加速器

Docker Desktop The fastest and easiest way to get started with Docker on Windows Edition Windows x86-64 在Windows上开始使用Docker的最快，最简单的方法。 Docker Desktop及Docker只支持64位版本的机器 Docker Desktop for Windows 用于Windows的Docker桌面是为在Windows 10上运行而设计的Docker。它是一个本机Windows应用程序，为构建，运输和运行dockerized应用程序提供了易于使用的开发环境。适用于Windows的Docker桌面使用Windows原生的Hyper-V虚拟化和网络连接，是在Windows上开发Docker应用程序的最快，最可靠的方法。Windows的Docker桌面支持运行Linux和Windows Docker容器。 Docker Desktop 版本说明 稳定的频道 边缘通道 如果要使用可靠的平台，稳定是最好的渠道。稳定版跟踪Docker平台稳定版。 如果您想更快地获得实验性功能，并可以克服一些不稳定和错误，请使用Edge通道。 您可以选择是否发送使用情况统计信息和其他数据。 我们收集有关Edge版本的使用情况数据。 稳定版本每季度发生一次。 Edge版本每月发布一次。

Veeam Backup＆Replication提供有关数据流效率的高级统计信息，让我们可以确定数据传输过程中的性能瓶颈。 Veeam Backup＆Replication会循环处理VM数据。每个周期包括多个阶段： 从源读取VM数据块 在备份代理上处理VM数据 通过网络传输数据 将数据写入目标 当一个数据处理周期结束时，下一个周期开始。VM数据经过“数据管道”，通过评估数据管道效率，Veeam设定有如下几个瓶颈检查点： 6. 源=> 源磁盘读取器组件，负责从源存储中检索数据。 7. 代理=> 负责处理VM数据的备份代理组件。 8. 源WAN加速器=> 部署在源端的WAN加速器。用于通过WAN加速器工作的备份复制和复制作业。 9. 网络=> 网络队列编写器组件，负责从备份代理中获取已处理的VM数据并将其通过网络发送到备份存储库或另一个备份代理。 10. 目标WAN加速器=> 部署在目标端的WAN加速器。用于通过WAN加速器工作的备份复制和复制作业。 11. 目标=> 目标磁盘写入器组件（备份存储或副本数据存储）。 这些检查点的资源使用级别以百分比评估。此百分比率定义了工作期间组件繁忙的时间。高效的数据流假定在数据管道的任何点都没有延迟，并且其所有组件的工作时间大致相等。 如果其中的任一组件的运行效率低下，则数据管道中会出现瓶颈。性能不足的组件将在100％的时间内工作

最常见的网游加速器工作原理，是在全国各大网络节点架设服务器，针对不同类型的网络用户选取连接速度最快的节点，从而利用自身快速的转接速度弥补用户较慢的转接速度的。因此可以说，一款网游加速器的性能高低要看两个因素：1、自身服务器节点架设的合理程度；2、节点转接速度快慢。 【服务器架设合理广泛】 网易UU网游加速器自身依托网易自身资源，在全国各地有建立有顶级IDC集群，服务器节点分布非常广泛。网易身为国内老牌IT行业公司，有着雄厚的财力技术实力，因此在服务器架设上可以说无人能出其右。 【引擎技术保证节点转接速度】 网易杭州研发中心今年开发出了“High-speed”极速引擎技术，使得网易UU网游加速器成为国内首款应用引擎技术的网游加速器，可为网游平均提速80%。 引擎技术与普通网游加速器技术的对比，可以想象成一页纸和一本书来比较。引擎加速技术采用智能节点转接，保证游戏0丢包，并可同步进行多项数据采集以便随时选取最佳节点，保证延迟最低。改变了普通加速器单一的测速、选取、连接的步骤模式。 来源： https://www.cnblogs.com/alix-1988/p/12236085.html

