iaas

概念 OpenStack 是管理IT资源的工具。它与virtualbox、vmware桌面版不同的地方就是这些软件只能管理自己那一台机器上的虚拟机，而openstack可以管理一堆服务器上的虚拟机。 Docker 一个开源的应用容器引擎，Docker的每一个虚机其实是宿主操作系统中的一个进程。开发者可以打包自己的应用到容器里面，然后迁移到其他机器的docker应用中，可以实现快速部署。 区别 OpenStack是IaaS层的东西，简单的说就是把一堆服务器整合起来，然后自由自在的在这些服务器上创建管理很多的虚拟机。当然你暂时还是不要想把多个服务器上的CPU合起来变成一个更强大的虚拟机。 而Docker和以Docker为主的swarm或Kubernetes在虚拟化方面想做的与Openstack基本是一样的事，但相对kvm之类的虚拟机它消耗了更少更少的硬件资源。但是他还做了一些部署标准化，所以docker是一个横跨IaaS和PaaS的东西，或者它刺破了原来对IaaS和PaaS的严格分层，让这些术语或说着这些术语的人们包括我都有些凌乱了。但它又是那么的简捷、有效。 来源： CSDN 作者： zycdn 链接： https://blog.csdn.net/zycdn/article/details/103223935

时间过得真快。openstack与docker已经发展有些年头了，刚刚开始时总认为IAAS层面发展PAAS有一定的限制，可能自己也一时钻了牛角尖，认为IAAS层上的 paas只是在镜像中添加他们的应用，直接开出虚拟机就可以。 这也是沿袭着原始IAAS层的想法从一个小tag地方做一个改进。 可是后来我接触了PAAS的实 现方式，突然觉得kubernetes，openshift，真是不错，它能更好的编排容器。但是此时的IAAS和PAAS还是单独分开来做的。再后来我接触了kolla项目， openstack社区开源实施解决方案，突然感知到这个想法太好了，它突破了原有的方式。创造了新的方式。让IAAS和PAAS可以很好的结合在一起。 实践后， 我突然觉得kolla-kubernetes绝对是openstack最佳的部署方式，它不但让IAAS更加容易部署，还让PAAS与IAAS有机的结合。这定然是中小型私有云最佳解决方案， 我坚信自己的想法。先记下来，以后时间验证。 活在当下： 云计算 云无非分为IAAS，PAAS，SAAS。 基础设施层面IAAS和PAAS已经ok，saas么？ 也就是软件即服务，说白了，开发应用放到上面呗。 AI+大数据 对大数据不是很了解，等以后深入了解了hadoop，spark。再来说 对于AI这块，感觉谷歌开源的tensorflow可能成为以后的标准。 区块链

导读 2019 年上半年，中国公有云市场集中度进一步提升，在 IaaS 市场，排名前 10 的厂商目前已占据了超过 90% 的市场份额，呈现出群雄逐鹿的激烈竞争场面。 1998 年 9 月，24 岁的布林和 25 岁的佩奇在一间车库里开启了创建谷歌的征程，由于资金短缺，他们买不起好的硬件设备，只能用一些过时的零件组装成勉强能用的服务器，但这些“垃圾”零件组装起来的服务器显然不会好用，故障经常发生。为此，他们决定写一套完善的容灾软件系统来克服硬件的问题，利用软件将这些成千上万不可靠的硬件组织成一个稳定可靠的 IT 系统。 到 2000 年，他们已经拥有了几千台这样的服务器。于是他们又用网络将这些服务器连接起来，重新设计了一套新型的运算模式来实现高性能运算。这就是现在所说的“云计算”的雏形。那些用网线连起来的几百台破烂服务器，加上容灾软件系统，提供每秒数千次搜索请求服务，就是“云计算”的最早模式。 在此基础上，2002 年亚马逊推出了 AWS 平台，这其实也标志着云计算服务的正式诞生。而 2003~2006 年，Google 发表的关于分布式文件系统（GFS）、并行计算（MapReduce）、数据管理（Big Table）和分布式资源管理（Chubby）的四篇论文，则奠定了云计算发展的基础。 从此，云计算就一发不可收，汹涌澎湃的发展了起来，据全球知名咨询公司 Gartner 预测，到

VMware是世界上顶尖的提供虚拟化和云计算解决方案的商业公司，在全球拥有 400,000 多家客户和 55,000 多家合作伙伴 。若干个产品套系，几十种软件可以提供从单机虚拟化到云端的完整解决方案。 它的产品功能太过强悍，如果你们公司已经买了它，那么基本上也就没有CloudStack 什么事了。但同时，它也非常昂贵！ 一整套 VMware 产品要几十万到 200 万 ，还不包括其它相关的服务费。现在市场上， 即使是北京、香港等高收入的城市，很多企业也买不起 VMware 的产品， 他们很多时候只能用 VMware 阉割过的免费版，或河蟹过的版本。 CloudStack 云平台支持多种虚拟化解决方案，甚至支持多种异构虚拟化系统的整合。你可以在 CloudStack 创建的同一个集群中实现， A 机架中的主机使用 KVM 方案， B 机架中的主机采用 vCenter 管理。如此将可以实现很好的过渡，让您有充足的时间从昂贵的 VMware迁移到免费的虚拟化解决方案中来。 今天我们将主要介绍 CloudStack 与 VMware 的 vCenter 整合。 鉴于网上文章一大抄，很多内容存在误导，出了错都不知道问题在哪。这回呢，我会把每一步说明尽可能详细一些，加上我多次重装后得到的经验和教训，希望能让后来者可以少走些弯路。 一、VMware 环境的准备 VMware 环境的搭建比较简单

