人工智能范畴及深度学习主流框架，谷歌 TensorFlow，IBM Watson认知计算领域IntelligentBehavior介绍
人工智能范畴及深度学习主流框架，谷歌 TensorFlow，IBM Watson认知计算领域IntelligentBehavior介绍 ====================================== 大家现在对人工智能的期望太高了，2017是人工智能投资资本热的一年，但实际突破还是有限，估计过几年又会死掉一大批人工智能的创业公司，大家变得回归理性，调整到正常的认知水平上。 这种革命性技术不可能有资本追求快速暴利那么快见效的，几年内都很难有重大突破. 2020年再来看估计能有理性后的下一轮突破性应用出来。 ====================================== 工业机器人，家用机器人这些只是人工智能的一个细分应用而已。 图像识别，语音识别，推荐算法，NLP自然语言，广告算法，预测算法，数据挖掘，无人驾驶、医疗咨询机器人、聊天机器人，这些都属于人工智能的范畴。 人工智能现在用到的基础算法是深度学习里面的神经网络算法，具体应用场景有不同的专业算法 实际上很多细分领域的，差别还是很多的 机器人的对运动控制算法，图像识别算法要求比较高 像alphaGo，推荐算法，语音识别这些就主要靠深度学习算法和大数据训练了 深度学习的开源框架现在主流的有：caffeonspark（微软）, tensorflow（google），Theano，dl4j, Torch