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1.课程目标 为参加华为ICT大赛（2018）的同学做尽量多的知识储备，一举突破初赛，进军ICT决赛。 参赛者如果取得一定成绩（不能仅仅以初赛作为目标了），对于日后找工作，甚至跳槽加薪都有非常大的帮助，希望军哥的徒弟们不要浪费机会。 点击这里直接报名请添加链接描述 2.课程内容 本辅导包括3大项内容： 1）华为数通HCNA、HCNP知识点、华为安全HCNA知识、华为无线HCNA知识点串讲（划重点） 2）华为数通HCNA真题、华为安全HCNA真题、华为无线HCNA真题详解（以点带面） 3）华为考试模拟测试题详解 3.课程资源 军哥修改版华为数通HCNA、HCNP；华为安全HCNA、华为无线HCNA独家课件 军哥解析版华为数通HCNA真题、华为安全HCNA真题、华为无线HCNA真题 华为模拟测试题 4.课程安排 上课方式：腾讯课堂（当然更欢迎到上海实验室参加课程辅导） 讲师：周亚军（安德） 时间安排： 周2、4、5每天晚上19:30到21:30， 3月27日：华为ICT大赛安全HCNA知识串讲和真题讲解1 3月29日：华为ICT大赛安全HCNA知识串讲和真题讲解2 3月30日：华为ICT大赛安全HCNA知识串讲和真题讲解3 4月3日：华为ICT大赛无线HCNA知识串讲和真题讲解1 4月5日：华为ICT大赛无线HCNA知识串讲和真题讲解2 4月6日

非常荣幸地通知您，华为认证HCIA-Datacom V1.0（中文版）预计将于2020年2月13日正式对外发布。为了帮助您做好学习、培训和考试计划，现进行预发布通知，请您关注。 一、 发布概述 基于“平台+生态”战略，围绕“云-管-端”协同的新ICT技术架构，华为公司打造了业界唯一覆盖ICT全技术领域的认证体系，包含ICT技术架构认证、平台与服务认证和行业ICT认证三类认证。 根据ICT从业者的学习和进阶需求，华为认证分为工程师级别、高级工程师级别和专家级别三个认证等级。 华为认证覆盖ICT全领域，符合ICT融合的技术趋势，致力于提供领先的人才培养体系和认证标准，培养数字化时代的新型ICT人才，构建良性的ICT人才生态。 华为数通工程师认证 HCIA-Datacom V1.0 定位于培养具备数通基础通用知识和技能水平的工程师。 通过HCIA-Datacom V1.0认证，将证明您系统理解并掌握路由交换原理、WLAN基本原理、网络安全基础知识、网络管理与运维基础知识、以及SDN与编程自动化基础知识等，使您可以胜任小型企业网络工程师岗位，具备协助设计小型企业网络以及使用华为数通设备进行部署、运维的能力。 二、 产品介绍 1. 产品清单 华为认证HCIA-Datacom V1.0产品清单如下： 《HCIA-Datacom V1.0 培训大纲》 《HCIA-Datacom V1.0

一、大数据产生背景 一个公司、企业创造的大量结构化和非结构化数据，这些数据下载到关系型数据库和非关系型数据库用于分析时会花费过多的时间和金钱。 大数据常和云计算联合在一起，实时的大数据分析需要向大量主机分配工作。 1996年SCI提出大数据，2001年gartner在评论中首先定义了大数据三个维度3v（数据容量、速度、种类），业界把3v扩展到11v主要包括volunme、velocity、variety、value等。 ———————————————— 大数据特性： 1、3V 2001年麦塔集团(META Group)分析师莱尼在一份报告中对大数据提出了“3D数据管理”的观点，即认为大数据将往高速、多样、海量3个方向发展，提出了3个特性：高速性(Velocity)、 多样化(Variety)、规模化(Volume)，统称3V。 3V特性是大数据最具代表性的特性，被麦肯锡、IBM、微软等多家公司所认可并不断在大数据报告中提及。IDC(International Data Corporation，国际数据公司)在给大数据下定义时便 是引用了3V的特性：“大数据技术是新一代的技术与架构，它被设计用于在成本可承受的条件下，通过非常快速（velocity）的采集、发现和分析，从大体量（volumes）、多类别 （variety）的数据中提取价值”。 2、4V 4V也是广受认可的大数据特性

