键值

字典类型 dict 定义方式 ：通过大括号来存数据，通过key：value这种映射关系来定义键值对，每个键值对通过逗号分隔 key : 一定是不可变类型 value：可以是任意类型 三种定义方式： d1 = {"name":"shen", "age":18}# ***** d2 = dict(name = "shen", age = 18，'sex' = 'male')# ***** l1 = ['name',"age"] l2 = ['egon',18] z1 = zip(l1,l2) 常用方法： 1. 按照key:value 映射关系取值（可存可取） d1 = {'name':'shen','age':18} print(d1['age'])# 按照key查找value d1['age'] = 20# 改值 print(d1) d1['sex'] = 'male'# 增加键值对 print(d1) 2. 成员运算in ，not in （默认判断key) d1 = {'name':'shen','age':18} print("name" in d1)# >>>True print("shen" in d1)# >>>False 3. len() ：获取当前字典中键值对的个数 内置方法 1、 .get() ：通过key来查找value值，如果找不到，默认返回None

如果控制面板有卸载选项，但是卸载不了，可按照下面方法删除。 1、请你通过搜索查找，找到要删除的程序软件的文件夹（或右击要删除程序软件的图标选属性，在打开的对话框中查看 “目标”和“起始位置”有这个软件的路径和这个程序软件的英文名）。 2、请你开机按F8进入安全模式中将软件的文件夹整体删除。然后，开始/运行输入regedit回车打开注册表编辑器， 选编辑/查找，你卸载软件的英文名，找到软件的键值项后删除。 3、添加或删除程序在注册表的位置，运行输入regedit回车，打开注册表定位 [HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\windows\CurrentVersion\Uninstall]子键， 在该子键下，可跟据已卸载的应用程序软件图标，删除相对应的软件图标和键值，重新启动电脑即可。 如果没有卸载干净，开始/运行输入regedit回车打开注册表编辑器，选编辑/查找，你卸载软件的英文名， 找到软件的键值项后删除（多查找几次删除）。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4363105/blog/3216474

苹果为iCloud设计两种存储类型： 1>iCloud key-value data 存储：键值数据存储 2>iCloud Document 存储：文档存储。 iCloud键值数据存储，以一种键值对的方式存储简单类型数据，这些类型包括：数字、日期、数组、字典等类型。数据结构是plist类型，每个应用只能存储64KB数据。它没有像文档存储那样有一套数据冲突解决方案，新的数据会覆盖旧的数据。因此，它经常会用来存储系统设置、使用偏好以及应用的状态。 iCloud文档存储可以保存用户文档和用户通过应用创建的数据。文档的类型没有限制，可以是文本文件、二进制文件。存储空间也没有限制，只与用户的可用iCloud服务空间有关。在文档冲突方面iCloud提供一套API帮助解决这些问题。 来源： https://www.cnblogs.com/yaoxc/p/3719438.html

什么是索引？ “索引”是为了能够更快地查询数据。比如一本书的目录，就是这本书的内容的索引，读者可以通过在目录中快速查找自己想要的内容，然后根据页码去找到具体的章节。 数据库也是一样，如果查询语句使用到了索引，会先去索引里面查询，取得数据所在行的物理地址，进而访问数据。 索引的优缺点 优势：以快速检索，减少I/O次数，加快检索速度；根据索引分组和排序，可以加快分组和排序； 劣势：索引本身也是表，因此会占用存储空间。索引的维护和创建需要时间成本，这个成本随着数据量增大而增大；构建索引会降低数据表的修改操作（删除，添加，修改）的效率，因为在修改数据表的同时还需要修改索引表。 索引的分类 在MySQL中，常见的索引类型有：主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引、组合索引。创建语法分别为： 其中，组合索引又称为多列索引，上述代码中最后一个例子就是建立了3列的索引。MySQL在根据索引查询时，会遵循“最左匹配”原则，即先根据col1的条件查，再根据col2的条件查，然后再根据col3的条件去查。 如果跳过了一个列直接查后面的列，比如下面的语句，就不能使用上面创建的索引了： 这里有一个小技巧，如果你前面的列是一个简单的枚举类型，比如性别等，可以用在where语句中加 col1 in(MALE, FEMALE) 来“跳过” col1 列，并使用上述索引。 对于某列如果是字符串且比较长（比如UUID

