ids

cad.net 外部参照功能

浪子不回头ぞ 提交于 2020-03-04 08:04:54
啥也不说,放代码 namespace JoinBox { public enum XrefEnum { /// <summary> /// 卸载 /// </summary> UnloadXrefs, /// <summary> /// 重载 /// </summary> ReloadXrefs, /// <summary> /// 拆离 /// </summary> DetachXref, /// <summary> /// 绑定 /// </summary> BindXrefs, } public static class XrefTool { /// <summary> /// 修改外部参照 /// </summary> /// <param name="db">数据库</param> /// <param name="xe">设置的枚举状态</param> /// <param name="names">要处理的参照名称,null就处理所有的参照</param> public static void SetXref(this Database db, XrefEnum xe, IEnumerable<string> names = null) { db.ResolveXrefs(false, true);//解析外部参照(使用线性引擎,只做新的) var ids = new

android apk 防止反编译技术第二篇-运行时修改字节码

牧云@^-^@ 提交于 2020-03-03 18:24:05
上一篇我们讲了apk防止反编译技术中的加壳技术,如果有不明白的可以查看我的上一篇博客http://my.oschina.net/u/2323218/blog/393372。接下来我们将介绍另一种防止apk反编译的技术-运行时修改字节码。这种方法是在工作中在实现app wrapping时,看到国外的一篇关于android 安全的介绍实现的并且独创。下面我们来介绍一下这种方法。 我们知道apk生成后所有的java生成的class文件都被dx命令整合成了一个classes.dex文件,当apk运行时dalvik虚拟机加载classes.dex文件并且用dexopt命令进行进一步的优化成odex文件。我们的方法就是在这个过程中修改dalvik指令来达到我们的目的。 一、dex文件格式 dex的文件格式通常有7个主要部分和数据區组成,格式如下: header部分记录了主要的信息其他的部分只是索引,索引的内容存在data区域。 Header部分结构如下: 字段名称 偏移值 长度 描述 magic 0x0 8 'Magic'值,即魔数字段,格式如”dex/n035/0”,其中的035表示结构的版本。 checksum 0x8 4 校验码。 signature 0xC 20 SHA-1签名。 file_size 0x20 4 Dex文件的总长度。 header_size 0x24 4 文件头长度

关于翻页之后表格重新加载,之前选中的项丢失的问题处理

梦想与她 提交于 2020-02-27 03:55:16
项目中使用jqGrid制作表格,当添加用户,欲添加用户分布在不同页,翻页选择所有欲添加用户,点击确定按钮,只有翻页后当前页已选择用户被添加到自定义用户列表,之前页已选择用户未添加到自定义用户列表,添加丢失。 问题解决需要:所有已选择用户(包括之前页选择的用户)均被添加到自定义用户列表。 问题原因是:翻页之后表格重新加载,所以导致之前选择的数据丢失。 问题优化:1、所有已选择用户(包括之前页选择的用户)均被添加到自定义用户列表。      2、当来回切换页面时,所有选中的用户依然保持选中状态。 解决方案: 1、由于是由于reload导致数据丢失,所以创建全局变量将选中的项先存储起来: var rowsObj = {},//声明一个全局变量——hash表,用于存储选中的用户信息对象 rowsId = [];//声明一个全局变量——数组,用于存储选中的用户信息对象的id 如果选中,就将该用户id push到数组里,用户信息存入hash表里。 其中,$( " #gridTable " ).getRowData(id) ,这个方法用来获得某行的数据。它具有一个rowid参数,Jqgrid会根据这个rowid返回对应行的数据,返回的是name:value类型的数组。如果rowid未能被找到,则返回一个空数组;如果未设置rowid参数,则以数组的形式返回Grid的所有行数据。 var

js 加密

大城市里の小女人 提交于 2020-02-23 14:27:24
1 // jquery 加密 2 <script src="__PUBLIC__/JQuery/jquery-1.8.3.min.js"></script> 3 <script src="__PUBLIC__/JQuery/jquery.base64.js"></script> // 此加密js必须 4 <script> 5 6 <?php $abc = $cate;?> 7 8 var cate = "<?php echo $abc;?>"; 9 $(".print").bind().click(function () { 10 11 var str=''; 12 $(":checkbox").each(function(){ 13 if($(this).prop("checked")){ 14 str+='_'+$(this).val(); 15 } 16 }); 17 var ids = str.substr(1); 18 ids = $.base64.encode(ids); 19 console.log(ids); 20 window.location.href = "<?php echo U('payindex','',false);?>/ids/"+ids+/cate/+cate; 21 }); 22 23 24 // php解密 25 $kcids = $_GET[