KVM（kernel-based Virtual Machine）是一个开源的系统虚拟化平台，自 Linux 2.6.20 之后 已集成到Linux内核中，因它使用 Linux 自身的调度器进行管理，所以相对于 的虚拟化解决方案而言，其核心源码很少也更加的稳定。 CloudStack 支持与多种虚拟化解决方案的集成。 CloudStack+KVM 是最佳的黄金组合！他们都功能强大且免费，你可以毫无顾忌地随意部署安装而不必害怕有人找你要授权费。 KVM 一直以来没有好的免费的集群管理工具，现在加上 CloudStack 后，如虎添翼，比起 VCenter 、 XenCenter 这类强力商业软件来讲也毫不逊色。 今天我们来主要介绍CloudStack 受控端为 KVM 节点时的安装方法。 鉴于网上文章一大抄，很多内容都是装来装去一大堆东西，看观们一会就晕了，根本不了解为什么装这些程序，装来是干什么的。这回呢，我会把每一步说明尽可能详细一些，外加我多次重装后得到的经验和教训，希望能让后来者可以少走些弯路。 一、环境检测 KVM 虚拟化需要硬件的支持，因此首先需要检查下你的服务器是否可以支持它，如果这步都过不去的话，那么下面的内容就不必再看了。 检查方法： egrep '^flags.*(vmx|svm)' /proc/cpuinfo 如果执行后能显示出东西，那么恭喜你，可以跟我继续啦。

CloudStack 是一个 功能强大、UI 友好的 开源云（IaaS）计算解决方案。自Ctrix将 CloudStack 捐献给 apache 后，一直持续高速发展，其社区活 跃度已经渐渐赶上风头一时无两的另一开源云OpenStack平台。 CloudStack拥有所有开源云平台中最为友善的管理界面，而且其天生的多语种支持会使中文用户感觉很爽。 今天我们来详细介绍一下CloudStack 最新版本 4.1.0 在 CentOS 6.4 下的安装部署的步骤。鉴于网上文章一大抄，很多内容都是装来装去一大堆东西，看官们一会就晕了，根本不了解为什么装这些程序，装来是干什么的。这回呢，我会把 每一步说明尽可能详细一些，外加我的经验和理解（不少心得是重装了10次以上后得出的），希望能让后来者可以少走些弯路。 CloudStack可 分为管理节点安装和受控节点安装。 管理节点安装无特殊要求，完全可以安装到虚拟机环境下。 受控节点因要创建虚拟机，故需要硬件虚拟化支持，推荐使用独立主机安装。 CloudStack 支持多种虚拟化方案，包括： KVM 、 Xen 、 XenServer 、 VMware。因XenServer 、 VMware已 包含有强大的虚拟机管理功能， CloudStack 可以直接与其通信调用其管理接口，因此这两种受控机环境下，无需安装任何软件。但 KVM 、 Xen

是时候祭出这篇吃货文章了： ———————————————————— ———————————————————— ———————————————————— 你一定听说过云计算中的三个“高大上”的你一定听说过云计算中的三个“高大上”的概念：IaaS、PaaS和SaaS，这几个术语并不好理解。 不过，如果你是个吃货，还喜欢披萨，这个问题就好解决了! 好吧，其实你根本不是一个吃货，之所以自我标榜为吃货，其实是为了收获赞叹式的夸奖，“吃货还这么瘦，好羡慕啊!”或者，总得给伦家的微丰找个像样的理由。 一个“吃货”是怎样吃到披萨的呢? 1. 在家自己做 这真是个麻烦事，你的准备很多东西，发面、做面团、进烤箱。。。。。简单列一下，需要下图所示的一切： 2. 买好速食披萨回家自己做着吃 你只需要从披萨店里买回成品，回家烘焙就好了，在自己的餐桌上吃。和自己在家做不同，你需要一个pizza供应商。 3. 打电话叫外卖将披萨送到家中 打个电话，pizza就送到家门口。 4.在披萨店吃披萨 你什么都不需要准备，连餐桌也是pizza店的。 总结一下，吃货可以通过如下途径吃披萨： 好了，现在忘掉pizza! 假设你是一家超牛X的技术公司，根本不需要别人提供服务，你拥有基础设施、应用等等其它一切，你把它们分为三层： 基础设施(infrastructure)、平台(platform)和软件(software)