经纬度

原文出处： zhanlijun 引子 机机是个好动又好学的孩子，平日里就喜欢拿着手机地图点点按按来查询一些好玩的东西。某一天机机到北海公园游玩，肚肚饿了，于是乎打开手机地图，搜索北海公园附近的餐馆，并选了其中一家用餐。 饭饱之后机机开始反思了，地图后台如何根据自己所在位置查询来查询附近餐馆的呢？苦思冥想了半天，机机想出了个方法：计算所在位置P与北京所有餐馆的距离，然后返回距离<=1000米的餐馆。小得意了一会儿，机机发现北京的餐馆何其多啊，这样计算不得了，于是想了，既然知道经纬度了，那它应该知道自己在西城区，那应该计算所在位置P与西城区所有餐馆的距离啊，机机运用了递归的思想，想到了西城区也很多餐馆啊，应该计算所在位置P与所在街道所有餐馆的距离，这样计算量又小了，效率也提升了。 机机的计算思想很朴素，就是通过过滤的方法来减小参与计算的餐馆数目，从某种角度上讲，机机在使用索引技术。 一提到索引，大家脑子里马上浮现出B树索引，因为大量的数据库（如MySQL、oracle、PostgreSQL等）都在使用B树。B树索引本质上是对索引字段进行排序，然后通过类似二分查找的方法进行快速查找，即它要求索引的字段是可排序的，一般而言，可排序的是一维字段，比如时间、年龄、薪水等等。但是对于空间上的一个点（二维，包括经度和纬度），如何排序呢？又如何索引呢？解决的方法很多，下文介绍一种方法来解决这一问题。

四、在全部的六边形区域内过滤出合适的区域作为虚拟车站点 实现方式： 对历史库的订单数据进行汇总，选出某个区域的订单数大于某个阈值（比如100） 代码实现： //1.创建h3实例 val h3 = H3Core.newInstance //2.经纬度转换成hash值 def locationToH3(lat: Double, lon: Double, res: Int): Long = { h3.geoToH3(lat, lon, res) }//将h3注册为udf函数 sparkSession.udf.register("locationToH3", locationToH3 _)4.//在sql语句中使用h3接口进行六边形栅格化 val gridDf = sparkSession.sql( s""" |select |ORDER_ID, |CITY_ID, |STARTING_LNG, |STARTING_LAT, |locationToH3(STARTING_LAT,STARTING_LNG,12) as h3code | from order |""".stripMargin)//5.分组统计 得到大于100个订单的区域 val groupCountDf = gridDf.groupBy("h3code").count().filter("count>=100") /

一.如果有一批数据，知道某个主键比如ip地址、人的身份证、车牌、订单以及经纬度信息 那可以做出哪些事情？ 1.某个ip对应的经纬度在哪个地区？ 1.某个人出现的经纬度，根据人与经纬度关系，形成出行轨迹 3.某车牌或者车架对应的经纬度信息，车辆轨迹，借助地图做出，可以做交通数据应用 4.某个地区的订单信息 5.根据经纬度，一些十字路口或者地铁口附件乘车人比较多，来做出一些虚拟车站，就像打车软件上面绿色 二 什么是小绿点(虚拟车站) 这里所说的拨云见日的“小绿点”，其实是滴滴为打车乘客的推荐的智能上车地点，是一个“虚拟车站”和生活中的公交车站不同，单作用是相同的，为了在固定的区域位置提示用户方便乘车。因为在滴滴产品页面呈现是一个个绿色的小点，所以被亲切的称呼为“小绿点”。滴滴出行发现，乘客上车前类似“到在云彩下面来接我”的电话沟通，会浪费了司机与乘客大量的时间。为了根治此症，彻底消除可怕的云山雾罩般的找寻，“小绿点”便应运而生了。 如下图:叫车前，滴滴App界面会出现推荐的智能上车点 二、虚拟车站的业务难点 1.找出人们出行打车的所有小区域 2.筛选出打车人数、订单数比较多的区域，不能说历史数据中某个区域内只有一个订单就作为虚拟车站，约定一个阈值 3.根据这些区域内订单的经纬度的精度，那个精度最小选择哪个经纬度作为虚拟车站 三、使用uber-h3实现地图上小区域划分 uber

