james

批量导入数据 ES 提供了一个叫 bulk 的 API 来进行批量操作 在ES安装目录下新建一个文件，文件名可以自定义，这里是player 文件内容如下： {"index":{"_index":"nba","_type":"_doc","_id":"1"}} {"countryEn":"United States","teamName":"老鹰","birthDay":831182400000,"country":"美国","teamCityEn":"Atlanta","code":"jaylen_adams","displayAffiliation":"United States","displayName":"杰伦 亚当斯","schoolType":"College","teamConference":"东部","teamConferenceEn":"Eastern","weight":"86.2 公斤","teamCity":"亚特兰大","playYear":1,"jerseyNo":"10","teamNameEn":"Hawks","draft":2018,"displayNameEn":"Jaylen Adams","heightValue":1.88,"birthDayStr":"1996-05-04","position":"后卫","age":23,

3 月，跳不动了？>>> 最近收藏了许多软件测试的书籍，也在淘宝网站销售。 所有的图书： 　 测试 入门 　　 软件测试 （第2版） 　　Software Testing (2e), Ron Patton 　　一本测试入门的好书，较全面地介绍了各种测试领域和方法，为测试新手提供了正确的观念和宽泛的基础。 　 　软件测试的艺术（第2版） 　　The Art of Software Testing (2e), Glenford J. Myers, Corey Sandler, Tom Badgett, Todd M. Thomas 　　一本“久经考验”的测试经典：1979年，第一版面试；25年后，第二版登场。平心而论，有些观点已经不能直接应用在测试实践中，但是仔细品味仍有所收获。毕竟，这是一本需要思考的书，而不是操作手册。 　　 软件测试实战--测试Web MSN 　　蔡为东 　　以Web MSN为测试对象，形象生动地介绍了针对图形界面的 黑盒测试 技术，有很强的实践性。围绕一个实例，全面地的介绍各种测试方法，是此书区别于其他测试书籍的一大特色。附文《胶着》是作者一段开发经历的回顾与小结，有笑有泪，仅凭此文便值回书资。 　 　软件测试工程师面试指导 　　蔡为东 　　面向初学者，介绍了软件测试行业、测试工程师素质要求、基本 测试技术 、求职策略、面试技巧、典型试题

定义和用法 splice() 方法向/从数组中添加/删除项目，然后返回被删除的项目。 注释：该方法会改变原始数组。 例子 1 在本例中，我们将创建一个新数组，并向其添加一个元素： <script type="text/javascript"> var arr = new Array(6) arr[0] = "George" arr[1] = "John" arr[2] = "Thomas" arr[3] = "James" arr[4] = "Adrew" arr[5] = "Martin" document.write(arr + "<br />") arr.splice(2,0,"William") document.write(arr + "<br />") </script> 输出： George,John,Thomas,James,Adrew,Martin George,John,William,Thomas,James,Adrew,Martin 例子 2 在本例中我们将删除位于 index 2 的元素，并添加一个新元素来替代被删除的元素： <script type="text/javascript"> var arr = new Array(6) arr[0] = "George" arr[1] = "John" arr[2] = "Thomas" arr[3] =

一文看懂pandas的透视表pivot_table 一、概述 1.1 什么是透视表？ 透视表 是一种可以对 数据动态排布并且分类汇总的表格格式 。或许大多数人都在Excel使用过数据透视表，也体会到它的强大功能， 而在pandas中它被称作pivot_table。 1.2 为什么要使用pivot_table？ 灵活性高，可以随意定制你的分析计算要求 脉络清晰易于理解数据 操作性强，报表神器 二、如何使用pivot_table 首先读取数据，数据集是火箭队当家球星James Harden某一赛季比赛数据作为数据集进行讲解。 数据地址 。 先看一下官方文档中pivot_table的函数体： pandas.pivot_table - pandas 0.21.0 documentation pivot_table(data, values=None, index=None, columns=None,aggfunc='mean', fill_value=None, margins=False, dropna=True, margins_name='All') pivot_table有四个最重要的参数 index、values、columns、aggfunc ，本文以这四个参数为中心讲解pivot操作是如何进行。 2.1 读取数据 import pandas as pd import

根据下标更改时 vm为新建的vue对象 ind为数组 第一个e为在数组ind中e索引位置 第二个e为更改为值e vm.$set(vm.ind,e,e) 常规更改 arr为数组 //添加 arr.push(1); //删除 arr.splice(*,*); //替换 arr.splice(*,*,*); splice方法 实例 例子 1 在本例中，我们将创建一个新数组，并向其添加一个元素： <script type="text/javascript"> var arr = new Array(6) arr[0] = "George" arr[1] = "John" arr[2] = "Thomas" arr[3] = "James" arr[4] = "Adrew" arr[5] = "Martin" document.write(arr + "<br />") arr.splice(2,0,"William") document.write(arr + "<br />") </script> 输出： George,John,Thomas,James,Adrew,Martin George,John,William,Thomas,James,Adrew,Martin 例子 2 在本例中我们将删除位于 index 2 的元素，并添加一个新元素来替代被删除的元素： <script

# include <stdio.h> # include <stdlib.h> # include <math.h> # include <stdbool.h> # define MaxVertexNum 100 /* 最大顶点数设为100 */ typedef int Vertex ; /* 用顶点下标表示顶点,为整型 */ typedef int WeightType ; /* 边的权值设为整型 */ typedef float DataType ; int visited [ MaxVertexNum ] , D , answer = 0 ; /* 图结点的定义 */ typedef struct GNode * MGraph ; struct GNode { int Nv ; /* 顶点数 */ DataType x [ MaxVertexNum ] ; DataType y [ MaxVertexNum ] ; } ; void init ( MGraph G ) { for ( int i = 0 ; i < G -> Nv ; i ++ ) visited [ i ] = 0 ; } MGraph BuildGraph ( ) ; void Save007 ( MGraph G ) ; int main ( ) { MGraph G = BuildGraph ( )

题目描述： Excel可以对一组纪录按任意指定列排序。现请你编写程序实现类似功能。 对每个测试用例，首先输出1行“Case i:”，其中 i 是测试用例的编号（从1开始）。随后在 N 行中输出按要求排序后的结果，即：当 C=1 时，按学号递增排序；当 C=2时，按姓名的非递减字典序排序；当 C=3 时，按成绩的非递减排序。当若干学生具有相同姓名或者相同成绩时，则按他们的学号递增排序。 输入： 测试输入包含若干测试用例。每个测试用例的第1行包含两个整数 N (N<=100000) 和 C，其中 N 是纪录的条数，C 是指定排序的列号。以下有N行，每行包含一条学生纪录。每条学生纪录由学号（6位数字，同组测试中没有重复的学号）、姓名（不超过8位且不包含空格的字符串）、成绩（闭区间[0, 100]内的整数）组成，每个项目间用1个空格隔开。当读到 N=0 时，全部输入结束，相应的结果不要输出。 输出： 对每个测试用例，首先输出1行“Case i:”，其中 i 是测试用例的编号（从1开始）。随后在 N 行中输出按要求排序后的结果，即：当 C=1 时，按学号递增排序；当 C=2时，按姓名的非递减字典序排序；当 C=3 时，按成绩的非递减排序。当若干学生具有相同姓名或者相同成绩时，则按他们的学号递增排序。 样例输入： 3 1 000007 James 85 000010 Amy 90 000001