Redis 是基于单线程模型实现的，也就是 Redis 是使用一个线程来处理所有的客户端请求的，尽管 Redis 使用了非阻塞式 IO，并且对各种命令都做了优化（大部分命令操作时间复杂度都是 O(1)），但由于 Redis 是单线程执行的特点，因此它对性能的要求更加苛刻，本文我们将通过一些优化手段，让 Redis 更加高效的运行。 本文我们将使用以下手段，来提升 Redis 的运行速度： 缩短键值对的存储长度； 使用 lazy free（延迟删除）特性； 设置键值的过期时间； 禁用长耗时的查询命令； 使用 slowlog 优化耗时命令； 使用 Pipeline 批量操作数据； 避免大量数据同时失效； 客户端使用优化； 限制 Redis 内存大小； 使用物理机而非虚拟机安装 Redis 服务； 检查数据持久化策略； 禁用 THP 特性； 使用分布式架构来增加读写速度。 1.缩短键值对的存储长度 键值对的长度是和性能成反比的，比如我们来做一组写入数据的性能测试，执行结果如下： 从以上数据可以看出，在 key 不变的情况下，value 值越大操作效率越慢，因为 Redis 对于同一种数据类型会使用不同的内部编码进行存储，比如字符串的内部编码就有三种：int（整数编码）、raw（优化内存分配的字符串编码）、embstr（动态字符串编码），这是因为 Redis

Redis 是基于单线程模型实现的，也就是 Redis 是使用一个线程来处理所有的客户端请求的，尽管 Redis 使用了非阻塞式 IO，并且对各种命令都做了优化（大部分命令操作时间复杂度都是 O(1)），但由于 Redis 是单线程执行的特点，因此它对性能的要求更加苛刻，本文我们将通过一些优化手段，让 Redis 更加高效的运行。 本文我们将使用以下手段，来提升 Redis 的运行速度： 缩短键值对的存储长度； 使用 lazy free（延迟删除）特性； 设置键值的过期时间； 禁用长耗时的查询命令； 使用 slowlog 优化耗时命令； 使用 Pipeline 批量操作数据； 避免大量数据同时失效； 客户端使用优化； 限制 Redis 内存大小； 使用物理机而非虚拟机安装 Redis 服务； 检查数据持久化策略； 禁用 THP 特性； 使用分布式架构来增加读写速度。 1.缩短键值对的存储长度 键值对的长度是和性能成反比的，比如我们来做一组写入数据的性能测试，执行结果如下： 从以上数据可以看出，在 key 不变的情况下，value 值越大操作效率越慢，因为 Redis 对于同一种数据类型会使用不同的内部编码进行存储，比如字符串的内部编码就有三种：int（整数编码）、raw（优化内存分配的字符串编码）、embstr（动态字符串编码），这是因为 Redis

3 月，跳不动了？>>> HashMap的工作原理是近年来常见的Java面试题。几乎每个Java程序员都知道HashMap，都知道哪里要用HashMap，知道 Hashtable和HashMap之间的区别 ，那么为何这道面试题如此特殊呢？是因为这道题考察的深度很深。这题经常出现在高级或中高级面试中。投资银行更喜欢问这个问题，甚至会要求你实现HashMap来考察你的编程能力。ConcurrentHashMap和其它同步集合的引入让这道题变得更加复杂。让我们开始探索的旅程吧！ 先来些简单的问题 “你用过HashMap吗？” “什么是HashMap？你为什么用到它？” 几乎每个人都会回答“是的”，然后回答HashMap的一些特性，譬如HashMap可以接受null键值和值，而Hashtable则不能；HashMap是非synchronized;HashMap很快；以及HashMap储存的是键值对等等。这显示出你已经用过HashMap，而且对它相当的熟悉。但是面试官来个急转直下，从此刻开始问出一些刁钻的问题，关于HashMap的更多基础的细节。面试官可能会问出下面的问题： “你知道HashMap的工作原理吗？” “你知道HashMap的get()方法的工作原理吗？” 你也许会回答“我没有详查标准的Java API，你可以看看Java源代码或者Open JDK。”