一、物联网概述 1、特洛伊咖啡壶 通过视频图像捕捉技术方便随时查看。 2、未来之路 预测整个科技走势，万事万物互联。电子钱包、丢失的物品自动发送消息。 3、凯文阿里斯顿 把所有物体通过射频传感器识别与inter网连接起来实现智能化识别与管理。 4、物联网定义 通过各种信息传感设备与技术实时采集物理的过程与互联网结成巨大网络；物联网的核心仍是互联网，是在互联网上的延伸和扩展的网络。 用户的延伸和扩展到任何物品，物品与物品之间信息互相交换和通信。 特点：网络化、智能化、自动识别。 5、物联网概念的演进 DAQ：数据采集的意思，是对物理环境的取样并数字化，提供了远程数字化的解决办法。分为3个部分（传感器、信号电路、转换设备），因未集成通信协议，所有不涉及设备之间的通信。 SCADA：由控制和监控中来收集各个设施的数据，对系统进行运行和监控，并对远程终端进行操作。应用于电力、石油等数据采集。 M2M：是指数据从一台终端传送到另一台终端，也就是机器与机器的对话。M2M应用系统构成有智能化机器、M2M硬件、通信网络、中间件。M2M应用领域有、家庭应用领域、工业应用领域、零售和支付领域、物流运输行业、医疗行业。 IOT：通过通信技术将各种设备和系统连接到互联网上，Internet and things 。相对于M2M应该范围更大覆盖了所有领域。 things 是物理实体集中了软件传感器动力单元等

一、企业架构的概念 IT战略无法匹配业务战略、IT与业务流程脱节、企业架构的前瞻性与实操性冲突、IT新技术如何引领业务创新、IT价值如何显性化、IT系统管理不规范安全性低 企业架构： 总体规划--功能规划设计--工程局部设计 IT建设--系统规划--系统解决方案 架构：3原则 实用坚固美观 architecture 首要的技艺 企业架构定义EA： 企业-公司等。架构-系统的基本结构由多个组件组成有一定关系并在一定的环境下有相应的原则进行设计和演变。 业务架构+IT架构 企业IT的总体规划和设计 内容：业务架构。业务流程、组织、人员 技术架构：应用架构（B/s,c/s），数据架构（数据，信息） 价值：战略落地、共同愿景、统一语言、有序演进、构建资产 二、企业架构发展史 zachman1987 FEA（F）美国联邦。系统分析业务流程、组织构建、服务能力、技术基础 1999 TOGAF主流：1995 DODAF：2003 特点：高层认可是前提、内容描述是核心、创建和治理是主线 1、TOGAF介绍 关注的5个重点：架构技术是否业务导向、开放性、实施可能性、成功案例、是否支持SOI。 组成部分：架构开发方法（ADM）、ADM指导和技术、架构内容框架、企业连续系列、参考模型、架构能力框架 ADM构架开发方法论：预备阶段-架构愿景、业务架构、信息系统架构、技术架构、机会及解决方案、迁移规划

一、云数据中心代替传统数据中心 2013年IBM与AWS CIA项目案例 1、技术展现。2、技术解决方案。3、服务水平保障。4、公司管理。 纵向拓展向快速水平扩展演进。 二、传统数据中心组成 结构：基础设施层、机房配套层、平台软件层、应用软件层 特点：垂直化（业务增加时需要不断扩充机房位置及增加新的硬件设施，存在业务割接风险）、初基础设施层为共享外，其他层均为各 自供给各自业务使用，平台不能共享。 提供硬件服务 三、云数据中心组成 AWS云数据中心组成：大型数据中心+边缘数据中心互联 提供的IT服务：计算、存储、网络、数据库、管理等服务。 水平扩展含义：1、技术上的平滑扩展（降低风险）。2、水平扩展设备低成本。3、资源的弹性使用。 水平扩展特点：高可靠、资源共享、高效、低成本、弹性 云数据中心核心：云操作系统。即：传统DC+OS=云DC 核心能力：水平扩展能力。 云数据中心建设模式：软件与平台解耦，统一的云基础设施不再只为一个应用提供IT支撑。 Saas发展最早、Pass最慢、LaaS最成熟。 四、传统DC与云DC区别、、、价值问题？ 云数据中心：X86架构 特点：资源供给速度：分钟级。使用率：资源使用率达60%。扩容模式：垂直扩容至水平扩容。成本：小型X86化。维护效率：提升3倍以上。 价值：云数据中心可以提供企业级的资源共享。可以把闲置的、被浪费的

一、IP网络基础 （一）internet简介史 1960（ARPANET）-1970（Internet概念诞生、TCP/IP诞生）—1980（CSNET NSFNET）—1990(ANASNET)-现在(Internet) （二）什么是Internet？ 1、网络：将2组通信设备连接一起互通。 2、Internet：2个或者多个设备彼此通信，使用TCP/IP协议互连。 设备与设备通过网络介质互联构成网络，网络与网络之间通过TCP/IP协议互连构成Internet。 （三）数据通信协议基础： 1、OSI RM：开发系统互联参考模型（open system interconnection reference model）--七层协议架构—物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层 2、TCP/IP协议族—五层协议架构—物理层、数据链路层、网络层、传输层、应用层 （四）TCP/IP各层功能 1-3层：数据通信主要层 1、物理层：1、定义了电压、接口、电缆标准、传输距离。2、传输比特流。3、定义了传输介质：同轴电缆、双绞线、光纤、无线电波等。 物理层主要设备：集线器HUB（交换）、中继器repeater 2、数量链路层：1、物理地址MAC的定义。2、链路参数与流控参数的定义。3、差错验证。 主要设备：2层/以太网交换机、网桥。 物理地址（MAC）的介绍 全球唯一的物理地址