1.使用docker的基本要求 内核版本必须要在3.10以上或相同，查看uname -r 在centos6中安装docker（现在基本都使用centos7） 两种方法，安装一台新的虚拟机。 升级内核 从Docker官方下载安装。 下载 选择centons的docker 要安装docker需要安装这三种，但主要有docker-ce 服务端 Docker-ce-cli客户端 containerd.Io容器 若不指定版本，下载的是最新版本 网页路径 https://download.docker.com/linux/centos/7/x86_64/stable/Packages/ 在docker配置本地yum源 Gpgchekc=0 检查yum源与一些库 Enabled=1 启动 yum repolist 因为网址的缘故 去掉 Packages/ 在次使用命令 yum repolist （查看是否有docker安装包） yum -y install docker-ce （镜像如也是在官方下载的，也需要在美国下载） 最新版本docker（因默认下载最新 ） 因网速原因，所以可以采取从国内下载。国内很多网站都提供了docker-ce的镜像站，比如说阿里云，网易云，清华大学镜像站等，这里从阿里云下载。 去掉本地yum源 rm -rf /etc/yum.repos.d/docker.repo

1.使用docker的基本要求 内核版本必须要在3.10以上或相同，查看uname -r 在centos6中安装docker（现在基本都使用centos7） 两种方法，安装一台新的虚拟机。 升级内核 从Docker官方下载安装。 下载 选择centons的docker 要安装docker需要安装这三种，但主要有docker-ce 服务端 Docker-ce-cli客户端 containerd.Io容器 若不指定版本，下载的是最新版本 网页路径 https://download.docker.com/linux/centos/7/x86_64/stable/Packages/ 在docker配置本地yum源 Gpgchekc=0 检查yum源与一些库 Enabled=1 启动 yum repolist 因为网址的缘故 去掉 Packages/ 在次使用命令 yum repolist （查看是否有docker安装包） yum -y install docker-ce （镜像如也是在官方下载的，也需要在美国下载） 最新版本docker（因默认下载最新 ） 因网速原因，所以可以采取从国内下载。国内很多网站都提供了docker-ce的镜像站，比如说阿里云，网易云，清华大学镜像站等，这里从阿里云下载。 去掉本地yum源 rm -rf /etc/yum.repos.d/docker.repo

PHP 加速器是一个为了提高 PHP 执行效率，从而缓存起 PHP 的操作码，这样 PHP 后面执行就不用解析转换了，可以直接调用 PHP 操作码，这样速度上就提高了不少。 Apache 中使用 mod_php 的请求、响应执行流程： 1、Apache 接收请求 2、Apache 传递请求给 mod_php 3、mod_php 定位磁盘文件，并加载到内存中 4、mod_php 编译源代码成为 opcode 树 5、mod_php 执行 opcode 树 PHP加速器相应的就是第四步，它的目的就是防止PHP每次请求都重复编译PHP代码，因为在高访问量的网站上，大量的编译往往没有执行速度快呢？所以这里面有个瓶颈就是PHP的重复编译既影响了速度又加载了服务器负载，为了解决此问题，PHP加速器就这样诞生了。 APC： Alternative PHP Cache（APC）是 PHP 的一个免费公开的优化代码缓存。它用来提供免费，公开并且强健的架构来缓存和优化 PHP 的中间代码。 链接地址： http://php.net/manual/en/book.apc.php eAccelerator：eAccelerator 是一个自由开放源码php加速器，优化和动态内容缓存，提高了 php 脚本的缓存性能，使得PHP脚本在编译的状态下，对服务器的开销几乎完全消除。 它还有对脚本起优化作用

