京东云

某厂面试归来，发现自己落伍了！>>> 自品牌升级消息发布以来，京东智联云即受到来自社会各界的广泛关注。网友们也在京东智联云官方微博及公众号纷纷留言。有表达对新品牌未来发展祝福的，也有更多提出了自己的疑问。小编将网友普遍关注的问题梳理了出来，主要集中在以下几点： 1.抗疫产品具体有哪些，都具备哪些功能？ 2.是怎样的技术能力，才能支撑如此多的产品快速上线并投入使用？ 3.能够为我们带来哪些好处/收益？ 不得不说，这届网友真的很机（xian）智（shi），那我们用三张图来对网友提出的问题一一进行解答： 1 2 3 作为京东对外输出技术与服务的核心通道， 京东智联云将以“云智联世界”为使命，以“成为最值得信赖的智能技术提供者”为愿景，充分发挥“最懂产业的数字经济服务企业”的优势定位，凭借京东在零售、物流、金融等领域多年深耕所积累的场景和技术优势， 使全产品方案在零售、金融、城市、交通、医疗、教育、智能客服等更多行业的应用场景得以广泛使用。 未来的京东智联云将沿着京东技术“ABCDE”战略坚定地走下去，为各类用户提供可信赖、高效率的前沿技术服务。 点击 【 阅读 】 了解更多“京东智联云”相关信息。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4090830/blog/3196577

数据库作为核心数据的重要存储，很多时候都会面临数据迁移的需求，例如：业务从本地迁移上云、数据中心故障需要切换至灾备中心、混合云或多云部署下的数据同步、流量突增导致数据库性能瓶颈需要拆分…… 本文将会一步步带着大家来操作，实现RDS For SQL Server单库上云。 一 创建RDS For SQL Server实例 打开京东云控制台： https:// console.jdcloud.com/ 在左侧导航依次点击 数据库库与缓存 - 云数据库 RDS ，选择 华北-北京 地域后点击 创建 按钮。 选择计费类型（这里由于测试，选择 按配置 ），如下图选择好配置后点击 立即购买 确认订单信息后，点击 立即开通 ，稍等几分钟完成数据库实例的创建 创建账号 创建测试库，并赋予账号读写权限 二 创建本地测试数据 1、创建 Win Server 云主机 根据京东云现有云主机规格，内存最低要求8GB，4GB在安装SQL Server过程中会提示内存不足，所以最低要求：4核8GB 如下图创建Win Server云主机 创建完成后如下图： 2、安装sql Server2016 2.1 JDK下载安装 远程连接Win Server云主机，作为Microsoft向大数据整合靠拢的一部分，在SQL Server 2016中新添加了Polybase的功能，这个功能要求安装Oracle JRE7或更高版本

VR是多媒体技术发展的必然趋势，人们所使用的信息载体从最早的文字、图像，到音视频，再到用VR，将事物的描述表达推向了极致，充分满足了沉浸性、互动性和构想性三大要素的需求。随着5G的商业化运营，VR有望突破传输、处理、实时性等相关的技术瓶颈，VR直播将迎来新的发展机遇，应用场景将极大拓展。 接下来，我们会从京东云VR直播的关键技术点进行切入，带大家一起来了解一下VR直播在5G时代的落地应用是怎样实现的。 产品架构 京东云VR直播产品架构图 VR直播由VR采集/拼接/推流、云端VR处理、VR播放三端组成。 采集端采用VR拍摄设备，捕捉全景画面，传输到京东云；京东云VR直播平台进行实时转码、录制和分发，并对直播内容进行审核和鉴权等；用户佩戴VR头显进行实时直播观看及点播回看，享受沉浸式的观看体验。 关键技术 1 视频实时拼接和空间重定位 VR直播信号在采集的过程中是通过多机位、多角度拍摄的，所以在采集后需要对多个镜头的视频进行实时拼接，拼接通过时间坐标和空间坐标对视频进行缝合处理，同时进行畸变校正。完成拼接后，将正方向调整为影片想要表现的主体，从而为客户提供高质量的VR直播服务。 2 ROI编码 感兴趣区域(ROI)变质量编码，通过设定的感兴趣区域（通常为人脸），在网络带宽或存储空间有限的情况下，提供既符合人眼观看画质要求，又满足网络传输或空间存储的的高质量视频编码。 3 京享超清转码

