到高考填志愿的时候就选了计算机科学与技术专业，于是我就进入了这个的学习。刚接触c和java的时候虽然没有太费力，但是还是有许多没有学好的地方。当看到大佬的操作后，觉得自己真的远远不够。也许是自己不够努力，导致现在学起来越来越吃力了。中间也自学过前端，对前端比较有兴趣，所以学起来也不是特别吃力。以至于到大三学Javaweb的时候学起来就没有那么困难了。别人问我毕业后做什么，我想都没想就回答她说：程序员，这就是我立下的flag吧。我现在掌握的知识要想成为一名程序员是远远不够的，但是我会在接下来的学习中付出加倍的努力。 二、阶段总结与展望——我的简历 当前值： 技能： C语言 Java语言 MySQL数据库操作 Javaweb技术 ps 预期值： 可以熟练开发完整前端 能够精通一门语言，熟练的去使用 学习并学会一门新的语言 三、我目前最想学的技术 网络安全技术 安卓开发 来源： https://www.cnblogs.com/heying1226/p/12162864.html

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 本科指导性教学计划 课程编号 课程名称 学分 周学时 考核方式 说明及主要先修课 10640532 英语 2 2 考查 10421094 线性代数 4 4 考试 20130412 工程图学基础 2 2 考试 40420393 离散数学 3 3 考试 先修 高等数学 30210041 信息科学技术概论 1 1 考查 10421065 微积分 5 5 考试 先修一元微积分 10420252 复变函数引论 2 2 考试 10421133 复变函数与数理方程 3 3 考试 10420243 随机数学方法 3 3 考试 10420803 概率论与数理统计 3 3 考试 30230742 概率论与随机过程 2 2 考试 30230832 媒体与认知 2 学分春 计算机科学与技术专业 课程编号 课程名称 学分 周学时 考核方式 说明及主要先修课 40240432 形式语言与自动机 2 2 考试 30240042 人工智能导论 2 2 考试 40240082 初等数论 2 2 考试 30240192 高性能技术导论 2 2 考查 40240422 计算机图形学基础 2 2 考查 先修数据结构 20240103 汇编语言程序设计 3 3 考查 30240332 Java 程序设计与训练 2 2 考查 信号课组 3 3 考试

前言： 　　机器学习作为人工智能中的伟大分支，让我们先来聊聊人工智能把。现在人工智能已经非常普遍了，从之前的阿尔法狗到现在中国人工智能机器人解答北京高考数学卷 考了105分。以及2017.6.6的苹果WWDC大会上宣布开发机器学习API，苹果想通过借此之举，让更过苹果开发者用户开发出更过用户体验好的应用，人工智能的例子真是数不胜数，已经渗透到我们生活的各方各面，比较常见的比如金融以及医疗，而且之前看了一篇文章这样评价金融业：随着人工智能的发展与普遍，以后金融业对求职者的要求需要掌握人工智能相关知识来通过测试。好言归正传，我们来聊聊机器学习吧！ 1. 什么是机器学习？ 　　机器学习是人工智能的一个分支。人工智能的研究是从以“推理”为重点到以“知识”为重点，再到以“学习”为重点，一条自然、清晰的脉络。显然，机器学习是实现人工智能的一个途径，即以机器学习为手段解决人工智能中的问题. 简单来说就是机器通过分析大量数据来进行学习。 比如说，不需要通过编程来识别猫或人脸，它们可以通过使用图片来进行训练，从而归纳和识别特定的目标。 2. 机器学习主要涉及知识以及应用范围 　　机器学习在近30多年已发展为一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律

作者 ： Joel Spolsky [ 编者按 ] 由于 Joel Spolsky 的双重身份（昔日耶鲁大学计算机系学长，今日 Fog Creek 软件公司的 CEO ），所以听听他的建议，对于当今无数困扰于就业压力的中国高校计算机专业学子来说，是大有裨益的。你们会发现，大多数建议，都在强调 “ 软实力 ” 的价值。本文转载自《软件随想录》 ( 作者： Joel Spolsky ，译者 : 阮一峰， 2009 年 12 月出版 ) ，感谢北京图灵文化发展有限公司的支持。 如果你喜欢编程，那么你真是受到了上天的眷顾。你是非常幸运的少数人之一，能够以自己喜欢的事谋生。大多数人没有这么幸运。你认为理所当然的观念 “ 热爱你的工作 ” ，其实是一个很现代的概念。通常的看法是，工作是一种让人很不开心的事，你为了拿工资才不得不去上班。你工作的目的是为了攒下钱去干那些自己真正喜欢干的事，但是前提是你得等到 65 岁退休之后才行，而且还有不少条件。条件一，你的积蓄必须足够多；条件二，你没有老到走不动，你还有体力去干那些事情；条件三，你喜欢的事情不需要用到脆弱的膝盖、昏花的视力，也不要求你走上一里地不喘气，等等。 我刚才说到哪里了？对了，我要提建议。 毕业前练好写作 如果不是 Linus Torvalds 不断地散布福音，请问 Linux 操作系统会成功吗？虽然他是一个非常聪明的计算机天才，但是