在之前的文章中，介绍了两篇关于GMap.NET这样的开源地图控件，介绍了其一些基本信息以及如何进行初步的应用。 Winform下的地图开发控件(GMap.NET)使用心得 Winform下的地图开发控件(GMap.NET)使用心得之二 这是一个基于Winform的地图控件。该地图控件的定义如下： GMap.NET是一个强大、免费、跨平台、开源的.NET控件，它在Windows Forms 和WPF环境中能够通过Google, Yahoo!, Bing, OpenStreetMap, ArcGIS, Pergo, SigPac等实现寻找路径、地理编码以及地图展示功能，并支持缓存和运行在Mobile环境中。 GMap.NET是一个开源的GEO地图定位和跟踪程序。就像谷歌地图、雅虎地图一样，可以自动计算两地的距离，定位经纬度，与Google地图不同的是，该项目是建立在C#语言WinForm基础上的。可以对地图放大缩小，进行城市标记等。 本文主要介绍应用该控件来批量解析地址经纬度坐标。由于项目需要，我需要把数据库里面的4千多条地址信息解析出经纬度坐标，以供其他用途。经纬度坐标不要求非常精确，大体位置准确即可。如果人工通过Googlemap或者其他途径标准，工作量非常大，而且也很枯燥。由于之前接触过该控件，知道好像比较容易能够解析获取地址的经纬度坐标，那么我们把数据库信息逐一解析即可

我们先看看GMap.NET的定义： GMap.NET是一个强大、免费、跨平台、开源的.NET控件，它在Windows Forms 和WPF环境中能够通过Google, Yahoo!, Bing, OpenStreetMap, ArcGIS, Pergo, SigPac等实现寻找路径、地理编码以及地图展示功能，并支持缓存和运行在Mobile环境中。 GMap.NET是一个开源的GEO地图定位和跟踪程序。就像谷歌地图、雅虎地图一样，可以自动计算两地的距离，定位经纬度，与Google地图不同的是，该项目是建立在C#语言WinForm基础上的。可以对地图放大缩小，进行城市标记等。 GMap.NET的项目地址是http://greatmaps.codeplex.com/，我们可以下载相关的例子和源码进行学习和研究。我在Google上搜过相关的项目，好像介绍的文章不多，不过不影响这个控件的强大和易用。我们先看看它的界面截图： GMap.NET号称是可以支持很多种地图来源的，不过我试了一下，好像有部分是有些问题，最好的效果是GoogleMapChina，如上图所示。 我用GoogleMapChina可以放大到很详细的街道图，做了一个地址查询的例子，如下所示： 控件可以绘出两地的行车线路或者步行线路等，而且能够算出两地的距离，不过对于地理编码的解析好像不是很准确，也获取不到公交线路等信息

我们先看看GMap.NET的定义： GMap.NET是一个强大、免费、跨平台、开源的.NET控件，它在Windows Forms 和WPF环境中能够通过Google, Yahoo!, Bing, OpenStreetMap, ArcGIS, Pergo, SigPac等实现寻找路径、地理编码以及地图展示功能，并支持缓存和运行在Mobile环境中。 GMap.NET是一个开源的GEO地图定位和跟踪程序。就像谷歌地图、雅虎地图一样，可以自动计算两地的距离，定位经纬度，与Google地图不同的是，该项目是建立在C#语言WinForm基础上的。可以对地图放大缩小，进行城市标记等。 GMap.NET的项目地址是 http://greatmaps.codeplex.com/ ，我们可以下载相关的例子和源码进行学习和研究。我在Google上搜过相关的项目，好像介绍的文章不多，不过不影响这个控件的强大和易用。我们先看看它的界面截图： GMap.NET号称是可以支持很多种地图来源的，不过我试了一下，好像有部分是有些问题，最好的效果是GoogleMapChina，如上图所示。 我用GoogleMapChina可以放大到很详细的街道图，做了一个地址查询的例子，如下所示： 控件可以绘出两地的行车线路或者步行线路等，而且能够算出两地的距离，不过对于地理编码的解析好像不是很准确，也获取不到公交线路等信息

