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　　 　　 “用地图说谎不只是容易，更是必然。在平平的纸张或屏幕上，妄图清晰地呈现复杂三维世界里的种种关系，地图就必须有所扭曲。”马克·蒙莫尼尔 ( Mark Monmonier ) 在《会说谎的地图》开篇即写道。 选区划分是影响美国政治进程最隐蔽的方法之一。通过合法地改变选票的收集和计算方式，可以影响选举结果，甚至能够提前多年就锁定投票倾向。而解决方案之一就是利用人工智能系统，更加公正的划定投票区。 　　 撰文 | 微胖、徐丹 　　美国选民将在11月3日选出下一届总统，PK双方是共和党现任总统特朗普 VS 民主党拜登。拜登在前总统奥巴马时期担任过副总统，此次代表民主党角逐白宫权力大位。 　　虽然拜登在民调中稳定领先，然而，大家都不会忘记四年前震惊全世界的一幕： 　　2016年，与特朗普PK 的希拉里·克林顿在民调中领先，而且，在大选中得票数比特朗普多将近300万票，最后仍然输给特朗普。 　　 　　全国性的民调能够探知两位候选人在全国范围内的受欢迎程度，但不一定能准确预测谁能赢得大选。 　　事实上，类似2016年希拉里惜败特朗普的例子在美国选举历史上发生过好几次： 　　In 1824 Andrew Jackson 赢得多数民众选票，却输给John Quincy Adams 　　In 1876 Samuel Tilden 赢得多数民众选票，却输给Rutherford B. Hayes

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