机器智能

寻找AI机器人的增长“跳板”:老龄化为支点的产业上探

我怕爱的太早我们不能终老 提交于 2020-08-17 19:12:33
云栖号资讯:【 点击查看更多行业资讯 】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 在诸多探讨老龄社会的电影中,《机器人与弗兰克》描述了一个近未来场景——一个拥有强大智能,可以用流利的语言和任何人对话,可以做饭、收拾屋子的机器人,与患有阿尔茨海默病的老人弗兰克,是如何消除隔膜、成功生活在一起的。 创作者对人工智能机器人发展前景的乐观态度显而易见,随着人工智能技术的普及,机器人也得以有机会真正走进人类的生活。2020年,我们不仅在抗疫、园区、工业等领域,看到机器人数量显著增加,而且有越来越多的机器人出现在新的应用领域。伴随着劳动力短缺和成本上升,即将结束人口红利时代的中国市场,也会紧跟日本、德国等发达国家,在机器人密度上迎来高速发展。而这,也正是机器人助力各行各业实现增长的社会大背景。 与蓬勃的产业趋势相对应的,是越来越多的人清醒地意识到,受限于技术瓶颈,电影里那种拥有独立思考能力和人类感情的AI机器人,还遥不可及。 拿中国社会来说,2019年65岁以上的人口就达到了7%,标志着我们将在这个世纪正式进入老龄化社会。由此带来的社会问题,如新增老人的照护难题怎么解决?产业人工短缺局面如何疏解?自然也在酝酿新的商业机遇点。各种养老、服务型机器人应运而生,共同奏响了老龄化地球的人机共生序曲。 产业界力量的参与,在此时就变得意义非凡。之所以有此感慨

t分布, 卡方x分布,F分布

耗尽温柔 提交于 2020-08-14 23:00:47
T分布:温良宽厚 本文由“医学统计分析精粹”小编“Hiu”原创完成,文章采用知识共享Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0国际许可协议(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)进行许可,转载署名需附带本号二维码,不可用于商业用途,不允许任何修改,任何谬误建议,请直接反馈给原作者,谢谢合作! 命名与源起 “t”,是伟大的Fisher为之取的名字。Fisher最早将这一分布命名为“Student's distribution”,并以“t”为之标记。 Student,则是William Sealy Gosset(戈塞特)的笔名。他当年在爱尔兰都柏林的一家酒厂工作,设计了一种后来被称为t检验的方法来评价酒的质量。因为行业机密,酒厂不允许他的工作内容外泄,所以当他后来将其发表到至今仍十分著名的一本杂志《Biometrika》时,就署了student的笔名。所以现在很多人知道student,知道t,却不知道Gosset。(相对而言,我们常说的正态分布,在国外更多的被称为高斯分布……高斯~泉下有知的话,说不定会打出V字手势~欧耶!) 看懂概率密度图 这一点对于初学者尤为重要,相信还是有不少人对正态分布或者t分布的曲线没有确切的理解。 首先,我们看一下频率分布直方图,histogram:

CCAI 2020 | 吴思—经典论文工作推荐

只谈情不闲聊 提交于 2020-08-14 07:29:49
   CCAI 2020年8月29日-30日   2020年中国人工智能大会(Chinese Congress on Artificial Intelligence 2020,简称“CCAI 2020”)将于8月29日-30日在南京召开。CCAI 2020以“智周万物”为主题,探讨人工智能作为引领未来的战略性技术,如何以周知万物的学术境界赋能未来,带动时代发展,实现互联世界的远大理想。    北京大学信息科学技术学院教授,麦戈文脑科学所研究员吴思将出席本次大会并担任《人与机器智能专题论坛》论坛主席。    吴思 :北大-清华生命科学联合中心研究员。研究方向是计算神经科学和类脑计算,发表论文上百篇,包括大量神经科学顶级期刊和人工智能顶级会议。Frontiers in Computational Neuroscience共同主编。       01       Decentralized Multisensory Information Integration in Neural Systems    论文地址:   https://www.jneurosci.org/content/jneuro/36/2/532.full.pdf    介绍: 如何将多种感觉线索整合到神经回路中仍然是一个挑战。普遍的假设是,信息集成可能会在专用的多感觉集成区域中完成,该区域从多种感觉模式接收前馈输入