建议 最好在安装之前，将镜像源修改为阿里云或网易云的镜像源。 修改源步骤 1.安装wget yum install -y wget 2.下载CentOS 7的repo文件 wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo 3. 清除缓存 yum clean all 4. 生成缓存 yum makecache 开始安装Docker 1.安装一些必要的系统工具 sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 2.更新 yum 缓存 sudo yum makecache fast 3.安装docker-ce版本 sudo yum -y install docker-c 4.配置加速器服务 （如果没有配置加速器，可能会导致安装失败，我因为没有配置加速器，导致在测试的时候出现了问题） 创建daemon.json 文件： sudo mkdir -p /etc/docker 追加加速器地址到 daemon.json 文件里面 追加加速器地址到 daemon.json 文件里面 : sudo tee /etc/docker/daemon.json<<-'EOF' { "registry

介绍 毫无疑问，计算机已经彻底改变了我们的生活。尽管如此，在完成复杂的任务（诸如在几乎不需花费时间的情况下解决复杂的数学方程之类）时，计算机的性能远远优于人类；但在解决人类可以轻松完成的任务（例如图像识别）时，它们的性能可能会不如人类。世界上任何人都可以立即识别出猫的照片，但世界上最强大的PC可能需要几个小时才能得到相同的答案。 该问题属于传统的控制处理单元（CPU） 冯·诺伊曼结构（Von Neuman architecture） 。该存储程序计算机旨在克服早期计算机的不灵活性，这些计算机被硬连线地执行一项任务，而存储程序计算机（归功于冯·诺伊曼）则获得了执行任何程序的灵活性，但其是以降低性能为代价的。 存储程序计算机的局限性，再加上可用于分析的数据的有限和执行分析的算法的不足，导致人工智能（AI）及其深度学习（DL）的子类的实现延迟了数十年。 转折点出现在本世纪初，自那时起，通过DL识别图像的能力中的计算误差已开始减少，并在2015年超越了人的能力，如图1所示。图像识别中的人为误差略有增加，高于5%。如今， DL在图像和视频识别领域已获得广泛成功。 图1-多年来，计算机在解决人类可以轻松解决的问题方面表现不佳。（来源：维基百科） 卷积神经网络（CNN） 深度学习（DL）是建立在卷积神经网络（CNN）上的。CNN是类似于大脑神经元网络的人工神经网络

由于docker拉取镜像比较慢，所以一般我们会配置docker的加速器地址，步骤如下： 1、进入/etc/docker目录 [root@localhost docker]# cd /etc/docker/ 2、新建一个文件daemon.json [root@localhost docker]# ls key.json [root@localhost docker]# touch daemon.json 3、配置加速器地址（ 该链接为中科大加速器地址，无需注册 ） [root@localhost docker]# vi daemon.json { "registry-mirrors":["https://docker.mirrors.ustc.edu.cn"] } 4、重新加载服务配置文件 [root@localhost docker]# systemctl daemon-reload 5、重启docker [root@localhost docker]# systemctl restart docker 6、拉取镜像 [root@localhost docker]# docker pull tomcat 来源： CSDN 作者： 小梦想的博客 链接： https://blog.csdn.net/ZZ2713634772/article/details/103980464

C++输入输出流加速器，关闭同步流 leetcode练习时，总会发现运行时间短的代码都会有类似： static int x = [ ] ( ) { std :: ios :: sync_with_stdio ( false ) ; cin . tie ( NULL ) ; return 0 ; } ( ) ; 所以对这几句代码做了了解： std :: ios :: sync_with_stdio ( false ) ; 这个函数是一个“是否兼容stdio”的开关，C++为了兼容C，保证程序在使用了std::printf和std::cout的时候不发生混乱，将输出流绑到了一起。 cin，cout之所以效率低，是因为先把要输出的东西存入缓冲区，再输出，导致效率降低，而这段语句可以来打消iostream的输入 输出缓存，可以节省许多时间，使效率与scanf与printf相差无几，还有应注意的是scanf与printf使用的头文件应是stdio.h而不是 iostream。 cin . tie ( NULL ) ; tie是将两个stream绑定的函数，空参数的话返回当前的输出流指针 来源： CSDN 作者： 气场五十米 链接： https://blog.csdn.net/xg987599519/article/details/103955971