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 春节将至，身在公司的你是不是已经完全丧失了工作的斗志？ 但俗话说得好：“只要心中有沙，办公室也能是马尔代夫。” 职场人如何才能做到最大效能地带薪“摸鱼”，成为了一项证明工作效率的学问。正所谓“授之以鱼，不如授之以摸鱼。” 今天就让我们来看看什么叫做开发人员职场“高效”摸鱼工具！ Serverless 架构（无服务器架构），是云计算时代一种全新的、革命性的架构模式。它意味着开发者无需关心底层服务器等基础设施，平台会根据业务请求量自动调度资源的弹性伸缩，且所有资源按需付费，没有请求和资源占用不收取费用， 在降低成本的前提下极大降低运营复杂度 。 2014 年，Serverless 架构进入大众视线，当时业界普遍认为，Serverless 化可大幅降低 IT 成本，将云的费用减少 10%-90%，同时还能提高服务部署效率。经过这几年的沉淀，部分公司已经在实践 Serverless，取得的效果也很明显。FaaS （Functions as a Service）函数即服务作为 Serverless 架构中的核心计算组件，通过将各个其他产品或服务粘合起来，应用被解耦成细粒度函数，所有逻辑都可以在函数内完成这样可以 使工程师能够更专注于开发优异的新功能，快速构建应用与服务，而不是编写那些冗余而又不得不写的代码。 什么是

什么是Packer 简单介绍一下自己 Packer 是一个轻量命令行工具, 能在几乎所有主流的操作系统上运行。 在给定一份配置文件的情况下, Packer 能为多种系统架构创建云主机镜像。同时 Packer 自身也能够做到多镜像并发创建, 大大节省了镜像创建过程中的时间成本。 为什么要用 Packer 为什么呢？ 当然是因为使用预制的镜像有非常多的好处, 最简单来说，就是能最大程度地保证不同机器上服务的一致性（以经验来看这一点非常重要)。但是在实际使用中, 镜像因其创建/管理的工作单调且复杂, 很多情况下镜像还没有被完全普及。 现有的镜像自动化创建工具, 要么是不好用或不方便, 要么就是学习曲线太高。这些特点导致运维团队投入过多的精力在镜像的使用中, 进而导致工作效率以及敏捷性被阻碍。这就是为什么虽然镜像的工作方式具有非常多的优势，但是却依旧没有被大规模的普及。 Packer 依据单个的配置文件, 能做到流水线式 + 并发的创建镜像，与传统手工操作相比，其 “ Infrastructure as Code ” 的工作方式也大大减少了失误的概率。 至少在 Packer 官方认为： Packer brings pre-baked images into the modern age, unlocking untapped potential and opening new

什么是Packer 简单介绍一下自己 Packer 是一个轻量命令行工具, 能在几乎所有主流的操作系统上运行。 在给定一份配置文件的情况下, Packer 能为多种系统架构创建云主机镜像。同时 Packer 自身也能够做到多镜像并发创建, 大大节省了镜像创建过程中的时间成本。 为什么要用 Packer 为什么呢？ 当然是因为使用预制的镜像有非常多的好处, 最简单来说，就是能最大程度地保证不同机器上服务的一致性（以经验来看这一点非常重要)。但是在实际使用中, 镜像因其创建/管理的工作单调且复杂, 很多情况下镜像还没有被完全普及。 现有的镜像自动化创建工具, 要么是不好用或不方便, 要么就是学习曲线太高。这些特点导致运维团队投入过多的精力在镜像的使用中, 进而导致工作效率以及敏捷性被阻碍。这就是为什么虽然镜像的工作方式具有非常多的优势，但是却依旧没有被大规模的普及。 Packer 依据单个的配置文件, 能做到流水线式 + 并发的创建镜像，与传统手工操作相比，其 " Infrastructure as Code " 的工作方式也大大减少了失误的概率。 至少在 Packer 官方认为： Packer brings pre-baked images into the modern age, unlocking untapped potential and opening new

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 什么是Packer 简单介绍一下自己 Packer 是一个轻量命令行工具, 能在几乎所有主流的操作系统上运行。 在给定一份配置文件的情况下, Packer 能为多种系统架构创建云主机镜像。同时 Packer 自身也能够做到多镜像并发创建, 大大节省了镜像创建过程中的时间成本。 为什么要用 Packer 为什么呢？ 当然是因为使用预制的镜像有非常多的好处, 最简单来说，就是能最大程度地保证不同机器上服务的一致性（以经验来看这一点非常重要)。但是在实际使用中, 镜像因其创建/管理的工作单调且复杂, 很多情况下镜像还没有被完全普及。 现有的镜像自动化创建工具, 要么是不好用或不方便, 要么就是学习曲线太高。这些特点导致运维团队投入过多的精力在镜像的使用中, 进而导致工作效率以及敏捷性被阻碍。这就是为什么虽然镜像的工作方式具有非常多的优势，但是却依旧没有被大规模的普及。 Packer 依据单个的配置文件, 能做到流水线式 + 并发的创建镜像，与传统手工操作相比，其 " Infrastructure as Code " 的工作方式也大大减少了失误的概率。 至少在 Packer 官方认为: Packer brings pre-baked images into the modern age, unlocking

