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iObjects for Spark时空大数据分析引擎可以帮助使用者进行高效的时空大数据分析，它既可以作为Apache Spark项目在时空数据领域的扩展模块，为软件开发人员服务，也可以作为一个开箱即用的时空大数据分析工具包，为数据分析人员服务。 iObjects for Spark时空大数据分析引擎支持基于虚拟机或Docker的快速部署，从而可以在云计算基础设施中统一管理和按需运行。在【 iObjects for Spark-时空大数据分析引擎 】中介绍了iObjects for Spark的安装和使用方法，这里我们将其安装到Docker中，创建自己的Docker镜像，从而可以在分布式环境中快速部署。 1. 安装支持环境 1.1 安装Docker容器支持环境 我用的Mac OS X，现在的Docker已经原生支持了，不用像以前要安装VirtualBox，再使用Vagrant了。 到这里 http://www.docker.io 下载相应的版本，然后运行安装程序，就可以了。 如果使用Ubuntu，建议使用 http://get.docker.io 下载的脚本进行安装，官方的安装方法貌似与Ubuntu内置的lxd有冲突，经常出问题。方法如下： wget http://get.docker.io -O docker-setup.sh sudo chmod +x docker-setup

GIScript2015版采用SIP对iObjects C++库进行封装，可以直接调用其功能。当然了，SIP的封装方法可以封装任意的C/C++库，你可以随意去扩展它，与各种各样的库联合进行使用，简单、灵活、自由而且强大无比。这里简单介绍iObjects C++库的在UbuntuKylin15.04上的安装，独一份哦！ 注意：目前的版本貌似设置与Ubuntu SDK有一些冲突（也许是我设置的问题），要使用直接QT的安装版即可。 一、下载QT和iObjects C++库 到qt.io去下载QT的社区版，目前测试的是QT5.4.2（5.5已发布，但还没测试） 。 SuperMap的iObjects C++库是一个功能强大的GIS库，以C++/Java/.NET等接口方式提供，可以支持64的Linux／Windows，是空间数据处理和分析、可视化的超强工具，可以在 http://www.supermap.com.cn 上联系获取。 二、安装iObjects C++库 首先安装一个许可文件的驱动程序，运行aksusbd-2.4.1-i386包里的dinst，使用: ./dinst 这是一个32位的程序，如果出错。去安装libc6-i386后一般就可以了。 iObjects C++库是免安装的绿色软件，解压到指定目录。 三、启动QT Creator 记得一定要用单独安装的QTCreator

Spark的时空大数据分析引擎 Apache Spark是功能强大的分布式并行计算平台。iObject for Spark是全球首个面向Spark的时空大数据分析引擎，通过将专业GIS组件引入Spark环境中运行，极大扩充了Spark的能力，使其具备了专业级的空间数据处理、空间分析和专题制图的功能，既方便了使用Spark的大数据分析专家，也为专业GIS领域应用提供了强大的分布式并行处理能力。 1. 简介 iObjects for Spark时空大数据分析引擎是SuperMap iObjects的Spark版本，直接将GIS的专业级功能带到了Spark分布式并行计算环境中。目前其它的一些方案，都只能在Spark中实现非常有限的空间数据处理功能，Spark的处理结果和专业GIS系统之间是分离的，二者协同工作需要进行大量耗费时间和存储空间的数据转换工作，才能将结果用于GIS系统进行后续的查询、制图等处理，这类传统GIS系统本身不支持并行计算，只是提交计算任务，更无法将其用于流式数据处理。 iObjects for Spark时空大数据分析引擎可以帮助使用者进行高效的时空大数据分析，它既可以作为Apache Spark项目在时空数据领域的扩展模块，为软件开发人员服务，也可以作为一个开箱即用的时空大数据分析工具包，为数据分析人员服务。 iObjects for