金融

RPA 可以给银行带来哪些好处

ぐ巨炮叔叔 提交于 2019-12-09 13:42:29
 随着现阶段人们的消费慢慢的转移到线上与移动,对于自己的余额与消费明细变得更加急切与透明。这些就给很多银行等金融机构带来了很大的压力,尤其是客户数量极大的金融机构。很多人群为了方便自己更好的消费体验,会办理不用银行的信用卡与储蓄卡;但是这些就需要银行等金融机构需要更多的客服去服务,而这些看似简单、重复的工作却必不可少。长此以往,就加重了金融机构的人力资源需求与消耗,无形之中降低了金融机构的盈利。 RPA 的出现则可以完美的解决这些问题,RPA 可以自动完成频繁的事情,可以帮助员工更加快捷的完成任务流程。那么无所不能的 RPA 究竟可以给银行带来哪些优势呢?下面 RPA 小编就给大家介绍下 RPA 可以给银行带来哪些好处 ;希望可以帮助大家更好的了解 RPA.    1、保持数据一致性   客户的详细信息在不断变化 - 他们的姓名,地址或信用评分。软件机器人可以使用银行对账单作为参考点,提取相关数据并更新记录。   2、 避免错误的发生   您可能知道,机器人流程自动化可以极大地减少错误,同时又可以节省员工进行数据输入或数据收集的工作量(当流程中涉及更多应用程序时)。大概任何曾经从事过会计工作的人都知道,错误的影响可能令人生畏,但当您不得不花无休止的时间来输入数据时,避免错误是不可能的。在这种情况下,对于组织和单个员工而言,自动化都可以被视为双赢。从发票到应收帐款,RPA

hadoop大数据典型应用,基于Hadoop技术的大数据应用解决方案,数道云

大兔子大兔子 提交于 2019-12-08 19:01:09
近年来,Hadoop技术,大数据研发产品在国内迅猛发展,其在不断的发展中解决了传统数据库无法胜任海量数据处理的问题,以及结构化和非结构化数据统一起来进行数据分析、建模和挖掘得到了更高效的处理方案。这一切都归因于Hadoop的开源工具,依靠其自身优势实现对大容量数据计算存储。 伴随着互联网发展带来的影响,Hadoop大数据为企业发展所能解决的难题: 1.由于累积的数据量越来越大,从GB增长到了TB,Hadoop大数据实现对海量增长的数据进行便捷高效的计算。 2.随着应用的增多和复杂化,计算能力越来越不能满足要求。 3.不能及时高效的处理互联网上关于企业负面消息,做好舆情监测 4.挖掘数据价值,进行精准定位营销 数道云基于Hadoop技术的大数据应用解决方案 (1)金融行业,大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域。 a.高频交易: 交易信息也可以称为支付信息,客户通过渠道发生的交易以及现金流信息。信息大多存在银行的渠道系统里面,如网上银行,信用卡系统,卡交易,核心银行系统,保险销售平台,外汇交易系统等。 金融机构借助大数据技术海量的交易数据进行计算、分析、存储。银行利用这些数据对个人消费者进行消费行为分析,开发产品,提供金融服务。 b.社会情绪分析: 根据金融用户,利用机器学习平台可以根据用户的消费习惯实时分析用户的社会情绪,并对用户进行深层分析

所有者权益

ε祈祈猫儿з 提交于 2019-12-07 11:21:00
我们国家的公司制企业,分为两种,有限责任公司和股份制公司,大同小异。初始投资全部应该计入实收资本(股本)。后来的增资扩股,则应该分别计入实收资本和资本溢价中。 一般来讲,我们所说权益工具,就是指股票。不过也有其他的权益工具。注意 权益工具 和 金融负债 之间的区分。 权益工具是指能证明拥有某个企业在扣除所有负债后的资产中的剩余权益的合同。 实收资本这个会计科目,在股份制公司中会被叫做股本。 注册资本,登记管理机构登记的资本总额,是合营各方已经缴纳的或合营者承诺 一定要缴纳 的出资额的总和 实收资本 如果一个股东出资超过了其约定的在注册资本中支付的份额,那么就要计入 资本公积 。相应的会形成 资本溢价 。 增加实收资本的途径有以下三种 将资本公积金转为实收资本 将盈余公积金转化实收资本 所有者投入 其他权益工具 除了发行普通股,显然企业发行的其他的一些东西也有权益的性质(注意不能是金融负债)。 1.对于归类为权益工具的金融工具,无论其名称中是否包含“债”,其利息支出或股利分配都应当作为发行企业的 利润分配 ,其回购、注销等作为权益的变动处理; 2.对于归类为金融负债的金融工具,无论其名称中是否包含“股”,其利息支出或股利分配按照 借款费用 进行处理,其回购或赎回产生的利得或损失等计入 当期损益 。 资本公积和其他综合收益 资本公积 溢价发行股票也会产生资本溢价。注意,如果有发行费用