一、云计算概念 （一）云计算产生的背景 技术驱动：ICT技术融合推动ICT架构的升级，1988年提出网络就是计算机概率后云计算标准迅速发展。 需求驱动：各种海量数据给ICT带来巨大压力，也造成更高成本；云计算可充分将所有资源组合起来按需使用降低运营成本。 商业模式的转变：企业：商业者已开始计算服务的运营（AMS、goole）。个人：为减少陈本支出已有越来越多人采用云服务。 其他：数据流较过去三年提升了50倍，各种终端设备（PC、移动终端）每10年提示10倍。 传统计算复杂度：传输数据中心资源分散、资源利用率低。平均业务恢复时间长。工程师手动分配资源。需要多种运维工具。 商业迟缓：大数据处理能力差，不能有效提升商业嗅觉。资源需求无法弹性适配。不能有效支撑企业全生命周期发展。多DC分散管理协同性差，商业注意力难以集中。 （二）云计算概念 商业视角：云计算==信息电厂 按需付费 传统数据中心计算和存储从局域网向互联网迁移，软件从终端向云端迁移，实现硬件共享。 技术视角：云计算==计算/存储的网络 多种应用软件通过云计算的云平台软件（虚拟化、资源管理、集群管理、分布式存储）建立在服务器和存储的网络之上，通过连接以太网交换机建立。 侠义 IT基础设施的交付和使用模式通过按需易扩展的方式获得所需的资源。包括基础架构、平台、软件。 广义 通过网络按需易扩展方式获得所需的服务。 （三

一、什么是IT （1）IT对生活带来的变化 淘宝没有实体店面却给实体店带来了冲击。 微信不是通信运营商但是却给运营商带来了巨大冲击。 滴滴出行没有一辆出租车但是给传统出租车当头一棒。 IT基础设施云化。阿里巴巴、uber、腾讯、亚马逊。 云应用：社交、消费、物联网技术 （2）IT核心基础架构及组成 IT：information technology 信息技术 CT：communication technology 通信技术 DT：Data technology 大数据技术 DICT：大数据信息通信技术.信息处理的总集合包括软件、硬件、通信和相关服务。 （3）IT重点领域 IT重点关注领域：硬件设施、数据中心（IT核心技术架构）、企业级软件、信息技术服务、电信服务。 数据中心：核心基础架构，是IT云计算的物理载体、底层数据处理、计算、存储。 包括：网络、服务、存储、基础设施 （4）云计算特点及技术 云计算特点：超大规模、高度重视能耗利用率（PUE）。 云计算新技术：虚拟化技术、软件定义实现资源按需分配。对所有资源统一管理、调配和规划最大程度提高能源效率及利用率以此节约 成本。 二、IT产业发展趋势 上世纪60年代至今发展三大平台。 1、第一平台 用户几百万、应用几千个。 60年代以大型机为核心。 2、第二平台 用户亿万、应用上万。 80年代以个人电脑、B/S架构和局域网、互联网组成。

文/何达炳 《连线》杂志创始主编凯文•凯利推崇以“生物演化”的视角看待“商业往来和科技进步”。不论你对此有没有感觉，我们都在进入一个新ICT技术应用的时代。在这个时代，ICT技术和商业正在演绎着一场“敏捷至上、适者生存”的进化史。 现在，你可以无需等待抄表师傅上门，就通过支付宝查看每月的用电情况和剩余电量，并快速在线缴纳电费；在观看电视节目时，你可以随意点播，并借助微信“摇一摇”参与节目互动；有了智能家居，通过语音识别音箱甚至手机App，你就可以控制电视、空调、热水器…… 在我们身边，诸如此类基于ICT能力但似乎又超出原有IT、CT概念的产品和服务正在不断出现，万事万物好像通过一张隐形的网络联接在了一起，彼此交换数据，相互发生作用，再通过PC、手机或平板等各种终端输出给我们，或供我们操作调用，这，就是基于“新ICT”的一个数字化世界！ 什么是“新ICT”？简单地说，就是“以客户为中心”的业务驱动成为ICT系统建设的主动力，在未来，创新将不仅来源于实验室，更来源于客户的需求；对业务变化感知最敏锐的一群人无疑是开发者，以“开发者定义”的新生态圈，重新定义了“新ICT”时代对更开放的生态系统的期望；而“以云计算为核心、云管端协同”的敏捷创新的ICT架构，则更强调对变化的快速适应。 业务驱动成为ICT建设主动力 全球经济的数字化转型范围正在不断延伸，未来5～10年