【BERT系列】——文本分类

北战南征 提交于 2020-02-17 14:13:44
本文是 BERT 实战的第一篇,使用 BERT 进行文本分类。 1. 准备 1.1 环境 python 3.7 ; pytorch 1.3 ; transformers 2.3 ( 安装教程 ); 1.2 数据 使用 新浪新闻 数据(链接:https://pan.baidu.com/s/1-Lck_ivs2ryBcrXY0HoR_g 提取码:2uwc); 2. 实战 2.1 训练代码 # batch_size batch_size = 8 # 学习率 lr = 1e - 5 # 是否使用gpu cuda = False # 训练批次 epoches = 20 # sequence 最大长度 max_length = 256 # 得到attention mask def get_atten_mask ( tokens_ids , pad_index = 0 ) : return list ( map ( lambda x : 1 if x != pad_index else 0 , tokens_ids ) ) # 类别: id news_type2id_dict = { '娱乐' : 0 , '财经' : 1 , '体育' : 2 , '家居' : 3 , '教育' : 4 , '房产' : 5 , '时尚' : 6 , '游戏' : 7 , '科技' : 8 , '时政' : 9

(03)odoo模型/记录集/公用操作

混江龙づ霸主 提交于 2020-02-16 09:42:08
----------------- 更新时间 11:17 2016-09-18 星期日 11:00 2016-03-13 星期日 09:10 2016-03-03 星期四 11:46 2016-02-25 星期四 10:06 2016-02-24 星期三 14:51 2016-02-23 星期二 18:07 2016-02-19 星期五 17:44 2016-02-17 星期三 ----------------- *模型 模型是业务对象的呈现 * 系统已定义的模型查看 设置->技术->数据结构->模型 现在定义的有700多个 * 版本演变 from openerp.osv import fields, osv -> from openerp import models, fields ------------- osv.osv ---> orm.Model ---> models.Model osv.TransientModel ---> orm.TransientModel ---> models.TransientModel ------------ class MyModel(osv.osv): pass... ------------- class MyModel(osv.Model): pass... ------------ class MyModel(models

jQuery启用禁用按钮防止重复提交、layer.confirm确定按钮锁定防止重复触发事件

走远了吗. 提交于 2020-02-04 15:54:48
< a class = " btn btn-warning " id = " releaseBtn " onclick = " ShipPlanManager.release() " > < i class = " fa fa-pencil " > </ i > 计划下发 </ a > /** * 计划下发 */ ShipPlanManager . release = function ( ) { if ( this . check ( ) ) { //禁用按钮 $ ( "#releaseBtn" ) . attr ( "disabled" , true ) ; $ ( "#releaseBtn" ) . removeAttr ( "onclick" ) ; var data = $ ( '#' + this . id ) . bootstrapTable ( 'getSelections' ) ; var ids = "" ; for ( var i = 0 ; i < data . length ; i ++ ) { ids = ids + data [ i ] . id + "," ; } ids = ids . substring ( 0 , ids . length - 1 ) ; var lock = false ; //默认未锁定 parent . layer .

1698 无话可说

安稳与你 提交于 2020-02-03 23:31:55
想了一天,还是准备写点。 1700 这个价格够的上水版的简装 PSP 了,对于限量版来说确实没什么。 但是问题在于神游一直的不厚道,一直没有透露价格方面的任何信息,总是含含糊糊,而突然使出这样一招,很明显的有试探市场的恶劣想法。 其中最不厚道的是捆绑的游戏实在是让人无话可说。卖 IDS 捆绑 GBA 游戏,而且是即将发售的 IDS 游戏的 GBA 老版本。而且的而且,要是 大专栏 1698 无话可说 发布的是口袋之类的大作,大家就是明知神游这样骗钱也会心安理得,欣喜万分的。 哎!!真的写不下去了。还是等待普通版零售吧,等到 15 号,再看看。 不管怎样,大家目前的心理线已经被提高了,对于我来说,14xx 的裸机价格都可以接受。 熬了大半年了~~~累啊! 首发豪华预订版详细内容: http://items.levelup.cn/cit/liky/iqds.jpg 来源: https://www.cnblogs.com/liuzhongrong/p/12257894.html

com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException: Unknown column 'order__ids' in 'field lis

梦想与她 提交于 2020-01-31 03:48:22
com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException: Unknown column 'form__ids' in 'field list' springboot + mybatis + tk.mybatis + mysql (mysql默认utf8_general_ci排序规则,大小写不敏感) 表属性命名时,mysql和mapper对应的实体属性如果类似formIds这种,都应写成form_ids。 来源: CSDN 作者: 风铃峰顶 链接: https://blog.csdn.net/haoranhaoshi/article/details/104117750

BERT主体模型modeling.py学习记录

坚强是说给别人听的谎言 提交于 2020-01-31 01:07:04
```python 1 、配置 class BertConfig ( object ) : """Configuration for `BertModel`.""" def __init__ ( self , vocab_size , hidden_size = 768 , num_hidden_layers = 12 , num_attention_heads = 12 , # attention的头数 class BertConfig ( object ) : """Configuration for `BertModel`.""" def __init__ ( self , vocab_size , # 词典大小 hidden_size = 768 , # 隐层神经元个数 num_hidden_layers = 12 , # Transformer的层数12 num_attention_heads = 12 , attention的头数 intermediate_size = 3072 , # 中间层神经元个数 hidden_act = "gelu" , # 激活函数 hidden_dropout_prob = 0.1 , # 隐层dropout的比例 attention_probs_dropout_prob = 0.1 , # attention里面dropout比例