{一}动机 最近自己写了个小应用，用于生成子系统树需要的配置信息，打包为可执行jar发给其他同事使用时双击jar包提示“could not find the main class”. 首先当然要检查一下JRE环境等，经过一番折腾整理如下几项注意点（首先说明一下是在windows7）： {二}问题分析 {1}确认jar输出方式 确认jar输入方式是不是不小心选错了，直接在netbeans中输出可执行jar，检查之后不存在此问题； {2}确认jar是否可执行 正确配置java环境变量后，在控制台执行java -jar xxx.jar 是否正常运行，如果不能正常运行说明jar包有问题； 问题一般是没有指定main方法入口，具体的方法是修改jar包内目录META-INF下的MANIFEST.MF文件，看是否有Main-Class属性，并且对应的类路径是否正确。 {3}确认文件打开方式 由于机子上装了压缩软件，jar包被压缩软件所关联，导致双击jar包无法运行，解决办法当然是改变打开方式： 将默认打开方式改为jre/bin目录下的javaw.exe {4}修改windows注册表（这一点百度一下就有的，整理在此处备用） 由于文件打开类型配置的问题，导致双击jar包出现找不到main函数，该类问题不管是xp，还是Win7比较统一 的解决办法是修改关联程序的注册表，修改方法如下 注意："C:

1.使用指令查询当前进程 show full processlist; -- 查询全部当前进程; show processlist;-- 只列出前100条 2.找出卡死的进程id 3.删除卡死进程 kill 99; -- 99为卡死id 4.其他状态含义 show status; Aborted_clients 由于客户没有正确关闭连接已经死掉，已经放弃的连接数量。 Aborted_connects 尝试已经失败的MySQL服务器的连接的次数。 Connections 试图连接MySQL服务器的次数。 Created_tmp_tables 当执行语句时，已经被创造了的隐含临时表的数量。 Delayed_insert_threads 正在使用的延迟插入处理器线程的数量。 Delayed_writes 用INSERT DELAYED写入的行数。 Delayed_errors 用INSERT DELAYED写入的发生某些错误(可能重复键值)的行数。 Flush_commands 执行FLUSH命令的次数。 Handler_delete 请求从一张表中删除行的次数。 Handler_read_first 请求读入表中第一行的次数。 Handler_read_key 请求数字基于键读行。 Handler_read_next 请求读入基于一个键的一行的次数。 Handler_read_rnd

Map hashMap：存放键值对的容器 ConcurrentHashMap(1.7) 1.8中ConcurrentHashMap SynchronizedMap&HashTable hashMap：存放键值对的容器 1、数据结构： 1.7：数组+链表 1.8：数组+链表+红黑树 （1.7Entry类；1.8Node类。本质一样） 内部包含了一个 Entry 类型的数组 table。Entry 存储着键值对，又存放了下一个Entry。所以Entry其实是一个链表。即数组中的每个位置被当成一个桶，一个桶存放一个链表。HashMap 使用拉链法来解决冲突，同一个链表中存放哈希值和散列桶取模运算结果相同的 Entry。 1.8较1.7引入了红黑树对hashMap数据结构进行优化； 引入原因：提高性能 当链表过长导致索引效率慢，利用红黑树快速增删改查优点，将时间复杂度由O(n)–>O(log(n)) 应用场景：链表长度 >8,转化为红黑树 2、主要使用API： 1.7与1.8基本相同 V get ( Object key ) ; // 获得指定键的值 V put ( K key , V value ) ; // 添加键值对 void putAll ( Map < ? extends K , ? extends V > m ) ; // 将指定Map中的键值对 复制到 此Map中 V