iops

出处： 理解I/O：随机和顺序 　　　 随机 I/O & 顺序 I/O 先看一篇译文介绍 随机I/O 顺序I/O Storage for DBAs: Ever been to one of those sushi restaurants where the food comes round in dishes on a conveyor belt? As each dish travels around the loop you eye it up and, as long as you can make your mind up in time, grab it. However, if you are as indecisive as me, there’s a chance it will be out of range before you come to your senses – in which case you have to wait for it to complete a further full revolution before getting another chance. And that’s assuming someone else doesn’t get to it first. 曾经去过寿司店吗，那里的食物都是放在一个传送带上

一 磁盘物理结构 (1) 盘片：硬盘的盘体由多个盘片叠在一起构成。 在硬盘出厂时，由硬盘生产商完成了低级格式化(物理格式化)，作用是将空白的盘片(Platter)划分为一个个同圆心、不同半径的磁道(Track)，还将磁道划分为若干个扇区(Sector)，每个扇区可存储128×2的N次方（N=0.1.2.3）字节信息，默认每个扇区的大小为512字节。通常使用者无需再进行低级格式化操作。 (2) 磁头：每张盘片的正反两面各有一个磁头。 (3) 主轴：所有盘片都由主轴电机带动旋转。 (4) 控制集成电路板：复杂！上面还有ROM（内有软件系统）、Cache等。 二 磁盘如何完成单次IO操作 (1) 寻道 当控制器对磁盘发出一个IO操作命令的时候，磁盘的驱动臂(Actuator Arm)带动磁头(Head)离开着陆区(Landing Zone，位于内圈没有数据的区域)，移动到要操作的初始数据块所在的磁道(Track)的正上方，这个过程被称为寻道(Seeking)，对应消耗的时间被称为寻道时间(Seek Time)； (2) 旋转延迟 找到对应磁道还不能马上读取数据，这时候磁头要等到磁盘盘片(Platter)旋转到初始数据块所在的扇区(Sector)落在读写磁头正下方之后才能开始读取数据，在这个等待盘片旋转到可操作扇区的过程中消耗的时间称为旋转延时(Rotational Latency)；

随着单块磁盘在数据安全、性能、容量上呈现出的局限，磁盘阵列（Redundant Arrays of Inexpensive/Independent Disks，RAID）出现了，RAID把多块独立的磁盘按不同的方式组合起来，形成一个磁盘组，以获得比单块磁盘更高的数据安全、性能、容量。 一. 常见的RAID 级别 RAID有RAID0~RAID7几种级别，另外还有一些复合的RAID模式，比如：RAID10、RAID01、RAID50、RAID53。 常用的RAID模式有RAID0、RAID1、RAID5、RAID10。 RAID0 RAID0也就是常说的数据条带化(Data Stripping)，数据被分散存放在阵列中的各个物理磁盘上，需要2块及以上的硬盘，成本低，性能和容量随硬盘数递增，在所有的RAID级别中，RAID 0的速度是最快的，但是RAID 0没有提供冗余或错误修复能力，如果一个磁盘（物理）损坏，则所有的数据都无法使用。 对于有容灾模式的RAID阵列，某块磁盘损坏时，只要换上新的硬盘即可，阵列系统会自动同步数据到新的硬盘。(不支持热插拔的话，需要先关机再开机) RAID1 RAID1也就是常说的数据镜像(Data Mirroring)，2块及以上的硬盘(偶数个)，被分为2组，数据在每组磁盘中各有一份，若其中一组有磁盘损坏，另一组可以保证数据访问不会中断

第1页：AHCI模式与Win7、SSD的不解之缘 https://www.cnblogs.com/zjoch/p/4891647.html AHCI这个注定和SATA接口结下不解之缘的接口模式，它担负着淘汰IDE模式的重任，从诞生开始就充满争议，它经历了整整7年时间。它伴随着SSD固态硬盘兴旺走向主流，同时也和微软WinXP、Win7操作系统密不可分。本文，我们将为你揭开AHCI和IDE的前世今生，分析它们之间的区别，帮助读者选择合适的硬盘工作模式。 SATA工作模式怎么选？揭秘AHCI和IDE区别 硬盘工作模式经历IDE和AHCI两个阶段，我们可以用螺旋桨式（IDE）、喷气式飞机（AHCI）来形容它们。单从字面理解，我们可以知道螺旋桨式飞机的速度不如喷气式飞机。 ●硬盘工作模式与操作系统的关系 在WinXP时代，系统对AHCI模式支持不佳，选择AHCI模式装系统需要用软驱安装驱动等。因此IDE模式在Windows XP时代一度盛行，并随着SATAII接口达到顶峰。而到了Win7时代，AHCI驱动集成于操作系统，完全没繁琐步骤，从而拉开AHCI的普及之路。 注：时至今日，机械硬盘的最大读写速度仍未超过SATAII接口的极限。 ●SSD固态硬盘助推AHCI成为主流 AHCI和IDE模式的另一个分水岭则是在SSD固态硬盘的兴起。早期的机械硬盘在AHCI和IDE模式下的速度差距较小

