进程间通信

注意1 class IFregService: public IInterface 服务接口是为 class BnFregService: public BnInterface 服务的，如下声明和定义的服务接口，是为FregService服务提供的接口，这是Binder进程间通信的基本要求，Binder进程间通信机制要求提供服务的一方必须提供一个跨进程访问能力的服务接口，以便使用服务的一方可以通过该接口来访问服务。接口名就是 descriptor ： " hr.ma.IFregService " 。客户进程可以在 service manager中通过该 名称 获取服务的接口，然后访问服务。 DECLARE_META_INTERFACE(FregService); /* * 0. 使用宏 IMPLEMENT_META_INTERFACE 来实现IFregService类的元接口 * 1. 将 IFregService类的静态成员变量 descriptor 设置为 " hr.ma.IFregService " * 2. 实现了 IFregService类的构造函数和析构函数,是空函数 * 3. 实现了成员函数 getInterfaceDescriptor() ，用来获取一个IFregService类的描述符，即 descriptor * 4. 实现了 asInterface()

1，任务调度 要理解进程和线程，必须要先了解一下操作系统的一些相关概念。大部分操作系统(如Windows、Linux)的 任务调度 是采用 时间片轮转的抢占式调度方式 ，也就是说一个任务执行一小段时间后强制暂停去执行下一个任务，每个任务轮流执行。任务执行的一小段时间叫做时间片，任务正在执行时的状态叫运行状态，任务执行一段时间后强制暂停去执行下一个任务，被暂停的任务就处于就绪状态等待下一个属于它的时间片的到来。这样每个任务都能得到执行，由于CPU的执行效率非常高，时间片非常短，在各个任务之间快速地切换，给人的感觉就是多个任务在“同时进行”，这也就是我们所说的并发(别觉得并发有多高深，它的实现很复杂，但它的概念很简单，就是一句话：多个任务同时执行)。多任务运行过程的示意图如下： 操作系统中的任务调度 2，进程 我们都知道计算机的核心是CPU，它承担了所有的计算任务；而操作系统是计算机的管理者，它负责任务的调度、资源的分配和管理，统领整个计算机硬件；应用程序侧是具有某种功能的程序，程序是运行于操作系统之上的。 进程 是一个具有一定独立功能的 程序在一个数据集上的一次动态执行的过程， 是应用程序运行的载体， 操作系统会以进程为单位，分配系统资源（CPU时间片、内存等资源），进程是资源分配的最小单位 。 进程一般由程序、数据集合和进程控制块三部分组成。 程序用于描述进程要完成的功能

1、paramiko模块 1.1、此函数是ssh模块： import paramikodef ssh2(ip='127.0.0.1',port=22,username='',passwd='',cmd=''): """ ssh连接服务器 :return: """ ssh = paramiko.SSHClient() #创建SSH对象 ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy()) #允许连接不在know_hosts文件中的主机 ssh.connect(ip,int(port),username,passwd) #连接服务器 stdin,stdout,stderr = ssh.exec_command(cmd) #执行命令，标准输入，输出，错误三个变量中 result = stdout.read() #获取命令的结果,输出是字节的类型 print(result.decode("utf-8")) #将字节的类型转换为utf-8 ssh.close()ssh2("192.168.1.1",22,"root","123456","df")1.2、sftpclient: import paramikotransport = paramiko.Transport(('192.168.1.1',22))transport

转载自 https://www.cnblogs.com/wetest/p/6806506.html 和 https://www.cnblogs.com/dudu0614/p/8821811.html 什么是分布式系统 分布式这一概念，一直都是后端工程师绕不过去的一个坎，今天，我们就一起来看看到底什么是分布式系统，又有哪些分布式技术世我们需要学习的。 根据百度百科的介绍，分布式系统（distributed system）是建立在网络之上的软件系统。正是因为软件的特性，所以分布式系统具有高度的内聚性和透明性。因此，网络和分布式系统之间的区别更多的在于高层软件（特别是操作系统），而不是硬件。 从分布式系统的诞生说起 我们常常会听说，某个互联网应用的服务器端系统多么牛逼，比如QQ、微信、淘宝。那么，一个互联网应用的服务器端系统，到底牛逼在什么地方？为什么海量的用户访问，会让一个服务器端系统变得更复杂？本文就是想从最基本的地方开始，探寻服务器端系统技术的基础概念。 承载量是分布式系统存在的原因 当一个互联网业务获得大众欢迎的时候，最显著碰到的技术问题，就是服务器非常繁忙。当每天有1000万个用户访问你的网站时，无论你使用什么样的服务器硬件，都不可能只用一台机器就承载的了。因此，在互联网程序员解决服务器端问题的时候，必须要考虑如何使用多台服务器，为同一种互联网应用提供服务，这就是所谓