很多学计算机的朋友，都有类似的困惑：我学了计算机专业，怎么还是做不出网站、软件、APP？很多人误以为是教材不接轨，因此崇拜国外教材，其实不是那么回事。我尽量详细地答一下，顺便也讲讲计算机科学到底是干什么的。 假如有个同学，受过基本的语文训练，初学写作，梦想成为金庸那样的小说家。他现在想知道，如何提高创作能力，并练习写第一篇小说。这时，有个中文系的大学生路过，面对这位略有稚气的同学，给出了高票答案： 我不认为学生写小说有啥意义。学生，就要沉得下心。你看我懂文学理论，要写小说的时候，哪怕不会组词，有本辞典就能写了。所以你不要浪费时间去搞那些，你要先把文学的本质理解透彻，达到我的境界，就能“会当凌绝顶”。所以你现在应该学习《深入理解现当代诗歌》、《文本的结构和意义的生成》以及《音韵导论》，然后脚踏实地学习2+年，这些才是语言的内功。 这位同学当场被这些华丽的书名击倒，跑到知乎恭恭敬敬提问： 我想写小说，大师给我推荐三本经典，我应该按什么顺序学？学了这些，我能写出什么？ 不用觉得滑稽，初学者被高大上的书目击倒是正常的，这三本书也确实都是入门经典。但是我们要先搞明白，它们入的是什么门。 CSAPP 《深入理解计算机系统》 这是 CMU 的“计算机科学导论”的教材。是计算机系统和操作系统入门。（这门课要求有编程基础） SICP 《计算机程序的构造和解释》 这是 MIT 的6.001课程的教材

　　前不久，苹果公司 CEO 库克亲自在微博上向一位上海小学生送上了生日祝福，这位年仅 8 岁的小朋友因在B站教编程而火爆全网，其视频播放量已破百万，被称全网最年幼编程老师，很多围观者纷纷表示，“我连小朋友都不如”……这一新闻事件，为“少儿编程”的热度又添了一把火。 　　少儿编程教育其实是个新事物。 　　李开复曾表示:“10 年后，50% 的人类工作将被人工智能取代。” 　　乔布斯也说，“我认为这个国家的每个人都应该学习编程，因为它会教给你如何思考。” 　　近两年来，在人工智能接棒下一波科技浪潮之下，AI、区块链、IoT 等新技术层出不穷，而技术的底层架构者——程序员，成为最紧俏的职业，尤其是 AI 领域的工程师，更是稀缺。许多人认为，未来，编程将和英语、计算机一样，成为人人都掌握的技能。学编程，要从娃娃抓起。职业市场的需求和人才稀缺的现状，助推少儿编程教育这一新兴行业的诞生。 　　生来便自带“光环”的编程，以及由它衍生出的少儿编程教培市场，在短短两年时间内，一路小跑着前进，一路上，有风光，也有阵痛，有前景，也有挑战。<strong>少儿编程的 AB 面交织背后，是行业野蛮生长、洗牌整合的必经之路。</strong> 　　<strong>风光A面：异军突起，燎原之势</strong> 　　伴随着“编程是 21 世纪必不可少的技能”，“不会编程，就是新一代‘文盲’”等焦虑论调的制造

https://www.jianshu.com/p/8506cd0dd90f 摘要： 阅读本文以了解更多关于人工智能、机器学习和深度学习方面的知识，以及它们对商业化意味着什么。 如果正确的利用模式识别进行商业预测和决策，那么会为企业带来巨大的利益。机器学习（ML）研究这些模式，并将人类决策过程编码成算法。这些算法可以被应用到几个实例以得出有意义的结论。在这篇文章中，我们将了解一些机器学习的基础、工作原理及特点。 举例来了解机器学习 经研究预测，截至到2020年，企业采用机器学习、人工智能和深度学习、物联网（IOT）以及大数据将从他们那些不太知情的同行那里带走超过1兆2000亿美元。 数据是机器学习的关键。算法从一定数量的数据中学习，然后应用这种学习来做出明智的决策。Netflix有一个很好的关于下一个你想看的节目的想法，Facebook可以在照片中识别你和你的朋友，这要感谢机器学习.。 机器学习是关于自动执行任务的，它的应用跨越了广泛的行业领域。数据安全公司可以使用机器学习来追踪恶意软件，而金融公司可以使用它来增强其盈利能力这里有个例子，让我们考虑一个手电筒，无论什么时候，当“黑暗”一词出现在一个短语中的时候，它就会被程序打开。我们将使用的几个短语作为关于手电筒的机器学习算法的输入数据。 用程序语言来表达机器学习 为了解决业务的复杂性，并带来机器学习的技术创新