供应链金融+区块链学习

人盡茶涼 提交于 2019-12-06 12:42:33
1、名词解释 债券:我交货,你付钱。 债权人:卖方。 确权:当债权人交货以后,如果货物或服务存在质量瑕疵,或者在约定的质保期内没有提供相应的质保服务,都可能导致债权人无法按时足额的收回相应的应收账款。 债券凭证:交易记录 应收账款:核心企业赊购供应商账款=商品/服务费用+税费+其他(运费。。。) 应收账款的拆分:如下图 供应链金融:以核心客户为依托,以真实贸易背景为前提,运营自偿性贸易融资的方式,通过应收账款质押登记、第三方监管等专业手段封闭资金流或控制物权,对供应链上下游企业提供的综合性金融产品和服务。 拆分成:一级供应商账款、车门供应商账款、玻璃供应商账款。 2、目标 小微融资难,小微融资贵、优化供给侧、核心企业的去库存 3、供应链金融工作流程图 4、案例 1)、微企链 核心企业负责将债券凭证上链。 设立独立的资金清算节点,在数字资产到期后直接在链上完成付款动作,任何一笔付款及其结果都在链上产生记录。 使用 utxo 账户模型 基于加密数据的交易确权。时间戳,通过 ERP 系统上链。无需第三方机构进行交易背书或者担保验证,而只需要共同的算法就可以建立互信。确保交易双方的匿名性、包含个人隐私。 基于存证的交易真实证明。 信息交叉验证。链上交易节点数据遍历,校验链上交易数据的合理性。交易网络中数据遍历,验证数据的逻辑合理性。时序关系的数据遍历,验证数据的逻辑合理性。 应收账款真实性

宜信区块链实践-案例及探索

荒凉一梦 提交于 2019-12-06 10:06:36
前段时间,在苏州的中国基金博物馆,举行了一场由中国基金博物馆以及中国区块链应用研究中心共同主办的“博物馆金融大讲堂第129期区块链大讲堂”。宜信区块链实验室主任、翼启云服区块链业务总监于明扬受邀出席,并分享了主题为《区块链探索与财富管理》的内容,以下内容来自于明扬的现场演讲。 (宜信区块链实验室主任、翼启云服区块链业务总监于明扬) 一、区块链在金融领域应用现状 作为一家金融科技企业,宜信在几年前就已经开始区块链技术产业方面的研究,因为我们意识到区块链的技术在整个供应链金融以及金融服务领域里能产生很重要的价值。 在金融领域里,我们把区块链分成三个层次:分别为基础层、服务层和应用层。 基础层是底层的核心技术,我们主要看服务层,服务层现在在国内已经有若干的企业提供了这种基于区块链的服务平台,包括宜信开发的BaaS平台、腾讯云TBaaS、壹账链BaaS平台、蚂蚁BaaS平台等等。在这个平台之上可以帮助各行业去建立应用,而这种应用可以涉及到各个行业。 从2018年开始,区块链就在金融业务中有不同的应用场景落地。从货币领域来讲,有包括清算交易以及供应链金融、融资、还有包括常见的就是收集信息来提供金融行业的风控。 二、宜信区块链平台概况 宜信区块链团队早在2016年就成立了,在每个关键的节点上我们都有一些成就。2017年,我们率先在内部的供应链金融客户平台上部署了区块链的应用

什么是对冲基金?

蓝咒 提交于 2019-12-06 04:37:22
对冲基金(hedge fund),也称避险基金或 套利基金 , 是指由金融期货(financial futures)和金融期权(financial option)等金融衍生工具(financial derivatives)与金融组织结合后以高风险投机为手段并以盈利为目的的金融基金。 来源: https://www.cnblogs.com/ivan5277/p/11962122.html

区块鱼APP开发

北城以北 提交于 2019-12-06 02:27:06
华登区块鱼系统开发找【吴经理199电7854话2982】【wuyh微010203信】 区块鱼系统开发-区块鱼小程序开发-区块鱼源码开发-区块鱼APP开发等 我是研究金融和制度经济学的,所以我从规则的角度谈谈区块链经济的规则基础,主要是讲区块链经济的共享、共识、共赢,思想源流与理论基础。我还研究奥地利经济学,并涉足新经济、新货币、新金融,我认为,奥地利经济学是研究这“三新”的最好经济学工具。 ============专业系统开发公司-非平台-wan家勿扰============== ?  区块鱼六六收益   每天定时买鱼摆,合约到期系统高价卖出   用户实时收益看得见,风险秒控0:个人静态收益   用户投资后平台会按照每6个   小时的静态周期固定1-5%返给用户,能合约到期后可随时连抨金带佣金卖出   推荐奖励   好的项目分享给伙伴,好友成为有效会员后,可分别获得   FSH币奖励、WA奖励一级推广奖励8%、二级3%、三级5%,   也仅有三级务奖励   当成为团队领导人以后可享有团队服务奖励,分三个档次,1%、   3%和5%,不同级别的团队领导人,有不同的奖励标准!   微分奖励   推荐15人,个人推广奖励达到3000以后,可以升级为推广大使,升級推广大使后找客服   次性充值20000微分有8折优惠   权益,升级为服务商有7折优惠   权益,升级为合伏人

