集合资产管理

浅谈蚂蚁金服的AI“野心”!

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-03 00:36:02
还记得2017年6月参加2017蚂蚁财富伙伴大会时,“开放”是讨论最多的词;在2018年的蚂蚁财富伙伴大会上,“开放”依然是最重要内容。 不变的是“开放”,变化的是“开放”层次。一年前,蚂蚁财富上线“财富号”,让基金公司与用户直接连接;这一年中,蚂蚁财富开放的AI(人工智能)技术已经让财富号的效能提升70%,让合作伙伴的综合成本下降50%。 一年后的6月19日,蚂蚁金服财富事业群常务副总裁祖国明在2018蚂蚁财富伙伴大会现场宣布:蚂蚁财富的AI技术正式升级到2.0版本,并完全向资管生态伙伴开放。这意味着蚂蚁金服已经将自己的产品、能力和技术全面开放给了资管行业伙伴。 当前中国整个理财市场正在经历深刻的变革,蚂蚁金服董事长兼CEO 井贤栋称,蚂蚁金服会将AI技术与资管行业伙伴的服务能力、投教能力结合,通过智能化、个性化服务把整个平台开放出来,未来三年一起服务好6亿多用户。 让AI服务好6亿多用户的理财需求,这背后也是蚂蚁金服让AI改变资管行业的“野心”。 “AI+基金”发生了什么? “AI+金融”,是BAT科技金融的必争之地。可以说,想要做好金融科技,AI必不可少。 如百度金融在AI Fintech领域完成七大布局,为金融机构提供AI解决方案;蚂蚁金服也将人工智能广泛运用于信贷、财富管理、信用、安全、客户服务等领域。 在规模刚突破12万亿、正处于转型关键期的公募基金行业,蚂蚁金服通过

爱分析访谈阿博茨CEO杨永智:从感知到认知,阿博茨用AI解放金融民工

*爱你&永不变心* 提交于 2019-12-01 00:45:31
金融领域的知识处理,是当前金融行业面临的最大挑战之一。以资管机构为例,市场信息和数据以碎片化方式存在于各式研究报告和电子邮件中,信息的收集消耗了企业大量人力资源。其次,数据文件类型大多以PDF为主,研究员只能通过机械重复的工作去逐条记录并处理。在分析过程中,研究员必须在大量的数据中去选择和甄别,这导致信息的正确性和准确性都存在不确定因素。 金融作为一个劳动密集型产业,工作效率和员工体验是企业亟待解决的问题。金融从业者自嘲为“表哥、表妹、金融民工”,是因为重复机械的数据处理工作占据了大部分时间,不仅使得从业者本身工作体验极差,也让金融公司面对了人力资源的浪费和高离职率的双重困扰。 由于工作内容的机械性以及准确性的问题,人工智能技术在金融领域的应用变得越来越多。同期国内外经济形势的变化,也让金融机构更加重视科技的作用和价值。 阿博茨成立于2016年7月,其创始人杨永智曾是中国最早的移动互联网产品海豚浏览器创始人。作为一家金融科技公司,阿博茨专注于推动人工智能在金融领域应用落地,主要向银行、交易所、资管机构等提供人工智能解决方案。 基于成熟的产品销售团队和人工智能、大数据、金融量化领域的专业人才,阿博茨具备了较强的技术产品化和产品商业化能力。通过与国内外数十家金融机构合作,阿博茨打磨了一套成熟的AI+金融解决方案体系,目前客户已覆盖交易所、保险资管、券商、公募基金、主权基金、FOF