文 | 张伟超 近日，斯坦福联合MIT、哈佛、OpenAI等院校和机构发布了一份长达291页的《2019年度AI指数报告》，这是斯坦福第三次发布该报告。 据悉，该报告从研究&发展、会议、技术性能、经济、教育、公众认知、社会学原则、国家战略和全球AI活力等九个方面分析了AI的发展。 与去年同期的第二期重点介绍人工智能领域的投资和工作岗位的增长速度不同，今年第三期的报告广泛地从全球视角介绍人工智能产业发展现状，从人才培养、自主创新、发展差异、科研成果等方面分析人工智能产业发展的关键因素。 中国AI论文数量超欧洲，雄踞全球第一 从学术界的论文数量、科研成果和人才需求来看，均获得显著上升。其中，2019年对机器学习相应人才的需求比2017年暴增35倍，近十年来人工智能领域论文发表量增长七倍，而中国发表的论文数量增长了150%。从1998年到2018年，经同行评议的AI论文数量增加了300%，占全部期刊论文总数的3%，学术会议发表论文总数的9%。 论文细分领域也同样呈现高速增长。2019年发表的AI论文中，56%的论文来自机器学习与概率推理研究方向，但2010年的论文中只有28%来自这一方向。神经网络方向的论文发表数量在2014-2019年之间的复合年均增长率达到37%，而此前只有大约3%。 按论文所属区域来看，2019年中国发表的AI论文占比已经增加到28%，超过了欧洲的27%

论文导读：介绍了人工智能的概念及其目前发展概况,对人工智能的几种类型及应用，如：模式识别、专家系统作了简要的介绍。并对人工智能今后的发展前景进行了分析。 关键词：人工智能 　　1引言 　　人工智能(ArtificialIntelligence) ,英文缩写为AI，也称机器智能。“人工智能”一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的。它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。 　　2目前人工智能技术的研究和发展状况 　　目前，人工智能技术在美国、欧洲和日本依然飞速发展。在AI技术领域十分活跃的IBM公司，已经为加州劳伦斯·利佛摩尔国家实验室制造了ASCIWhite 电脑，号称具有人脑的千分之一的智力能力，而正在开发的更为强大的新超级电脑—— “蓝色牛仔”（Blue Jean），据其研究主任保罗·霍恩称， “蓝色牛仔”的智力水平将大致与人脑相当。 　　3技术应用 　　随着AI的技术的发展，现代几乎各种技术的发展都涉及到了人工智能技术，可以说人工智能已经广泛应用到许多领域，其典型的应用包括： 　　3.1符号计算 　　计算机最主要的用途之一就是科学计算,科学计算可分为两类:一类是纯数值的计算

接触过很多自学或者转行到程序员行业的同学。发现很多的同学，虽然能够完成功能模块的代码，但却对计算机专业的基础很不扎实。并不能理解代码设计的意义，久而久之，就沦为了业务代码的搬运工！ 下面给大家介绍 Github 接近 5W 点赞的高星计算机专业课资源项目，帮你找到从小白进阶大牛的学习之路。 项目地址： https://github.com/ossu/computer-science 项目内的所有学习内容，都是来自网络课程，并且大部分免费，可放心食用学习！唯一的缺点就是对于英文不好的同学可能不太用好，因为所有课程内容都来自于国外。 下面就一起看来看具体的内容吧！针对英文不太好的同学，可根据学习内容寻找可替代的中文资源，也欢迎留言补充。 一.计算机科学介绍 1.程序设计导论 零基础 Python 入门 计算原理（第 1 部分） 2.计算机科学概论 计算机科学概论（Python版) 二、计算机科学核心内容 1.程序设计基础内容 如何编码：入门篇 :学习良好的代码编写规范，适用于任何编程语言。 如何编码：进阶篇 :学习如何设计更复杂的程序，使用新的数据结构、抽象和生成递归。 程序设计：数据抽象 ：学习强大的数据抽象和分解技术来构建大型、复杂的程序。 程序设计：面向对象 : 学习如何使用面向对象的设计技术设计解决实际问题的大型软件系统。 编程语言(上) 编程语言(中) 编程语言(下)