TCP/IP协议 跨网络的主机间通讯 在建立通信连接的每一端，进程间的传输要有两个标志： IP地址和端口号，合称为套接字地址 socket address 客户机套接字地址定义了一个唯一的客户进程 服务器套接字地址定义了一个唯一的服务器进程 SOCKET套接字 Socket:套接字，进程间通信IPC的一种实现，允许位于不同主机（或同一主机）上不同进程之间进行通信和数据交换，SocketAPI出现于1983年，4.2 BSD实现 Socket API：封装了内核中所提供的socket通信相关的系统调用 Socket Domain：根据其所使用的地址 AF_INET：Address Family，IPv4 AF_INET6：IPv6 AF_UNIX：同一主机上不同进程之间通信时使用 Socket Type：根据使用的传输层协议 SOCK_STREAM：流，tcp套接字，可靠地传递、面向连接 SOCK_DGRAM：数据报，udp套接字，不可靠地传递、无连接 SOCK_RAW: 裸套接字,无须tcp或udp,APP直接通过IP包通信 客户/服务器程序的套接字函数 套接字相关的系统调用： socket(): 创建一个套接字 bind()： 绑定IP和端口 listen()： 监听 accept()： 接收请求 connect()： 请求连接建立 write()： 发送 read()： 接收

一、多任务简介 1、为什么要使用多任务爬虫？ 在大量的url需要请求时，单线程/单进程去爬取，速度太慢，此时cpu不工作，浪费cpu资源。 爬取与写入文件分离，可以规避io操作，增加爬取速度，充分利用cpu。 2、多任务分类 进程：进程是操作资源分配的最小单位，一个运行的程序，至少包括一个进程，进程之间数据不能共享。（利用多核） 线程：线程是cpu调度的最小单位，一个进程中至少含有一个线程，线程中数据是共享的，如果多个线程操作同一个对象时，需要考虑数据安全问题。（爬虫中最常用） 协程：协程位于线程内部，如果一个线程中运行的代码，遇到IO操作时，切换到线程其他代码执行（最大程度的规避IO操作） 2、如何提高程序的运行速度 1、提高CPU的利用率 假如我们的程序有只有一个线程，CPU就只处理这一个线程。如果在程序中遇到IO操作。此时CPU就不工作了。休息的这段时间，就浪费了CPU的资源。 若我们的程序是多线程的，CPU会在这多个任务之间切换，如果其中一个线程阻塞了，CPU不会休息，会处理其他线程。 2、增加CPU数量 一个CPU同一时间只能护理一个任务，若我们增加CPU数量，那么多个CPU处理多个任务，也会提升程序的运行速度，例如使用多进程。 二、python中的threading模块（开启多线程） cpython解释器下的 python中没有真正的多线程

LocalSocket,在Unix域名空间创建的一个套接字（非服务端）。 是对Linux中Socket进行了封装，采用JNI方式调用，实现进程间通信。 具体就是Native层Server和Framework层Client之间进行通信，或在各层次中能使用Client/Server模式实现通信。 在这里通过LocalSocket实现应用之间的通信，可以接收、发送数据，同时将接收到的数据通过activty显示。 Server端： package com.example.driverexam; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.PrintWriter; import android.net.Credentials; import android.net.LocalServerSocket; import android.net.LocalSocket; import android.os.Handler; import android.os.Message; import android.util.Log; /** * 通过LocalSocket实现 * @author Administrator * */