企业的数据库应用通常运行的都是企业最核心的业务。企业特别看重存储的块级IOPS性能，要做到低延迟不影响业务的正常运行。除此之外，涉及到核心业务，企业着重要求数据的安全性以及业务的连续性，所以存储的高可用性也是企业选择的重要因素。Infortrend统一存储GS依靠底层自主研发的精简RAID结构，以及全新的Intel Skylake CPU平台，IOPS可以达到900K，响应时间小于0.5ms，非常适合数据库应用。 在数据库应用场景下，要跑出高的IOPS必须使用固态硬盘。经过Infortrend对SSD的优化，一颗SSD的IOPS至少相当于HDD的 五十倍。但是SSD对成本会造成一定的压力，为此Infortrend特别给GS设计了“SSD缓存+自动存储分级”的解决方案，使GS成为数据库应用的理想存储。 具体说来，Infortrend对内存进行专门的处理，判断哪些数据是前端频繁访问的“热数据”，将热数据拷贝到SSD缓存。前端再次访问数据时，就会从SSD缓存读取数据，从而提高IOPS的表现。而判断为不经常访问的“冷数据”，则会直接写到大容量的HDD保存。是的！GS支持SSD与HDD混合配置，作为不同的分层（tier），分别处理冷热数据。这样用性能高、数量有限的SSD全部用于拉高IOPS，HDD保存不太频繁使用的数据。既保证了IOPS的表现，又减少了用户购买SSD数量

磁盘IOPS IOPS即每秒的输入输出量（或读写次数） 数据吞吐量，指单位时间内可以成功传输的数据数量 磁盘的IOPS，就是一秒内进行多少次IO读写 磁盘的吞吐量，磁盘写入加速读出数据的大小 IOPS和吞吐量的关系 每秒 I/O 吞吐量＝ IOPS* 平均 I/O SIZE 确认磁盘 I/O 存在性能问题 对于随机负载，当遇到余下情况时，我们那通常认为存在 I/O 性能问题： 1. 平均读时间大于 15ms 2. 在具有写 cache 的条件下，平均写时间大于 2.5ms 对于顺序负载，当遇到余下情况时，我们那通常认为存在 I/O 性能问题： 1. 在一个磁盘上有两个连续的 I/O 流 2. 吞吐量不足（即远远小于磁盘 I/O 带宽） 对于一块磁盘来讲，随着 IOPS 数量的增加，I/O service 也会增加，并且会有一个饱和点，即 IOPS 达到某个点以后，IOPS 再增加将会引起 I/O service time 的显著增加。 图 3. 磁盘 IOPS 与 IO service time 关系图 从经验上讲，我们在测试工作中，我们主要关注 IOPS 和吞吐量以及磁盘的 busy% 这三个数值。如果 IOPS 和吞吐量均很低，磁盘的 busy% 也很低，我们会认为磁盘压力过小，造成吞吐量和 IOPS 过低；只有在 IOPS 和吞吐量均很低，磁盘的 busy% 很高（接近

IOPS：(Input/Output operations Per Second,既每秒处理I/O的请求次数) IOPS是指存储每秒可接受多少次主机发出的访问，主机的一次IO需要多次访问存储才可以完成,这里提到磁盘读写能力,比如它每秒读100M,写50M.这个说明的是数据吞吐量，而IOPS指的则是每秒处理I/O的请求次数.详细展开来说请求次数就是读80M的文件是一次I/O请求,写1K的的数据也是一次I/O请求,那么IOPS的数值越高自然在一定时间内能接受的相应请求就越多,如果你在深入想一下也会发现这只是理论而已.因为同一个请求读80M与写1K所需要的时间自然不一样,除了寻道、数据传输等方面考虑的因素其实很多很多,那么如果IOPS够高的话,那么用在OLTP系统上会更加合适.对于如何获得IOPS的值,在Linux、Windows上都有很多工具可供测试,不过可参考的价值未必多.如果要提高IOPS,传统方案还是使用RAID条带后使I/O能力获得提升,近几年固态硬盘SSD很火热,不同厂商之间的技术指标也不尽相同,至于像Fusion-IO这种变态级的IOPS都可以干到百万级别.一般情况下用SSD基本上可以满足需求了.多块SSD条带性能还是很猛的.不过烧钱烧的多还有就是寿命问题. IOPS的计算公式IOPS=1000ms/(寻道时间+旋转延迟时间) QPS(Query Per Second