CCAI 2020 | 智周万物:独览第六届中国人工智能大会四大看点

前提是你 提交于 2020-08-14 07:27:20
     由 中国科学技术协会、中国科学院为指导单位,中国人工智能学会主办,江苏南京生态科技岛经济开发区管理委员会、中新南京生态科技岛开发有限公司、马上科普教育科技(北京)有限公司承办,江苏省人工智能学会协办的 2020年 第六届中国人工智能大会(CCAI)将于8月29-30日登陆南京。   本届大会以“ 智周万物 ”为主题,将邀请来自 全球人工智能前沿和交叉领域的顶级科学家、学术界精英和产业界领袖 ,共同探讨下一个周期当中,人工智能将带给我们的 新动态和趋势 。 汇聚智能领域科技前沿 打造行业尖端智享盛会   中国人工智能大会由中国人工智能学会创办于2015年,每年举办一届,已成为我国最早发起举办的人工智能大会,目前已经成为我国 人工智能领域规格最高、规模最大、影响力最强的专业会议之一 。大会旨在搭建人工智能前沿技术探索桥梁、引领科技创新发展,打造产学研各界深度交流融合的平台。   CCAI2020将延续过去五届的强大阵容, 六场特邀报告,一个大会论坛,六个前沿方向专题论坛 。该大会将邀请全球人工智能领域顶尖科学家和企业家,围绕当前热点话题、核心技术以及国家和社会关注的热点问题进行重点探讨,并着重关注我国当前人工智能产品应用和人工智能发展态势。 顶级大咖智联八月金陵 豪华阵容汇聚AI盛宴   自2015年以来,大会已分别在 北京、杭州、深圳、青岛 成功举办五届

CCAI 2020 | 刘嘉—经典论文工作推荐

℡╲_俬逩灬. 提交于 2020-08-13 09:26:52
   CCAI 2020年8月29日-30日   2020年中国人工智能大会(Chinese Congress on Artificial Intelligence 2020,简称“CCAI 2020”)将于8月29日-30日在南京召开。CCAI 2020以“智周万物”为主题,探讨人工智能作为引领未来的战略性技术,如何以周知万物的学术境界赋能未来,带动时代发展,实现互联世界的远大理想。    北京师范大学心理学部教授,国家杰青,长江学者特聘教授,国家“万人计划”科技创新领军人才刘嘉将出席本次大会并担任《人与机器智能专题论坛》论坛主席。    刘嘉 :北京大学学士/硕士,美国麻省理工学院博士。国家杰出青年基金获得者、教育部长江学者特聘教授、国家“万人计划”科技创新领军人才。研究领域为视觉的认知神经机制。    01       Visual word processing and experiential origins of functional selectivity in human extrastriate cortex    论文地址:   https://www.pnas.org/content/pnas/104/21/9087.full.pdf    介绍: 类别选择性区域如何在人类外泌皮层中产生?视觉呈现的单词为经验的作用提供了理想的测试

人工智能、机器学习和深度学习之间的差异

霸气de小男生 提交于 2020-08-13 08:42:01
随着人工智能的巨大进步 – 从无人驾驶汽车领域的进步,到掌握扑克和围棋等游戏,以及自动化客户服务交互 – 这项先进技术将为企业带来革命性的变化。但是,AI,机器学习和深度学习这两个术语经常被随意使用,并且可以互换使用,因为每种技术之间存在重大差异。以下是这三种工具之间差异的指南,可帮助您掌握机器智能。 人工智能(AI) 人工智能是思考先进计算机智能的最广泛途径。1956年在达特茅斯人工智能会议上,该技术被描述为:“学习的每一个方面或智能的任何其他特征原则上都可以被精确地描述,以便机器可以被模拟。” 人工智能可以指任何从玩象棋游戏的计算机程序到亚马逊Alexa解释和响应语音的语音识别系统。该技术大致可以分为三类:狭义人工智能,人工智能(AGI)和超智能人工智能。 IBM的Deep Blue在1996年的比赛中击败国际象棋大师Garry Kasparov,或者在2016年击败了Lee Sedol的Google DeepMind的AlphaGo,它们都是狭义AI-AI的例子,它们擅长于一项特定任务。这与人工智能(AGI)不同,后者是人工智能,可以执行一系列任务。 超级智能AI让事情更进一步。正如尼克·博斯特罗姆所描述的那样,这是“在几乎所有领域都比人类最优秀的智慧更聪明的智慧,包括科学创造力,一般智慧和社交技巧。” 换句话说,就是机器超过了我们。 机器学习(ML)

CCAI 2020 | 黄铁军:“仿真主义”下的人工智能发展之路

假如想象 提交于 2020-08-12 10:22:39
   CCAI 2020年8月29日-30日   2020年中国人工智能大会(Chinese Congress on Artificial Intelligence 2020,简称“CCAI 2020”)将于8月29日-30日在南京召开。CCAI 2020以“智周万物”为主题,探讨人工智能作为引领未来的战略性技术,如何以周知万物的学术境界赋能未来,带动时代发展,实现互联世界的远大理想。    北京大学信息科学技术学院教授,国家杰青,CAAI Fellow黄铁军将出席本次大会并担任《智能感知与交互专题论坛》论坛主席。    黄铁军 :北京大学计算机科学技术系系主任,数字媒体研究所所长,数字视频编解码技术国家工程实验室副主任,国家杰出青年科学基金获得者,教育部“长江学者”特聘教授。主要研究方向为视觉信息处理(图像识别与视频编码)和类脑计算,累计主持国家级科研项目十多项,发表(含合作)学术论文200多篇,作为主要起草人制定国家标准、ISO/IEC标准 和IEEE标准十数项,申请发明专利八十多项,两次荣获国家科学技术进步二等奖,四次荣获省部级一等奖,并获“中国科协求是杰出青年成果转化奖”和 IEEE计算机学会Computing Now Award。兼任国家数字音视频编解码技术标准工作组(AVS)秘书长(2002~)、中国电子学会理事(2006~)ISO/IEC运动图像专家组 (MPEG