讲一讲并行和并发 进程的线程的区别 进程是资源分配的最小单位，线程是程序执行的最小单位。 进程有自己的独立地址空间，每启动一个进程，系统就会为它分配地址空间，建立数据表来维护代码段、堆栈段和数据段，这种操作非常昂贵。而线程是共享进程中的数据的，使用相同的地址空间，因此CPU切换一个线程的花费远比进程要小很多，同时创建一个线程的开销也比进程要小很多。 线程之间的通信更方便，同一进程下的线程共享全局变量、静态变量等数据，而进程之间的通信需要以通信的方式（IPC)进行。不过如何处理好同步与互斥是编写多线程程序的难点。 但是多进程程序更健壮，多线程程序只要有一个线程死掉，整个进程也死掉了，而一个进程死掉并不会对另外一个进程造成影响，因为进程有自己独立的地址空间。 进程间通信的有哪几种方式 管道（Pipe）及有名管道（named pipe）： 信号量 共享内存 信号（Signal） 报文（Message）队列（消息队列） 套接字 线程间资源可以共享吗，进程间呢 Java并发，说一说了解哪些，volatie个synchronized的 volatile本质是告诉JVM当前变量在寄存器中的值是不确定的，需要从主存中读取。synchronized则是锁定当前变量，只有当前线程可以访问该变量，其它线程被阻塞。 volatile仅能使用在变量级别，synchronized则可以使用在变量、方法。

对 TCP/IP、 UDP、 Socket编程这些词你不会很陌生吧？随着网络技术的发展，这些词充斥着我们的耳朵。那么我想问： 1. 什么是 TCP/IP、 UDP？ 2. Socket在哪里呢？ 3. Socket是什么呢？ 4. 你会使用它们吗？ 什么是 TCP/IP 、 UDP ？ TCP/IP（ Transmission Control Protocol/Internet Protocol）即传输控制协议 /网间协议，是一个工业标准的协议集，它是为广域网（ WANs）设计的。 UDP（ User Data Protocol，用户数据报协议）是与 TCP相对应的协议。它是属于 TCP/IP协议族中的一种。 这里有一张图，表明了这些协议的关系。 图 1 TCP/IP协议族包括运输层、网络层、链路层。现在你知道 TCP/IP与 UDP的关系了吧。 Socket 在哪里呢？ 在图 1中，我们没有看到 Socket的影子，那么它到底在哪里呢？还是用图来说话，一目了然。 图 2 原来 Socket在这里。 Socket 是什么呢？ Socket是应用层与 TCP/IP协议族通信的中间软件抽象层，它是一组接口。在设计模式中， Socket其实就是一个门面模式，它把复杂的 TCP/IP协议族隐藏在 Socket接口后面，对用户来说，一组简单的接口就是全部，让 Socket去组织数据

浅谈Linux进程模型 https://blog.lecury.cn/2019/04/04/浅谈Linux进程模型/ 写在前面 进程基础 进程概念 进程描述符 进程创建 上下文切换 init进程 进程应用 进程间通信 信号处理 后台进程与守护进程 浅谈nginx多进程模型 常用工具介绍 ps: 查看进程属性 lsof: 查看打开的文件情况 netstat: 查看网络连接情况 strace: 查看系统调用情况 进程基础 基础概念 进程是操作系统的基本概念之一，它是操作系统分配资源的基本单位，也是程序执行过程的实体。程序是代码和数据的集合，本身是一个静态的概念，而进程是程序的一次执行的实体，是一个动态的概念。 那在Linux操作系统中，是如何描述一个进程的呢？ 进程描述符 为了管理进程，内核需要对每个进程的属性和所需要做的事情，进行清楚的描述，这个就是进程描述符的作用，Linux中的进程描述符由 task_struct 标识。 task_struct 的数据结构是相当复杂的，不仅包含了很进程属性的字段，而且也包括了指向其他数据结构的指针。大致结构如下： state: 描述进程状态 thread_info: 进程的基本信息 mm: mm_struct 指向内存区描述符的指针 tty: tty_struct 终端相关的描述符 fs: fs_struct 当前目录 files: files