我们先看看GMap.NET的定义： GMap.NET是一个强大、免费、跨平台、开源的.NET控件，它在Windows Forms 和WPF环境中能够通过Google, Yahoo!, Bing, OpenStreetMap, ArcGIS, Pergo, SigPac等实现寻找路径、地理编码以及地图展示功能，并支持缓存和运行在Mobile环境中。 GMap.NET是一个开源的GEO地图定位和跟踪程序。就像谷歌地图、雅虎地图一样，可以自动计算两地的距离，定位经纬度，与Google地图不同的是，该项目是建立在C#语言WinForm基础上的。可以对地图放大缩小，进行城市标记等。 GMap.NET的项目地址是 http://greatmaps.codeplex.com/ ，我们可以下载相关的例子和源码进行学习和研究。我在Google上搜过相关的项目，好像介绍的文章不多，不过不影响这个控件的强大和易用。我们先看看它的界面截图： GMap.NET号称是可以支持很多种地图来源的，不过我试了一下，好像有部分是有些问题，最好的效果是GoogleMapChina，如上图所示。 我用GoogleMapChina可以放大到很详细的街道图，做了一个地址查询的例子，如下所示： 控件可以绘出两地的行车线路或者步行线路等，而且能够算出两地的距离，不过对于地理编码的解析好像不是很准确，也获取不到公交线路等信息

C#计算两个经纬度的距离 //地球半径，单位米 private const double EARTH_RADIUS = 6378137; /// <summary> /// 计算两点位置的距离，返回两点的距离，单位 米 /// 该公式为GOOGLE提供，误差小于0.2米 /// </summary> /// <param name="lat1">第一点纬度</param> /// <param name="lng1">第一点经度</param> /// <param name="lat2">第二点纬度</param> /// <param name="lng2">第二点经度</param> /// <returns></returns> public static double GetDistance(double lat1, double lng1, double lat2, double lng2) { double radLat1 = Rad(lat1); double radLng1 = Rad(lng1); double radLat2 = Rad(lat2); double radLng2 = Rad(lng2); double a = radLat1 - radLat2; double b = radLng1 - radLng2; double result = 2

省市县镇村五级行政区划数据含经纬度（74万行政村） 数据经过处理加工分别形成省、市、县区，乡镇、农村五级行政区划数据 其中包含31个省份，345个市，2856个县，43854个乡镇、693337万个自然村，可以用于电商等收件地址选择等场景、也可用于定位导航等。 某官网4级行政数据不含经纬度价格如下: 本数据样例如下： 数据为可提供数据库格式 本数据由作者采集，清洗加工而成，过程耗费了大量时间和精力，需要的可有偿提供。另外作者可提供数据采集，加工处理，应用程序开发等服务，需要的可以私信作者。 来源： CSDN 作者： 大数据服务 链接： https://blog.csdn.net/a913222/article/details/103693470

本文约6500字，建议阅读时间15分钟。 作者：博客园/B站/知乎/csdn/小专栏 @秋意正寒 版权：转载请告知，并在转载文上附上转载声明与原文链接（ https://www.cnblogs.com/onsummer/p/12081889.html ）。 【目录】 1. 经纬度与米【告诉大家GIS中的坐标系核心的两种坐标系定义，地理坐标系统vs投影坐标系统】 2. 为什么有两种表达（不同点） 3. 内在联系（相同点）【指出投影坐标系统的广义定义，即PCS=f（GCS）】 4. 常用坐标系统（4.1 WKID；4.2 地理坐标系统；4.3 投影方法；4.4 投影坐标系统；4.5 GCJ02与BD09；4.6 经纬度直投） 5. 常用坐标系统的判别与常用软件中的操作（待补充） 我的牢骚与参考文档 1. 经纬度 (例: 119.32°E, 32.48°N)与 米 (∟, 直角坐标) 让基础浅薄的同学、GIS外行疑惑的，可能就是这两种“单位”的坐标值，以及他们的转换了吧。 2019年是一个不同寻常的年份，大大小小的地震总能被人民日报大V转发。 地震信息一般会带什么呢？ 这是一条地震消息，它除了时间、地震等级等消息外，有一个很重要的消息：北纬36.16度，东经98.93度，为了方便，我们用数学的坐标表示法： 点P，P(98.93°E, 36.16°N) 其中，E就是单词East(东)