中国AI青年科学家:当天才遇上烟火气

寵の児 提交于 2020-08-08 10:06:05
  本文转载自公众号南方人物周刊(ID:Peopleweekly)文 | 吴绵   “这是一件正确的事,但不是一个故事,大部分人不理解。”姚颂认识到,要学会寻找“正确的非共识”,尤其是在 AI 这样快速变化的领域。   新闻和资本捧起了 AI 风口,学术界的人在喧嚣中架起安静的书桌,工业界的人在泡沫中摸石头过河。MSRA 走出来的三人,都找到了自己在 AI 界的坐标。   5 月,上海商场四处是“五五购物节”的促销海报。全民消费浪潮下,朱明杰不忘和海外的朋友分享薅羊毛心得。十分钟后,他把朋友拉进了“MJ 和他的朋友们一起拼多多”微信群。   作为深度网购用户,朱明杰和今天的中国消费者们在手机上看到什么、买到什么,会如何在技术的指引下走向未来生活,从某种意义上说,正是由他自己,以及和他一样的科学家们对算法的突破所决定的。   6 月 16 日,朱明杰和他的前同事卢策吾等 15 位中国 AI 科学家、创业者,在《Nature》机器智能子刊联名发表了一篇论文,讨论人工智能在中国的应用和前景。这篇文章在国际科技界引发了诸多讨论,被称为“中国青年科学家的集体亮相”。   三年前,《麻省理工科技评论》首次针对中国评选了 35 岁以下的未来科技创新领军人物,这大概是西方世界最早开始好奇中国的这群“天才科学家”。   在西方媒体看来,中国正在成长中的这群青年人与上一辈有诸多不同。而这些不同

什么是知识图谱

江枫思渺然 提交于 2020-08-06 23:39:00
转自: https://zhuanlan.zhihu.com/p/71128505 我们可能已经了解了很多机器学习和深度学习的算法,但是那似乎离我们心中的 “人工智能” 还很遥远。我们训练的模型,更像是一个具有统计知识的机器,从关联和概率的角度出发,试图在描述世界背后的 “真理”。然而,我们更希望的是,像人一样,具有分析和推理能力的机器智能。如果你问我,哪一种形式最接近我心中的 “人工智能”,我会说:知识图谱。 今天,就让我们来解决一个问题:什么是知识图谱? 知识图谱 “考古史” 2012 年 5 月 17 日,Google 正式提出了 知识图谱(Knowledge Graph) 的概念,其初衷是为了优化搜索引擎返回的结果,增强用户搜索质量及体验。 假设我们想知道 “王健林的儿子” 是谁,百度或谷歌一下,搜索引擎会准确返回王思聪的信息,说明搜索引擎理解了用户的意图,知道我们要找 “王思聪”,而不是仅仅返回关键词为 “王健林的儿子” 的网页: 编者按:知乎文章《为什么需要知识图谱?什么是知识图谱?——KG的前世今生》是一个很好的入门文章,感兴趣可以进一步阅读: https://zhuanlan.zhihu.com/p/31726910 。《知识图谱的技术与应用(18版)》是一个更为全面和详细的介绍, https://zhuanlan.zhihu.com/p/38056557 。

CCAI 2020 | 探秘AI的未来:对话Yolanda Gil

ぐ巨炮叔叔 提交于 2020-08-06 12:14:50
   CCAI 2020年8月29日-30日   2020年中国人工智能大会(Chinese Congress on Artificial Intelligence 2020,简称“CCAI 2020”)将于8月29日-30日在南京召开。CCAI 2020以“智周万物”为主题,探讨人工智能作为引领未来的战略性技术,如何以周知万物的学术境界赋能未来,带动时代发展,实现互联世界的远大理想。   人工智能促进会现任主席,南加州大学信息科学研究所科研副主任Yolanda Gil将出席本次大会作主题演讲。   Yolanda Gil:计算机科学系和空间研究所教授,南加州大学信息科学研究所(ISI)智能系统部门研究的副部门主任。毕业于卡内基梅隆大学,曾在美国国家科学基金会计算机科学与工程理事会咨询委员会任职。美国计算机协会(ACM)会士。美国人工智能协会(AAAI)会士,并曾于2016年当选为人工智能促进协会主席。   在本次对话中,AAAI主席Yolanda Gil讨论了如何在不牺牲安全性的前提下推动AI发展的方法。我们与Gil谈到了AI在当今的意义,未来将如何构建更加智能的AI以及如何确保AI技术发展过程中的安全性。为方便阅读,已对本次访谈内容进行了删减和编辑。    您为什么要与计算社区联盟(Computing Community Consortium)一起开展AI路线图工作?