区块链开发公司的落地应用难在哪里

牧云@^-^@ 提交于 2019-12-06 00:05:04
  随着区块链开发技术的风口在打开,现在市场上区块链开发公司数量在不断增加,希望能够在区块链开发领域上有所创新,抢占时代热点。但是还是有一部分区块链开发公司打退堂鼓,市场上区块链开发人才难求,更别说那些懂技术又懂应用落地的复合型人才,这导致很多区块链开发公司面临区块链应用落地难,那么今天我们就简单分析一下其中的原因吧。   第一:关乎技术   目前区块链开发技术还是处于不成熟的状态,虽然已经是在一些领域上有所应用,但是其实还是存在一定问题,区块链最佳的落地应用场景是金融领域,那么区块链存在固有的规模限制,能够无缝整合金融市场环境的底层基础设施但是还是要有很多工作要做。智能合约技术使得复杂的金融合约和金融衍生品成为可能,会大大降低合约构建的成本和人为失误造成的影响,但是智能合约技术也有其局限性,例如,全局维护可能造成很多资源的浪费,另外一些无法预审查的合约将也会造成很多麻烦,这些都需要更多的探索。   第二:关乎法律   一旦使用区块链开发技术,而不是由第三方机构签署服务,金融机构或者企业可能会面临复杂的法律和合规问题。区块链的一些基本特征,包括该软件的地位、去中心化的结构及其开源软件的开发过程都给金融机构的管理带来了潜在的风险。区块链技术使得数字资产的发行、清算、结算成本大大降低,但也面临着诸多法律法规的问题。   第三:关乎格局   去中心化意味着现有格局的改变

汽车金融

♀尐吖头ヾ 提交于 2019-12-05 16:41:29
汽车金融,范畴很广,粗略可分为C端车主融资和B端融资(主机厂产业链融资、经销商融资等),车主融资又分为购车融资(含融资租赁)和车抵贷,购车融资则有新车金融和二手车金融之分。 B端融资暂且不论, 车主融资中:   车抵贷不涉经销商,贷款机构直接面向借款人,模式相对简单;   购车融资绕不开车商,复杂度高。其中:     新车相对标准化且场景集中,相对清晰易做,是银行和汽车金融公司的传统地盘     二手车一车一况、场景分散,难度更高,成为互联网创业机构逐鹿的战场。 二手车金融,大致有四难: 一难,搞定经销商。 据统计,国内九成以上的二手车交易掌握在经销商和黄牛手里,搞不定经销商,二手车金融长不大。 对金融机构而言,经销商是双重角色,既是合作伙伴,又是风险来源。分润提成可搞定合作伙伴,精细化管理才能剔除风险隐患。因此,搞定经销商,要懂分润,更要重线下、懂管理,与线上现金贷是完全不同的打法,对很多机构都是挑战。 二难,搞定二手车。 二手车既是交易标的,又是贷款抵押物,既要保证价格公允,又要确保抵押物可控。 金融机构要关注两个车价,购车价和处置价,以购车价定贷款额度、以处置价定安全边界,确保处置所得高于未偿还贷款本息。评估二手车价,需综合新车售价、相似旧车售价、所在区域、自身车况等多种因素,需要大数据和经验支持,强调动态评估,一不小心,就会掉坑里。 此外,贷后抵押物监控、回收和处置也不简单

区块链应用赏析

╄→尐↘猪︶ㄣ 提交于 2019-12-05 12:24:46
虽然区块链仍处在发展初期,但是由于其高关注度,其应用也非常广泛。本文尽可能全面的整理当前区块链在应用方面的工作,去伪存真,更好的理解区块链在实际应用中的价值。 区块链不是万能的, 但是区块链也可以在很多领域得到应用,尤其是业务需要多方参与,且参与方之间存在信任问题,如跨境汇款、供应链金融、数字票据等。对于信息共享类业务来说,区块链可以为各参与方建立一个可信的共享渠道,同时由于链上数据和资产能够通过非对称加密算法实现确权,充分保证了数据所有者的权益,避免参与方的合法数据被滥用,造成数据隐私泄露以及权益受损等多种问题。 根据麦肯锡在2016年的研究报告《xxx》中的预测,区块链将在数字货币、跨境汇款、数字票据、供应链金融、征信与反欺诈五大领域发挥重要作用,从当前的应用情况来看,这个预测还是比较靠谱的。 Gartner也针对区块链做过多次预测,xxx 当前区块链应用 从大的层面来说分为两个圈子:币圈和链圈。 币圈指的是从事虚拟/加密/数字货币相关的生态。 链圈指的是从事区块链技术的研究、商业应用(更多特指无币区块链应用)、标准、政策等相关的生态。 这里主要说链圈中的商业应用。 从应用行业来看的话,可以分为:金融行业、教育行业、医疗行业、能源行业、政务类等 但是每个行业应用区块链的角度和方式还是会有所重合,因此可以从应用方式的角度来进行分类。如存证类应用、供应链金融类、电子票据类