如何计算mysql的IOPS? qps 每秒处理的查询数 tps 每秒处理的事务数 IOPS，每秒磁盘进行的I/O操作次数 今天看到一篇文章说磁盘理论最大IOPS为200左右，我有两个疑问： 1.MYSQL的IOPS取决于磁盘的IOPS，肯定比磁盘的IOPS小？ 2.如果MYSQL的IOPS比磁盘的IOPS小，那一台服务器单位时间内处理的请求数也是200左右吗（预估一个请求会读取一次数据）？ 计算磁盘理论最大IOPS的方法如下： 理论上可以计算出磁盘的平均最大IOPS，即IOPS = 1000 ms/ (Tseek + Troatation)，忽略数据传输时间。 假设磁盘平均物理寻道时间为3ms, 磁盘转速为7200,10K,15K rpm，则磁盘IOPS理论最大值分别为， IOPS = 1000 / (3 + 60000/7200/2) = 140 IOPS = 1000 / (3 + 60000/10000/2) = 167 IOPS = 1000 / (3 + 60000/15000/2) = 200 来源： https://www.cnblogs.com/zhming26/p/6126227.html

Infortrend 发布EonStor GSa Gen2，全闪存阵列全面升级，搭载全新的CPU，块级性能更强，IOPS高达700K以上，响应时间小于0.5ms。出色的表现能够轻松支持上千个VDI虚拟桌面流畅的运行，成功被移动铁通选择，应用在网络运营服务中心，现在全天候不间断的支持在线客服的运行，让客户的客服系统能够快速及时的回应顾客的咨询和问题。从而帮助客户提高服务价值，为了客户创造可观的经济效益。 客户本次对服务中心后端设备的升级换代，选择Infortrend是因为GSa Gen2在性能出色的基础上功能齐全。之所以GSa Gen2性能出色，在于Infortrend独立开发的固件，对SSD进行了充分的优化，最大程度的释放SSD的性能，使固态盘延迟更低，寿命更长。其次客户有搭建专用私有云的需求，而GSa Gen2带有EonCloud Gateway，能与各种公有私有云（Amazon S3，Microsoft Azure，OpenStackSwift，阿里云，百度云，腾讯云）对接，并且可以根据客户需要，支持相应的协议。这样GSa Gen2就可以在本地作为云的高速缓存，将常用的数据快速处理，而全部数据按时上传到云端，供用户开发的云应用进行分析对比，为业务的发展提供必要的数据支持。这也是客户在性能之外，选择GSa Gen2的一个重要原因。 另外，作为客服中心，必须保证业务不会中断

Ceph 文件系统 FS 性能测试 测试背景 系统环境： 测试工具： fio 测试工具 工具版本： fio-2.2.8 测试目录： /data/mycephfs 磁盘：单块盘做的 Raid0 ， ext4 文件系统 网络： 3 块千兆网卡绑定在一起 Ceph 环境： Ceph 版本 双副本机制， ceph 集群共两台机器，每台机器上有四个 osd ，每个 osd 对应一块物理盘： # ceph osd tree ID WEIGHT TYPE NAME UP/DOWN REWEIGHT PRIMARY-AFFINITY -1 28.34558 root default -2 14.17279 host bdc217 0 3.54320 osd.0 up 1.00000 1.00000 1 3.54320 osd.1 up 1.00000 1.00000 2 3.54320 osd.2 up 1.00000 1.00000 3 3.54320 osd.3 up 1.00000 1.00000 -3 14.17279 host bdc218 4 3.54320 osd.4 up 1.00000 1.00000 5 3.54320 osd.5 up 1.00000 1.00000 6 3.54320 osd.6 up 1.00000 1.00000 7 3.54320 osd.7 up 1