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 云改变了IT行业的形态和市场格局，催生了应用的发展。随着云计算技术的不断演进，作为一名优秀的架构师，必须深入了解云计算平台的特点及架构设计，包括构建数据库、大规模落地微服务、Service Mesh和全链路监控等才能紧跟时代的步伐。 12月21日，京东云开发者社区和英特尔联合举办的「 云时代下的架构演进—企业上云及云原生技术落地实践 」沙龙在北京顺利召开，在本次活动中来自京东技术专家从顶层视角解读京东集团的云化之路、京东物流的上云之路、探寻数据库上云的探索之路、京东云的落地服务网格和DevOps系统，五个模块同现场的百位技术从业者进行了分享与交流。 1 京东的集团上云之路 京东云客户成功部架构师 汤源 对于京东云来说，必定要走一条与其他云厂商不同的道路，而京东云认为，集团上云就是京东云与其他云厂商的重要差异点。因此，集团上云在京东内部就是一个战略方向，京东云客户成功部专家级架构师汤源解释道，京东的战略就是构建以零售为基础的技术与服务。这个技术服务是TO B的技术与业务能力，需要去变现，它必须要有一个商业平台，因此，京东集团做公有云，在战略层面是坚定不移的。京东内部也是非常全面的去认识集团上云，但京东云的集团上云，并不是说要转变京东云的业务方向，也不是狭义上集团把自有业务迁移上云（Cloud Migration）

1. 摘要 本文介绍基于京东云GPU云主机快速搭建基于Tensorflow深度学习平台的过程，并分享如何利用Tensorflow benchmark工具进行GPU云主机基准性能测试，帮助读者快速、经济地使用云服务厂商提供的GPU计算资源。 2. 京东云GPU云主机简介 京东云GPU云主机以京东云基于虚拟化技术的云主机为基础，以直通(Passthrough)模式为云主机分配NVIDIA P40或者V100 GPU卡，并免费配置大容量本地数据盘，充分满足深度学习、科学计算等计算需求。当前京东云GPU云主机提供如下规格。 实例规格 GPU vCPU ** （核） ** ** 内存****(GB)** 本地数据 ** 盘(GB)** p.n1p40.3xlarge 1*P40 12 48 1*960 SSD p.n1p40.7xlarge 2*P40 28 110 2*960 SSD p.n1p40.14xlarge 4*P40 56 220 4*960 SSD p.n1p40h.3xlarge 1*P40 12 48 1*1200 HDD p.n1p40h.7xlarge 2*P40 28 110 2*1200 HDD p.n1p40h.14xlarge 4*P40 56 220 4*1200 HDD p.n1v100.2xlarge 1*V100 8 44 1*6000 HDD p

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 作者：王利莹 采访嘉宾：京东云DevOps团队负责人 郑永宽 今年，IDC 特别针对中国地区发布了《IDC MarketScape：中国 DevOps 云市场 2019，厂商评估》研究报告，IDC 对具有代表性的 7 家 DevOps 云提供商进行了深度研究。 报告显示，基于产品现有能力、未来策略与投入、市场表现与客户满意度三大指标体系的综合评估，京东云 DevOps 跻身”Major Players“（核心厂商）位置。 IDC 认为，未来 1–2 年市场将高速增长：公有云 DevOps 服务成为中小企业和部分大型企业快速实践 DevOps 的优先选择。云厂商在不断吸引和转化自身云平台的用户使用其 DevOps 服务，同时也在不断加强对外的宣传教育工作进行市场培育。预计，未来 1–2 年 DevOps 云的企业级用户和个人开发者数量将呈现高速增长。 不仅是云产品与服务，DevOps 涉及的开发运维团队协作工具与组织内部文化也值得讨论，本篇文章我们来聊聊哪些技术在推动 DevOps 发展，京东云 DevOps 的内部迭代过程、成果以及未来的路。 什么在推动 DevOps 的发展？ DevOps 的发展其实是需求带动的，互联网技术浪潮下，随着业务体量越来越大，变更越来越多，协作流程越来越复杂